先週のGamescomで、NVIDIAはNVIDIAとModDBによる共同開催のRTX Remix Modコンテストの受賞者を発表しました。このコンテストは、クラシックゲームを現代的な忠実度で再構築したコミュニティ制作プロジェクトを表彰する、賞金5万ドルのコンテストです。
応募作品は、ビデオゲームのMod制作がいかに進歩したかを物語っています。個人のMod制作者や小規模なチームが、スタジオ全体が制作した作品に匹敵するクオリティのオーバーホールを実現しています。
これらのプロジェクトの中核を成すのは、クリエイターがクラシックタイトルのアセットをキャプチャし、現代的なライティング、ジオメトリ、マテリアルで再構築できるプラットフォーム、NVIDIA RTX Remixです。PBRFusionやComfyUIといった生成AIツールと組み合わせることで、Mod制作者は数千ものテクスチャをアップスケールまたは生成し、反復的なタスクを自動化することで、自身の創作活動に集中できるようになります。
さらに、NVIDIA RTX GPUがこれらのAI主導のワークフローを加速させることで、かつては何年もかかっていた野心的なリマスター作品が、今では数か月で完成します。
現在、237のRTX Remixプロジェクトが開発中であり、Half-Life 2、Need for Speed: Underground、Portal、Deus Exといった人気タイトルで100以上の完成済みMODと200万ダウンロードを記録しています。
ジェネレーティブAIで名作を変貌させる
RTX Remix Modコンテストでは、Merry Pencil StudiosのPainkiller RTX Remixが数々の賞を受賞しましたが、称賛に値するMODはこれだけではありません。
受賞作品と、RTX RemixとAIを活用したツールがPCでのModの可能性をどのように再定義しているかを示す、他の傑出したプロジェクトを詳しくご紹介します。
「Painkiller」RTX Remix：最優秀総合賞、RTX活用賞、完成度の高い作品部門で受賞
ModチームMerry Pencil Studiosは、AIを活用したワークフローと職人技を駆使し、ゴシックシューティングゲーム「Painkiller」の35以上のレベルを再構築しました。チームは数千枚の低解像度テクスチャをバッチ処理し、高解像度の物理ベースレンダリング（PBR）マテリアルを生成しました。これらのマテリアルはRTX Remixに自動的にインポートされます。
チームが選択したAIモデルはPBRFusionです。これはRTX Remixコミュニティによってトレーニングされたモデルで、テクスチャを4倍にアップスケールし、高品質の法線、ラフネス、高さマップを生成できます。
このワークフローにより、ゲームの複雑な環境に一貫した基盤が構築され、クリエイティブな仕上げに費やす時間が大幅に短縮されました。そこからチームはBlenderやInstaMATなどのツールを用いて、ランタンなどのゴシックなディテールなど、ゲームの雰囲気を決定づけるアセットを作成しました。
「ジェネレーティブAIは、モッディングの可能性を劇的に広げました。テクスチャのアップスケールにとどまらず、3Dモデルの生成、複雑なマルチマテリアルサーフェスのリファイン、ワークフローツールの構築、ドキュメントの作成、エラー検出といったコーディング作業の支援にも活用されています。」 — Merry Pencil Studios
RTX Remix は、『Painkiller』のゴシック様式の大聖堂を変貌させます。RTX オフ（左）は元の外観、RTX オン（右）はステンドグラスの反射、ボリューメトリックビーム、そしてリアルな影でホールを満たします。
「PBR フュージョンをはじめとする AI ツールのおかげで、少人数のチームでもゲーム全体を PBR に変換することができました。ベースラインとなる外観は PBR によって設定され、手作業はプレイヤーが最も注目するアセットに集中することができました。」 — Merry Pencil Studios
RTX Remix によって、ゴシック様式の教会はステンドグラスを通してボリューメトリックライトが降り注ぎ、輝きを放ちます。大理石の彫像は色とりどりの光を放ち、戦闘シーンはリアルな影を落とすパーティクルエフェクトで彩られます。NVIDIA GeForce RTX GPU は、ワークフローの最初から最後までを強力にサポートし、リアルタイム パス トレーシングと NVIDIA DLSS テクノロジにより、大規模なシーンでもスムーズなイテレーションを実現しました。
