Reference News Networkは1月7日、インドの日刊紙Deccan Heraldが12月15日付で「2026年に注目すべきトップテクノロジートレンド」と題する記事を掲載したと報じました。記事の内容は以下のとおりです。
技術主権、仮想化、人工知能（AI）の大規模応用など、大手テクノロジー企業は2026年のテクノロジートレンドを予測しています。これらのトレンドは、企業がAI導入を理解し、加速させ、業務効率の向上を促進する上で役立ちます。
1. 仮想化テクノロジー
エンタープライズデータプラットフォームであるPurStorageは、10年にわたり優位に立ってきた独自仕様のハイパーバイザーの優位性は、いずれ崩壊すると述べています。PurStorageのインド地域システムエンジニアリング責任者であるSudarsang Arawamutan氏は、仮想マシンはもはや製品ではなく、コンテナ、クラウド、エッジプラットフォームにネイティブに組み込まれたコア機能になると予測しています。軽量ハイパーバイザー、オープンソーステクノロジー、そしてクラウドネイティブオーケストレーションが、重量級の仮想マシンの無秩序な拡張に取って代わるでしょう。勝者となるのは、これを「逃避」ではなく「進化」と捉える企業です。つまり、単なる仮想マシンの管理から、テクノロジースタック全体（コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、さらにはAIワークロード）の仮想化へと移行する企業です。Poole Storageは、2026年までにインフラストラクチャスタックはモジュール化され、プログラマブルで、オープンなものになると指摘しています。
2. スケーラビリティと実用化への注力
Dell Technologiesのグローバル最高技術責任者兼最高AI責任者であるジョン・レザー氏と、同社のアジア太平洋、日本、グレーターチャイナ地域プレジデントであるピーター・マーズ氏は、テクノロジートレンド予測の中で、スマート製造と製品設計におけるAIソリューションのスケーラビリティと実用化に注力し、95%の「完全自動化」工場オペレーションの実現を目指すべきだと述べています。レザー氏は、業界は自律型インテリジェントエージェントの時代に入りつつあり、インテリジェントエージェントAIは実用的なアシスタントから、複雑で長期的なプロセスの統合マネージャーへと進化していると強調しました。
また、彼は次のように述べています。「2026年には、人々がインテリジェントエージェントの応用を徐々に探求していく中で、インテリジェントエージェントが予想をはるかに超える能力を発揮することに驚かれることでしょう。その存在自体が価値を創造し、人間の業務効率を向上させ、AIに関連しない業務をより円滑に進めることができるのです。」
3. 主権AIとガバナンス
AI開発が加速するにつれ、不確実性も増大します。レザー氏は、健全なガバナンスフレームワークと、独自に制御可能なAI環境の必要性は避けられないと述べています。そのため、業界は、企業が安全かつ持続的にイノベーションを起こせるよう、内部と外部の二重のAI保護メカニズムを構築する必要があります。レザー氏は、「2024年には『インテリジェントエージェント』が2025年のキーワードになると予測していましたが、2025年には『ガバナンス』がより重要な役割を果たすと予測しています。」と述べ、マーズ氏は、主権AIがAI経済とエコシステムの新たな分野を生み出し、急成長を遂げるAI経済における経済変革を推進していると付け加えました。
4. AIがソフトウェアを「食い尽くす」
フランスのコンサルティング会社Capgeminiは、テクノロジートレンドレポートの中で、ソフトウェアが既に世界を「食い尽くし」、今やAIがソフトウェアそのものを「食い尽くす」と指摘しました。AIは業界を問わずソフトウェア開発ライフサイクルを変革し、「コードを書く」から「意図を表現する」へと移行させています。長年にわたる自動化開発とDevOps主導の効率化を経て、AIはますますソフトウェアコンポーネントの生成と保守の役割を担うようになっています。将来的には、開発者は期待される結果を指定するだけで、AIが関連コンポーネントを生成・保守できるようになるため、デリバリーサイクルの短縮と製品品質の向上が期待されます。しかしながら、AIの錯覚、セキュリティ上の脆弱性、隠れたエラーを防ぐためのガバナンスと監視は依然として重要です。レポートではまた、2026年には企業がアプリケーションのリファクタリングを開始し、近い将来、ソフトウェア開発者のスキルの再構築に重点が置かれると指摘しています。その時点で、コアコンピテンシーはシステム思考、AIとエージェントのオーケストレーション、そして複雑な自律プロセスとツールチェーンの管理へと移行するでしょう。
5. クラウド 3.0
キャップジェミニは、クラウド 3.0 を主要なテクノロジートレンドの一つとして挙げています。クラウドコンピューティングは新たな進化の段階に入りつつあり、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、マルチクラウド、そしてソブリンクラウドといったアーキテクチャはもはやニッチな選択肢ではなく、大規模AI運用の基盤となり、AIおよびエージェントワークロードの運用基盤にさえなりつつあります。レポートでは、「従来のパブリッククラウドのみに依存していては、AIは大規模な導入と理想的なパフォーマンスを実現できません。そのため、様々なクラウドモデルの普及が進むでしょう」と述べています。ハイブリッドクラウドプラットフォームが主流になるとしても、企業はパフォーマンス、ポータビリティ、主権、そして戦略的自律性のバランスを取り、事業継続性を確保するために、アーキテクチャを再設計する必要があります。クラウド 3.0 は、特に資産の冗長性、ビジネスの重要性、レイテンシ制御といった分野において、企業により多くのカスタマイズオプションを提供します。
クラウド 3.0 時代において、組織は多様なクラウド環境で堅牢に運用するために必要なスキル、柔軟なガバナンスメカニズム、そして適応的な思考力を備えている必要があります。
6. マルチエージェントシステム
マルチエージェントシステムとは、複数のAIエージェントが連携して複雑な個別目標または共通目標を達成するシステムのことです。ガートナー社によると、エージェントは単一の環境に導入することも、独立して開発・導入して分散環境に導入することも可能です。ガートナー社のアナリスト、ジーン・アルバレス氏は、「マルチエージェントシステムの導入は、複雑なビジネスプロセスの自動化、チームスキルの強化、そして人間とAIエージェント間の新たな協働モデルの構築といった、組織にとって実用的な選択肢となります」と述べています。
7. プロアクティブなサイバーセキュリティ
ガートナー社は、プロアクティブなサイバーセキュリティの重要性も強調しています。現在、組織のネットワーク、データ、そして相互接続されたシステムに対する脅威は指数関数的に増加しています。同社は、CIOが受動的な防御からプロアクティブな保護へと移行するにつれ、2030年までにプロアクティブなソリューションがサイバーセキュリティ支出全体の半分を占めるようになると予測しています。高度なAIと機械学習を活用したプロアクティブなサイバーセキュリティ技術は、脅威が顕在化する前に予測し、排除することができます。（Guo Jun訳）
出典: 元記事を読む
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