大規模言語モデル推論におけるエネルギー効率は、過去10年間で10万倍向上しました。これは、加速コンピューティングが持続可能なコンピューティングであることを実証しています。
ニューヨーク市で9月26日まで開催されるClimate Week NYCにおいて、NVIDIAは加速コンピューティングがどのようにエネルギー節約を促進し、気候変動研究を前進させているかを紹介します。
このサミットでは、研究者、スタートアップ企業、科学者、技術者、非営利団体、政策立案者が一堂に会し、気候変動対策のための大胆なアイデアについて議論します。今年のテーマはエネルギーです。エネルギーの起源、エネルギーの規模拡大方法、そしてAIが新たな方法で電力網を最適化する方法について議論します。
NVIDIAは、このサミットを通して、自社の革新的な気候変動対策技術に加え、最近発表されたNVIDIA GPUの排出強度に関する2つの製品カーボンフットプリントレポートを紹介します。
AIの活用は白黒はっきりしたものではなく、環境に優しいものになり得る
AIは、異常を迅速に特定することで、電力網の安定化に重要な役割を果たすことができます。これらのタイムリーな洞察により、オペレーターは問題が大規模な電力網に影響を及ぼす前に、効率的に対応できるようになります。
2035年までのエネルギー集約型セクターにおけるAIによるエネルギー節約予測
セクター サブセクター 2035年 AIによるエネルギー節約（％） 2035年需要：基準ケースシナリオ（ペタジュール）
鉄鋼 3 1,160
セメント 4,500
化学 2 10,440
アルミニウム 4,260
製紙 2 1,860
その他 8 13,650
運輸 小型商用車 6 8,160
大型トラック 3 3,670
乗用車 3 4,460
バス 6 1,690
航空 4 3,120
海運 4 940
運輸鉄道 7,530
住宅用建物 1 4,780
非住宅用建物 4 1,760
データ出典：Davide D’Ambrosio他著「エネルギーとAI」（パリ：国際エネルギー機関、2025年4月）、およびプリンストン大学「ネットゼロ・アメリカ：潜在的な道筋、インフラ、そして影響」（CSIS報告書「AI for the Grid」掲載）。
Net-Zero America Projectの試算によると、AIアプリケーションが完全に導入されれば、2035年の予測エネルギー需要の約4.5%が、エネルギー集約度が最も高い3つのセクター（産業、運輸、建築）全体で削減されるとのことです。
NVIDIAは昨日、戦略国際問題研究所（CSIS）によるAIとエネルギーに関する調査結果の発表を受け、「AI：より生産性の高いエネルギーの未来を推進する」と題したClimate Weekのパネルディスカッションに参加しました。パネリストには、クリーンコンピューティングインフラの構築・運用を行うCrusoe Energy Systems社と、電力需要のピーク時にデータセンターの電力消費を制御するAIソリューションを開発するスタートアップ企業Emerald AI社が名を連ねました。
この議論は、AIが、責任ある電力網や電力インフラの拡張から、信頼性の高い輸送手段や原子力エネルギーの最適化に至るまで、持続可能性ソリューションをかつてないペースでどのように進化させるかについて焦点を当てました。
スタートアップエコシステムがAIのエネルギー効率と持続可能性プロジェクトを推進
NVIDIA NVenturesのポートフォリオ企業であるEmerald AI社は、高性能で電力網に優しく、エネルギー効率の高いAIインフラを構築するための、最近発表されたNVIDIA Omniverse Blueprintにおいて、NVIDIA社と協業しています。
この新しいリファレンスデザインにより、データセンターを完全に統合されたAIファクトリーへと変革することが可能になり、あらゆるエネルギーがインテリジェンス生成に貢献するように最適化されます。
「NVIDIAのギガスケールAIファクトリー向けリファレンスデザインの共同開発者として、AIコンピューティングが電力面で柔軟に対応できることの実証に貢献しています」と、Emerald AIの創業者兼CEOであるVarun Sivaram氏は述べています。「これは大きな成果を伴うパラダイムシフトです。100ギガワットもの未活用の電力網容量を解放し、AIのエネルギーボトルネックを解消すると同時に、手頃な価格で信頼性が高くクリーンな電力網を推進するのです。」