「NVIDIA GeForce RTX 5090 GPUは、私たちのワークフローにとってまさに夢のようでした。スピード、滑らかさ、すべてがシームレスに感じられました。DLSSフレーム生成によってフレームレートが2倍、あるいは3倍に向上し、高リフレッシュレートディスプレイ上でゲームが驚くほど美しく表示されるようになりました。」— Merry Pencil Studios
Painkiller RTX Remixの注目すべき点は、35以上のリマスターレベルを収録したそのスケールの大きさです。RTX Remixとチームが使用した生成AIツールがなければ、これほどの規模の作業をこれほど短期間で完了することは不可能でした。
生成AIによる自動化と丁寧な職人技を組み合わせることで、Merry Pencil Studiosは野心的でありながら洗練されたプロジェクトを実現しました。
『Unreal』RTX Remix：野心的なAIテクスチャ再構築
「AIなしではPBRテクスチャを作成することはできなかったでしょう。エミッシブマップやハイトマップは作成できたかもしれませんが、ラフネスマップや法線マップを自分で作成することは不可能でした。」 — mstewart401
UnrealRTXは、生成AIがモッディングに与える影響の大きさを実証しています。モッダーのmstewart401は、1998年の名作ゲームを丸ごとリマスターすることに着手し、コンテストの締め切りまでに14レベルを完成させ、さらにレベルアップを進めています。
RTX Remixに組み込まれたAIテクスチャツールに加え、AIビデオツールからのアニメーション生成やライトマップの手動編集といった実験的な手法を用いることで、ゲーム環境全体が新たなディテールと雰囲気で再構築されました。
その結果は衝撃的です。輝くクリスタルは発光光で脈打ち、異星の風景は現代的なマテリアルで輝き、ゲームの異世界マップはより豊かで生き生きとした印象を与えます。テクスチャ作業の大部分をAIに委ねることで、mstewart401はクリエイティブな仕上げに集中することができ、プロの基準から見ても野心的なオーバーホールを実現しました。
RTX Remix は「Unreal」のエイリアン環境を一変させます。RTX オフ（左）はオリジナルのフラットな外観で、RTX オン（右）は詳細な PBR マテリアル、発光ライティング、リアルな反射を追加します。
「私のような人間でもこのような MOD を作れるなら、誰にでもできます。普段は 1 時間ずつしか時間がありませんが、生成 AI と RTX のおかげで、「Unreal」を想像をはるかに超えるレベルにまで押し上げることができました。」— mstewart401
『Need for Speed: Underground』RTX Remix：AI と 3D アートの融合
『Need for Speed: Underground』RTX Remix では、モッダーの Alessandro893 が AI と 3D アートの融合を駆使し、ゲーム内のすべてのレースコースを新しいテクスチャ、マテリアル、ライティングでリマスターしました。
「レーシングゲームにおいて、ジェネレーティブAIはリアルで没入感のある環境を作り出す新たな可能性を切り開きます。『ニード・フォー・スピード アンダーグラウンド』のようなレーシングゲームでは、ビジュアル環境はプレイヤーの没入感を高める上で不可欠ですが、同時にレスポンスの良さと多様性も求められます。」— Alessandro893
Alessandro893はComfyUIを用いて500以上の新しいテクスチャを生成し、Adobe Photoshopでそれらを洗練させることで、一貫性とリアリティを高めました。さらに、このモッダーはBlenderで30以上のハイポリゴンの車と環境モデルを新たに構築し、古いアセットをより滑らかでリアルなディテールにアップグレードしました。
「ジェネレーティブAIは主にテクスチャ生成に使用されました。元のテクスチャをAIの入力として使用することで、オリジナルの外観は維持されました。AIなしでは、これほど多くのテクスチャをこれほど短期間で単独で作成することは不可能です。」 — Alessandro893
RTX GPU が AI テクスチャ変換、パストレーシングによる反射、DLSS アクセラレーションを駆動することで、チームはかつてないほど高速なイテレーションと高い忠実度でレース環境を再構築することができました。しかし、モッダーが強調したように、AI は芸術性を置き換えるものではありません。むしろ、芸術性のための余地を生み出したのです。
RTX Remix は『Need for Speed: Underground』のチャイナタウンを再構築します。RTX オフ（左）は低解像度のテクスチャとフラットなライティング、RTX オン（右）はネオン反射、詳細なマテリアル、そして完全にパストレーシングされた道路が追加されます。
今回の刷新はチャイナタウンのコースで最も顕著で、新しい建物、植生、そして完全にパストレーシングされたライティングで再現され、濡れた舗装路面に映えるネオンの反射が際立っています。
