3Dアーティストは常にプロトタイピングを行っています。
従来のワークフローでは、モデラーは3Dシーンに配置するためのプレースホルダーとなる低忠実度のアセットを作成し、コア要素を微調整して配置する必要があります。そこからビジュアルを洗練させ、詳細化し、最終決定することができます。
プロトタイピングは時間がかかり、多くの場合、無駄な作業となるため、アーティストは創造的な探求よりも退屈なモデリングに時間を費やすことになります。
ジェネレーティブAIは、シーンのプロトタイプを作成するためのオブジェクトの提案や生成といった中間タスクを迅速化することでアーティストを支援します。しかし、複数のAIモデルを接続してこれらの高速ワークフローを実現するのは、技術的に困難な場合があります。
NVIDIA AI Blueprintsは、サンプルワークフローを提供することでこの課題の解決を支援します。ユーザーは高度な技術を必要とせず、高度なジェネレーティブAI技術のメリットをすぐに享受できます。さらに、AI Blueprintsは各ユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。
NVIDIA は本日、3D オブジェクト生成のための AI ブループリントをリリースしました。これは、3D アーティストがシンプルなテキストプロンプトから最大 20 個の 3D オブジェクトを作成し、シーンのプロトタイプを作成できるワークフローです。
さらに、新しい Microsoft TRELLIS NVIDIA NIM マイクロサービスは、3D オブジェクト生成のための AI ブループリント内で動作し、ネイティブモデルよりも 20% 高速に高品質の 3D アセットを生成します。
生成、プロトタイプ作成、繰り返し
3D プロジェクトはアイデアの創出から始まり、テーマ、場所、装飾、色、テクスチャなどのビジュアルの詳細を慎重に検討していきます。シーンにアセットを配置した後も、アーティストは個々のビジュアルと全体のビジュアルを何度も確認し、編集する必要があります。
新しい 3D オブジェクト生成のための NVIDIA AI ブループリントは、ユーザーにプロトタイピング プロセスを自動化するパイプラインを提供します。プロンプトを通じて芸術的なアイデアを提示するだけで、ブループリントに組み込まれた大規模言語モデル (LLM) が、シーンに含める可能性のある 20 個のオブジェクトをブレインストーミングします。 Llama 3.1 8B NVIDIA NIM マイクロサービスが成果を加速します。
3D オブジェクト生成用の AI ブループリントによって生成されたサンプルオブジェクトプレビュー。
ヒント: Llama 3.1 8B NIM マイクロサービスを搭載した LLM は、シーンに含めるオブジェクトのアイデアやプロンプトの提案を生成できるため、プロンプトの使用経験が豊富なアーティストでもクリエイティブな生産性が向上します。
高解像度画像を高速に合成するテキスト画像変換フレームワークである NVIDIA SANA は、潜在的なオブジェクトを示すプレビューを生成します。各オブジェクトは再生成、変更、または破棄できるため、アーティストはクリエイティブな作業を自由にコントロールできます。
その後、アーティストは新しい Microsoft TRELLIS NVIDIA NIM マイクロサービスを使用して、各オブジェクトを高品質のプレビューからすぐに使用できる 3D モデルに変換できます。これにより、この最先端モデルの導入が簡素化され、20% 高速化されます。
さらに、最大20個の3Dアセットコレクションは、オープンソースの3DプラットフォームであるBlenderですぐに使用したり、さらに改良したりできるように準備されており、3Dオブジェクト生成用のAIブループリントはBlenderに自動的にエクスポートされます。アーティストは他の一般的な3Dアプリケーションにもエクスポートできます。
このBlenderの3Dシーンには、3Dオブジェクト生成用のAIブループリントによって生成されたオブジェクトが含まれています。
この一連のワークフローの設定には通常、時間がかかり、技術的な知識に加え、適切なパイプラインを選択するために様々なモデルを試す必要があります。NVIDIA AIブループリントは、実績のあるワークフローを事前に選択することで開始プロセスを簡素化し、必要なコンポーネントをまとめてパッケージ化することで、NVIDIA GeForce RTXおよびRTX PRO GPUへの導入を簡素化します。
Microsoft TRELLIS
Microsoft Researchが開発した最先端の3Dアセット生成モデルであるMicrosoft TRELLISは、テキストや画像のプロンプトから、複雑な形状やテクスチャを備えた、非常に詳細な3Dアセットを生成できます。
プレビュー可能なマテリアルや製品レベルのオブジェクトを作成できるため、ゲームデザイン、建築、デジタルメディア制作に特に役立ちます。
