米国の多くの学校で、高度な3Dプロセスの「なぜ」を学ぶ学生が増加しています。
Lam ResearchのSEMulator3D®は、最先端技術に関する没入型トレーニングを学生に提供します。
AIが経済のあらゆる分野で普及する中、米国の半導体メーカーは深刻な課題に直面しています。AIを支えるチップには、優秀なエンジニアが不足しているからです。
米国の多くの大学では半導体エンジニアリングのコースを提供していますが、そのほとんどは、学生がキャリアをスタートさせる上で不可欠な、製造現場で次世代デバイスを扱う実践的な経験を提供することができません。
Lam Researchは、米国の教育機関と協力し、Semiverse®ソリューションスイートのモデリングプラットフォームであるSEMulator3D®を提供することで、理論と実践経験の間の学習ギャップを埋めています。これらの教育機関には、コーネル大学、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）サミュエリ工学部、テキサス大学オースティン校の電気・コンピュータ工学科が含まれます。
SEMulator3Dは、高度な物理ベースシミュレーションを用いてエッチング、堆積、リソグラフィなどの製造工程を仮想的に再現する半導体プロセスモデリングプラットフォームです。これにより、エンジニアや学生は物理的なウェハを使用せずに、チップ製造の設計、解析、最適化を行うことができます。
重要性：SEMulator3Dをカリキュラムに組み込むことで、学習プロセスが加速し、現在および将来のノードにおける半導体チップ製造の複雑さと微妙な差異に対する理解が深まります。
学生はSEMulator3D仮想ラボを通じて、半導体プロセスの実践的な知見を得ることができます。
U.S. Semiverse SolutionsのマネージングディレクターであるJoseph Ervin氏は、SEMulator3D仮想環境では、学生はプロセス統合の「内容」と「方法」だけでなく、「なぜ」も学ぶことができると述べています。
「皆さんが構築しようとしている技術において、各ステップはどのようにして順番に組み合わさるのでしょうか？」と彼は問いかける。
最先端の最新版の仮想化ツールを導入している米国のある大学では、大学院生がシリコンウェーハの製造からCMOSウェーハの完成まで、プロセス全体を学んでいる。
一般的な実習では、学生はこれらのプロセスを視覚化したり、サイドウォールスペーサーの生成といったプロセスにおいて各ステップがどのように組み合わさるのかを学ぶことはできなかった。
「ウェーハ上では、特定の構造を様々な方法で構築できます。常にトレードオフが存在します」とアービン氏は言う。「そうした選択をすること、そしてなぜそうした選択をするのかを理解することこそ、私たちが学生に伝えたいことなのです。」
米国の大学が工学教育と研究にSEMulator 3Dを導入
今月初めに開催されたSEMICON Westでの基調講演で、ラムリサーチのグローバル製品グループ担当シニアバイスプレジデント、セシャ・バラダラジャン氏は、上記の米国の大学がSemiverseソリューションを教育カリキュラムだけでなく研究にも活用しており、今後さらに多くの大学で導入が進むと述べました。
「SEMulator3Dの優れた点は、学生のノートパソコンで動作することです」とアービン氏は述べています。「そのため、学生は米国内、あるいは世界のどこにいても、仮想製作の学習や作業を行うことができます。」
アービン氏は、学生がSEMulator3Dを体験することで、実践的なスキルと最先端ツールへの精通を将来の仕事に活かすことができ、競争力を高めることができると述べています。
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出典: 元記事を読む
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