Reference News Networkは10月27日、Forbes誌が10月20日にウェブサイトで「今から備えるべき2026年の5つのロボット工学トレンド」と題した記事を掲載したと報じました。著名な未来学者バーナード・マー氏が執筆したこの記事は、以下のように翻訳されています。
2026年までに、人工知能（AI）はますます現実世界に浸透していくでしょう。もはやコンピューターやスマートフォン上で動作するソフトウェアやアプリケーションに限定されず、物理的なロボット、自動運転車、インダストリアル・インターネットといった形で私たちの生活に溶け込むでしょう。
例えば、テクノロジー大手のAmazonは、協働ロボットへの投資が短期的なコスト削減と効率性の向上をもたらし、AIへの巨額の先行投資が実を結ぶのは10年後になるかもしれないという期待を裏切らないと見ています。
自動運転車、介護ロボットやコンパニオンロボット、そして開発・導入段階にある恐ろしい自律兵器の登場により、2026年までにフィジカルAIははるかに一般的な存在になるでしょう。
そこで、この急速に進化するテクノロジーにおいて、今後12ヶ月で予想される最大かつ最も重要なトレンドをご紹介します。
1. ヒューマノイドロボットの人気が高まっている
「ロボット」という言葉を聞くと、多くの人が本能的に、スター・ウォーズのC3POやスタートレックのデータといったSF作品に登場する人型「アンドロイド」を思い浮かべます。しかし実際には、ロボットは、配達用の自律走行車、倉庫作業用の移動式リフト、生産ラインや組立用のロボットアームなど、設計された特定のタスクに適している場合が多いのです。
2026年までにこの状況は変わり始め、ヒューマノイドロボットは職場、医療現場、そしておそらく家庭にもますます普及していくでしょう。
この変化は驚くべきことではありません。ヒューマノイドを動かすことは、より基本的な機械を動かすよりもはるかに複雑であり、ヒューマノイドを制御するには高度な人工知能が必要ですが、これはごく最近になってようやく実現可能になりました。しかし、ヒューマノイドの柔軟性、適応性、汎用性の向上は、進化の観点からヒューマノイドがこれほど成功を収めた理由の一つです。したがって、機械が人工知能を特定のタスクに特化するのではなく、より汎用的な方法で活用して幅広いタスクを実行できるようになるにつれて、ヒューマノイドが好まれる形態になるでしょう。
2. 協働ロボット
協働ロボットは、人間と空間を共有したり、人間と並んで作業したりするように設計された機械です。近年、ハイテク産業の現場では、製造や物流のタスクを遂行する協働ロボットがますます普及しています。しかし、技術が成熟し価格が下がるにつれて、協働ロボットは2026年までに中小企業にとってますます現実的な選択肢になりつつあります。
協働ロボット市場は2035年までに300億ドル規模に達すると予想されています。産業現場では、協働ロボットが食品サービス（最近オープンしたテスラレストランなど）、公共スペースの清掃、さらには高齢者や外出できない人々への付き添いなどを行う姿を頻繁に目にするようになるでしょう。
3. 自動運転タクシー
完全自動運転車はかつて人工知能の象徴的な存在でしたが、その到来に関する一部の予測は過度に楽観的であったことが判明しました。しかし、大きな進歩が見られた分野の一つが自動運転タクシーの開発と導入です。2026年までに、より多くの人々が都市や町で自動運転の無人移動を体験することになるでしょう。
米国のサンフランシスコ、フェニックス、オースティン、中国の北京、武漢、重慶、アラブ首長国連邦のアブダビなどの都市では、既にこうしたサービスが利用可能です。ドバイ、ヨーロッパ、韓国など多くの地域では、2026年までにこうしたサービスの試験運用または運用を開始する計画が発表されています。
政府が自動運転車の所有を許可するまでには、まだ時間がかかるかもしれません。しかし、自動運転車を安全に運用できることを実証できる企業は、来年には自動運転車を日常生活の一部にしてくれるでしょう。
4. エンジニアリングにおけるロボット
様々な業界が、情報サービスや顧客サービスに関わる仕事へのAIの影響に適応し始めていますが、AIが手作業にどの程度影響を与えるかはまだ明確ではありません。これは特に、建設、配管、エンジニアリングなど、高度な身体能力が求められる作業において顕著です。しかし、レンガ積みロボット「Hadrian X」や、ケーブルやパイプを敷設するための穴あけ作業を行う「Baubot MRS15」といった画期的な技術の可能性を、これらの業界が真剣に検討し始めていることで、状況は変わりつつあるかもしれません。ロボットは、測量、検査、解体といった作業において、近い将来、当たり前のものとなり、危険な環境にさらされた際に人間が直面するリスクを軽減するでしょう。ある研究によると、建設業界向けに特別に設計されたロボットは、人間の反復作業を25%から90%削減し、危険な作業に費やす時間を72%削減できる可能性があることが明らかになっています。2026年までに、実用化事例は着実に増加する可能性があります。
5. ロボット戦争の激化
戦場を支配するドローンからサイバー戦争まで、ウクライナ戦争は様々な形で現代の紛争の様相を一変させました。しかし、おそらく最も恐ろしい展開は、戦場ロボットと自律型兵器の出現でしょう。ロボット犬は偵察や兵站支援に活用され、自律型機関銃は敵味方を区別することができます。米軍の「レプリケーター」プログラムは、AI操縦のドローンや無人攻撃艇など、有事の際に迅速に火力を拡大できる自律型兵器システムの開発・製造に重点を置いています。
2026年が近づくにつれ、デジタルAIから物理AIへの移行は、私たちの世代における最も変革的な技術革新と言えるでしょう。工場、街路、戦場など、あらゆる場所において、ロボットや自律システムは実験的な概念から日常の現実へと移行しつつあります。組織も個人も、AIが画面上の情報を処理するだけでなく、ますます強力な機械を通して私たちの物理的環境を積極的に形作る世界に備えなければなりません。（Qing Songzhu 編集）
出典: 元記事を読む
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