Emerald AIは、Sustainable Futuresイニシアチブの一環として、スタートアップ企業向けのNVIDIA Inceptionプログラムに参加しています。これらの企業は、グリーンコンピューティング、持続可能なインフラ、野生生物保護などの分野で先駆的な開発を行っています。
Sustainable FuturesのメンバーであるVibrant Planet、FortyGuard、Pachama、Wherobotsも今週のサミットに参加します。
NVIDIA製品と事業におけるカーボンフットプリントの削減
NVIDIAは、自社のカーボンフットプリント削減に継続的に取り組んでいます。
NVIDIAは先日、初の製品カーボンフットプリント比較レポートを公開しました。その結果、NVIDIA HGX H100ベースボードとHGX B200ベースボードの炭素排出量原単位が24%削減されていることが明らかになりました。
NVIDIA HGX B200製品カーボンフットプリント分析の範囲と方法
NVIDIAは、エネルギー効率と持続可能性の向上に焦点を当てるため、新製品の製品カーボンフットプリント概要を今後も公開していきます。
NVIDIAの物理的なフットプリントに関しては、NVIDIAの運営管理下にあるすべてのオフィスとデータセンターは100%再生可能エネルギーで稼働しており、リースデータセンターのフットプリントの100%をカバーするためにカーボンフリー電力を購入しています。
カリフォルニア州サンタクララにあるNVIDIA本社
気候・気象研究へのAIの応用
高解像度のAIを活用した気象モデルは、エネルギーシステムの強化と予測不可能な気象現象に対する脆弱性の低減に貢献しています。
これらのシミュレーションを電力網の安定性向上に活用することで、電力会社は嵐の前に保守作業員に対し、送電線付近の障害物を除去するよう、より正確に指示を出すことができます。
AI駆動型気候モデルは、コスト削減と効率向上を実現することで、電力網全体における再生可能エネルギーの導入と利用拡大にも貢献すると期待されています。
NVIDIAのサステナビリティ責任者であるジョシュ・パーカー氏と、Trane Technologiesの商用HVACアメリカ地域社長であるホリー・ペーパー氏は、Nest Climate Campusで開催されたClimate Week NYCの炉辺談話で講演しました。
これらの気候モデルを活用することで、電力網運用者は、特定の日に風力タービンが発電する電力量や、都市の照明を安定的に維持するために太陽光発電バッテリーに蓄電する必要がある電力量などを正確に判断できます。
これらの知見は、エネルギー事業者が負荷を管理し、再生可能エネルギー導入コストを削減するのに役立ち、電力網の脱炭素化への道筋を示します。
NVIDIA Earth-2 プラットフォームは、開発者が地球規模の気象・気候予測をシミュレートおよび視覚化するアプリケーションを構築するためのツール、マイクロサービス、リファレンス実装を提供します。
NVIDIA の気候シミュレーション研究ディレクターである Mike Pritchard 氏は、コロンビア大学エンジニアリング・イノベーション・ハブで開催された Climate Week の AI と気候科学に関するパネルディスカッションで講演しました。
Earth-2 を活用した研究成果は、Climate Week の様々なパネルディスカッションで紹介されています。コロンビア大学の「GenAI for Climate Science」、「AI for Energy」、「Energy for AI」、「Where the Internet Lives」（Google 提供）、AWS Climate Tech & AI Forum などです。
NVIDIA Earth-2 と持続可能なコンピューティング ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。
カテゴリ: 企業のサステナビリティ | データセンター | ジェネレーティブ AI
タグ: 人工知能 | 気候 | Earth-2 | エネルギー
出典: 元記事を読む
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