テクスチャ生成という反復作業を AI に委ねることで、モッダーはクリエイティブな改良に集中することができ、オリンピックシティにノスタルジックな雰囲気を保ちながら、現代的で映画のような雰囲気を与えることができました。
『Portal 2』RTX Remix：革新的なAI活用ワークフロー
「AIによって新たな可能性が開かれ、ワークフローが劇的に加速しました。より野心的なクリエイティブな作業に集中できるようになりました。」— Skurtyyskirts
『Portal 2』RTX RemixのモッダーであるSkurtyyskirtsは、独自のワークフローを採用しました。大規模な言語モデルを活用してSubstance2Remixというカスタムプラグインを構築し、Adobe Substance PainterとRTX Remixを直接連携させるというものです。
このフローにより、モッダーはアセットを読み込み、AI支援マテリアルを適用し、ディテールを手作業でペイントし、ゲームに直接反映させるという、すべてを1つのループで高速化できました。通常であれば数日かかるエクスポートとインポートが、わずか数分で完了しました。
RemixのRESTアプリケーションプログラミングインターフェースの可能性に気づき、Substance PainterとRTX Remixのようなツール間で、より統合されたワークフローを構築できることに気づきました。手作りのテクスチャを手動で面倒なエクスポート／インポートするのは面倒だったので、シンプルなプラグアンドプレイプラグインを開発しました。これにより、AIの役割は単なるアップスケーリングツールからクリエイティブパイプラインの中核コンポーネントへと完全に移行し、手作業による詳細で高品質なテクスチャの作成に集中できるようになりました。— Skurtyyskirts
RTX Remixは『Portal 2』のテストチャンバーを現代風にアレンジします。RTX ONは、リアルな反射、精緻なマテリアル、そして雰囲気のあるライティングを強調し、Aperture Scienceをより没入感のある環境へと変貌させます。
当初、このプロジェクトはPBRFusionのようなAIアップスケーラーに依存していましたが、時間の経過とともにワークフローはAIと手作業の技術を融合したものへと進化しました。その結果、より鮮明で雰囲気のあるゲーム環境が実現しました。RTX Remix のボリューメトリクスとフォグシステムによって、朽ちゆくテストチャンバーの臨場感がさらに高まります。
RTX Remix は『Portal 2』のテストチャンバーを現代風にアレンジします。RTX ON により、リアルな反射、精緻なマテリアル、そして雰囲気のあるライティングが際立ち、Aperture Science はより没入感のある環境へと変貌を遂げます。
新しいパイプラインを作成することで、このプロジェクトは他のモッダーが独自の AI を活用した高速ワークフローを試す機会を提供します。
スタート：RTX Remix でリマスター
RTX Remix MOD の作成を始めるには、NVIDIA アプリのホーム画面から NVIDIA RTX Remix をダウンロードし、チュートリアルとドキュメントをご確認ください。Hugging Face の PBRFusion は、ComfyUI を使用したプラグアンドプレイ設定も提供しており、モッダーはわずか数クリックでテクスチャをバッチ処理し、高品質の PBR マップを作成できます。
PBRFusion は、Modder NightRaven109 氏が開発し、Hugging Face で共有している生成 AI ツールです。古い低解像度のゲームテクスチャを完全な PBR (物理ベースレンダリング) マテリアルに変換できます。
RTX Remix Modding Contest に提出されたすべての MOD と、ModDB からダウンロード可能な 100 種類以上の Remix MOD をご覧ください。コンテストと受賞者の詳細については、RTX Remix の記事をご覧ください。現在開発中の RTX Remix プロジェクトを少しだけ覗いてみたい方は、RTX Remix Showcase Discord サーバーのコミュニティに参加してください。助けを求めるのに最適な場所です。
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カテゴリ: ジェネレーティブ AI
タグ: 人工知能 | 会話型 AI | GeForce RTX | NVIDIA RTX | RTX AI Garage
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