本日、ワシントン D.C. で開催された GTC 基調講演において、NVIDIA 創業者兼 CEO のジェンスン フアンは、ギガワット規模の AI ファクトリーの設計と運用のための包括的かつオープンなブループリントである NVIDIA Omniverse DSX を発表しました。このブループリントは、Digital Realty がバージニア州マナサスに開設した新しい AI ファクトリー リサーチ センターで検証済みです。
このブループリントは、NVIDIA Omniverse ライブラリと OpenUSD を活用している業界全体のエコシステム パートナーを結集し、ギガスケール AI ファクトリーの構築と運用における新たなスタンダードを確立します。建物、電力、冷却が NVIDIA の AI インフラストラクチャ スタックと初めて連携可能となり、バージニア州の研究センターの構築プロセスは、実環境で検証済みのスケーラブルで繰り返し利用可能なレシピとして記録されています。
OpenUSD と SimReady アセットの導入により設計プロセスが加速
まずデジタルツインを作成し、エンジニアリングおよび建設パートナーの Jacobs が建物を設計します。その後、電力制約に応じてトークンのスループットを最大化するために、コンピューティング密度と全体的なレイアウトを最適化します。
Jacobs社のエンジニアは、Siemens、Schneider Electric、Trane Technologies、Vertivといったパートナー企業の電力、電気、冷却機器向けSimReady OpenUSDアセットをPTCの製品ライフサイクル管理システムに統合しています。これにより、部門横断的なチームがフォトリアリスティックな3Dモデル上でリアルタイムに連携し、設計上の意思決定を迅速化し、バージョン管理された製品データを共有することで開発リスクを軽減することが可能になります。
ハードウェアパートナーによるSimReadyアセットの進化と、業界をまたいだOpenUSDの採用拡大は、こうした非常に複雑な設計の構築を加速させる上で重要な役割を果たしています。
Cadence Reality Digital Twinプラットフォームは、設計図をベースにOmniverseライブラリを統合し、NVIDIA CUDAによって高速化されています。これにより、エンジニアは高精度で物理的に正確な3D環境で熱と電気をシミュレーションし、設計をテストし、故障を予測し、建設前にデジタルツインで運用を最適化できます。
デジタルツインによる物理的な構築と運用の最適化
AIファクトリーが仮想的に設計されると、BechtelやVertivなどのNVIDIAパートナーは、工場で製造・テストされ、すぐに接続できるプレファブリケーションモジュールを提供します。これにより、構築時間が大幅に短縮され、モジュール式の拡張性が実現されるため、収益化までの時間を短縮できます。
DSXブループリントのアーキテクチャにより、物理的なAIファクトリーがオンラインになると、デジタルツインをオペレーティングシステムとして使用し、プロセスを監視、検査、さらに最適化することができます。
例えば、PhaidraやEmerald AIなどのパートナーのAIエージェントはデジタルツインでトレーニングされ、エンジニアは電力消費を促進・最適化することで、AIファクトリーと電力網の両方の負担を軽減できます。Phaidra AIエージェントは、電力、冷却、ワークロードを継続的に最適化し、AIファクトリーのデジタルツインを自己学習システムへと変貌させ、電力網の柔軟性、回復力、エネルギー効率を向上させます。
Emerald AIは、DSXにリファレンスデザインを統合することで、電力会社が未活用の電力網容量を解放できるようにします。
DSX のメリット
DSX は、シミュレーション、最適化、運用に活用できる単一のデジタルツイン環境を提供することで、コンピューティング ファブリック全体の GPU 生産性とエネルギー効率を最大化します。インフラ パートナーが提供するプレファブリケーション モジュールは、AI ファクトリーを迅速かつ一貫性を持って設計、組み立て、検証、拡張する方法を実証しています。
DSX の 3 つの柱：
DSX Flex – 動的グリッド コラボレーション：Omniverse テレメトリと AI エージェントを使用して、リアルタイムのグリッド状況に合わせてエネルギー需要を調整し、効率とグリッド連携を向上させることで、100 ギガワットにも及ぶ未活用のグリッド容量の一部を活用することができます。
DSX Boost – ワットあたりパフォーマンスの最適化：NVIDIA の電力最適化テクノロジをデータセンター レベルで適用し、ワークロードを Max-Q 効率（ワットあたりパフォーマンスが最適となるポイント）で実行することで、同じ電力範囲で GPU スループットを最大 30% 向上させます。
DSX Exchange – 統合型IT/OT統合：リアルタイム・アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）とパートナー統合を通じて、電力、冷却、安全のための運用システムとNVIDIAのソフトウェアスタックおよびOmniverseデジタルツインを連携させる、セキュアなデータおよび制御ファブリックとして機能します。
重要性
拡張性：100メガワットから数ギガワットまでのAIファクトリー向け共通アーキテクチャ。
効率性：DSX Boostは、メガワットあたりのトークンスループットを最大化します。
持続可能性：DSX Flexは、再生可能エネルギー発電と適応型グリッドバランスを実現します。
統合：DSX Exchangeは、デジタルツイン、施設システム、運用を統合します。
エネルギーおよび機器の専門企業であるEaton、GE Vernova、Hitachi、Schneider Electric、Siemens Energy、Trane Technologies、Vertivと連携し、DSXは電力、冷却、グリッドの相互作用に関する専門知識を融合させ、NVIDIA Grace BlackwellおよびVera Rubinプラットフォーム向けに最適化された、回復力に優れた効率的な運用を実現します。
このエコシステムはハードウェアにとどまらず、ソフトウェアやAIソリューションプロバイダーにも広がり、Cadence、Emerald AI、Phaidra、PTC、Schneider Electric ETAP、Siemens、Switchが協力して、エージェント型デジタルツインソリューションを構築しています。OpenUSDおよびOmniverseライブラリの採用により、AIファクトリーライフサイクルのあらゆる段階において、動的シミュレーション、自律制御、エンドツーエンドの最適化が実現します。
マルチギガワット容量への拡張性を備えたDSXは、設計サイクルを加速し、導入前にインフラストラクチャを検証します。
NVIDIAがギガスケールAIファクトリー時代をどのように形作っているかについては、Omiverse DSXのデモをご覧いただき、プレスリリース全文をお読みください。
NVIDIAとパートナーが米国でAIイノベーションをどのように推進しているかについては、NVIDIA GTC Washington, D.C.で開催されるHuang氏による基調講演をご覧ください。
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カテゴリ：データセンター｜ジェネレーティブAI｜ソフトウェア
タグ：AIファクトリー｜デジタルツイン｜GTC 2025｜ NVIDIA ブループリント | Omniverse
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