コンシューマー向けに提供される高品質なテキストから画像への 3D モデルは、セットアップが難しい傾向があります。Microsoft TRELLIS NIM マイクロサービスは、3D オブジェクト生成用の NVIDIA AI ブループリントにシームレスに統合され、アーティストの時間を大幅に節約します。
ブループリントで使用すると、Microsoft TRELLIS NIM マイクロサービスは PyTorch の最適化により 20% 高速化され、さらに迅速なイテレーションが可能になります。NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU で生成されるオブジェクト 1 つあたり、平均で約 6 秒の節約になります。数十のシーンで数百のアセットを生成する 3D フリーランサーにとって、これは驚異的な節約となります。
Microsoft TRELLIS NIM マイクロサービスは、16GB 以上のメモリを搭載したすべての NVIDIA GeForce RTX 50 シリーズおよび 40 シリーズ GPU（デスクトップおよびノート PC）でサポートされています。
準備、狙い、展開
NVIDIA AI ブループリントを使った 3D オブジェクト生成を始めるには、以下の手順に従ってください。
モデルを含むブループリントを読み込みます。
簡単なシーンのアイデア（例：「夜市」や「晴れた日のビーチ」など）を入力します。
20 枚の画像プレビューが自動的に生成されます。
不要なオブジェクトは、画像の下にある更新アイコンをクリックして置き換えます。
ヒント：画像の下にある鉛筆アイコンをクリックして元のプロンプトを編集すると、置き換え後の画像をより細かく制御できます。
不要なオブジェクトは、画像の下にあるゴミ箱アイコンをクリックして削除します。
画像の下にある「->3D」アイコンを使用して、個々の画像を変換します。
下部にある「すべてを 3D に変換」ボタンを使用して、すべてのプレビューを 3D に変換します。
ヒント：新しいシーンを開始するには、「新しいシーンプロンプトでやり直す」をクリックします。これにより、現在の進行状況が消去されるため、必ず最初に保存してください。
ページ下部にある組み込みボタンを使用してファイルを Blender にエクスポートし、3D モデルの改良を続けます。
詳細な手順と必要なファイルは、NVIDIA Build と GitHub でご覧いただけます。
3D ガイド付き生成 AI 向け AI ブループリントや NIM マイクロサービスなど、専門家が厳選した様々な AI ブループリントを今すぐご覧ください。
さらに、IFA コンシューマー エレクトロニクスおよびホーム アプライアンス トレード ショーの参加者は、9 月 6 日 (土) 午後 2 時 (中央ヨーロッパ時間) に開催される「AI がコンテンツ制作をどのように変えるか」と題したセッションにご参加いただけます。NVIDIA のプロフェッショナル ビジュアライゼーション テクニカル マーケティング ディレクターの Sean Kilbride 氏をはじめとするパネリストが、クリエイターが AI をワークフローに統合することで、新たなクリエイティブ アプローチを実現し、制作をスピードアップし、コンテンツ制作の限界を押し広げている方法について語ります。
RTX AI Garage ブログ シリーズでは毎週、NVIDIA NIM マイクロサービスや AI ブループリント、AI PC やワークステーション上での AI エージェント、クリエイティブ ワークフロー、生産性向上アプリなどの構築について詳しく知りたい方向けに、コミュニティ主導の AI イノベーションやコンテンツを特集しています。
Facebook、Instagram、TikTok、X で NVIDIA AI PC をフォローしましょう。RTX AI PC ニュースレターに登録して最新情報を入手しましょう。NVIDIA の Discord サーバーに参加して、コミュニティの開発者や AI 愛好家と交流し、RTX AI の可能性について議論しましょう。
LinkedIn と X で NVIDIA Workstation をフォローしてください。
ソフトウェア製品情報に関するお知らせをご覧ください。
カテゴリ: ジェネレーティブ AI
タグ: 3D | アート | 人工知能 | 会話型 AI | クリエイター | GeForce | GeForce RTX | NVIDIA RTX | NVIDIA Studio | レンダリング | RTX AI Garage
出典: 元記事を読む
※現在お読みいただいているこの記事は、国内外のニュースソース等から取得した情報を自動翻訳した上で掲載しています。
内容には翻訳による解釈の違いが生じる場合があり、また取得時の状況により本文以外の情報や改行、表などが正しく反映されない場合がございます。
順次改善に努めてまいりますので、参考情報としてご活用いただき、必要に応じて原文の確認をおすすめいたします。