Reference News Networkは1月3日、世界経済フォーラムのウェブサイトで2025年12月30日に世界経済フォーラムのテキスト・音声コンテンツ責任者ゲイル・マウコビッチ氏とシニアコントリビューターのデイビッド・エリオット氏が発表した「人工知能のパラドックス：2026年に注目すべき5つのパラドックスとAIの未来が不透明な理由」という記事の内容について報じました。記事の内容は以下のとおりです。
以下は、人工知能（AI）の応用において生じる5つのパラドックス、あるいは矛盾です。これらは技術自体の問題というよりも、AI技術を活用・開発する人間の特性を反映したものです。
1. AIは私たちの仕事を奪うのか、それとも新しい仕事を創出するのか？
世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2025」は、多くの人間特有のスキルを必要とする新しい仕事の需要を強調しています。さらに、少なくとも現時点では、経済成長には依然として人間の高度な創造性が求められているようです。
分析的思考力は、雇用主が最も重視するコアスキルであり、10社中7社がこれを必須としています。次に、レジリエンス、柔軟性、俊敏性、リーダーシップ、そして社会的影響力が挙げられます。
このレポートは、世界の主要雇用主1,000社以上を対象とした調査に基づいており、2025年から2030年の間に1億7,000万件の新規雇用が創出される一方で、9,200万件の雇用が代替され、結果として7,800万件の純増となると予測されています。
しかし、雇用主の半数は人工知能（AI）の登場を受けて事業の方向性を調整する予定であり、3分の2は特定のAIスキルを持つ人材を採用する予定であり、40%はAIによってタスクを自動化できる分野で従業員を解雇する見込みです。
現在雇用主が求めている職務スキルの約5分の2は、今後5年以内に変化すると予想されています。当然のことながら、テクノロジー関連の仕事が最も急速に成長し、AI運用を指導、監督、評価するために必要なスキルがますます重要になるでしょう。
しかし、農場労働者、配達ドライバー、建設作業員、看護師、教師、ソーシャルワーカーといった最前線の仕事も、大幅な成長が見込まれます。
最近発表された別の報告書「明日の仕事：テクノロジーと世界最大の労働力の未来」は、業界間の差異を強調しています。一部の仕事は自動化によって置き換えられる一方で、複雑な問題解決能力、対人スキル、創造性が求められる仕事などは、より高度なものになるでしょう。
2. 人工知能は生産性を低下させるのか、向上させるのか？
人工知能の急速な発展を考えると、そのメリットもすぐに顕在化すると期待するのは当然のことでしょう。しかし、MITスローン経営大学院の調査によると、AIを導入した製造企業は、当初は生産性の低下を経験することが多いことが示唆されています。
これは「生産性パラドックス」として知られています。この調査では、AIの導入は通常、ビジネスパフォーマンスの目に見える一時的な低下につながることが明らかになっています。しかし、長期的には、その後、優れたパフォーマンスが現れるのです。
AI導入におけるこの「J字カーブ」は、データインフラへの投資、トレーニング、ワークフローの再構築といった点で、デジタルツールと従来のプロセスとのミスマッチが原因です。
スローン経営大学院の調査では、AIを導入している組織は、時間の経過とともに、生産性と市場シェアにおいて、AIを活用していない組織を上回る傾向があることも明らかになりました。
マッキンゼーの最近の調査によると、ほとんどの組織において、AIの適用はまだ試験段階にあります。そのため、明確な結論は出ていません。
3. 人工知能は虚偽情報や誤情報を増やすのか、それとも人間が作成したコンテンツの価値を高めるのか？
大規模言語モデルは、人間の文章とほぼ区別がつかないテキストを生成する能力を急速に習得しています。AIが生成したオンラインコンテンツは爆発的に増加しています。AIが生成した記事の数はすでに人間が作成した記事の数を上回っているという推計もあります。
明るい面としては、これは平凡で面白みのないコンテンツ、つまり「AIゴミ」が氾濫することを意味します。負の側面としては、虚偽や誤解を招くコンテンツの急増につながります。
世界経済フォーラムの「グローバルリスク報告書2025」によると、誤情報と偽情報は2025年に世界が直面する主要なリスクの一つです。ある調査によると、TikTokでトレンドニュースを検索した動画の約20%に誤情報が含まれていました。
情報空間がAIによって生成されたゴミで飽和状態にある今、信頼できる個人やプラットフォームが作成したコンテンツの価値が高まる可能性はあるでしょうか？
4. Z世代はロストジェネレーションになるのか、それともAI世代になるのか？
若い世代はデジタルネイティブかもしれませんが、AIとの関係は複雑です。
多くのZ世代のユーザーはすでにこのテクノロジーを利用しています。米国の調査によると、回答者の47%が生成AIを毎週使用していると回答しました。しかし、回答者の41%がこのテクノロジーに不安を示し、約半数が批判的思考力の低下を懸念しています。
彼らの懸念は根拠がないわけではないかもしれません。 MITの最近の研究では、「脳活動の低下、記憶力の低下、独創的な思考力の衰え」が人工知能への過度な依存による潜在的な悪影響として指摘されています。
「ニューエコノミースキル：成長を促進するAI、データ、デジタル能力の構築」と題された論文は、Z世代が労働市場で直面する課題を明らかにしています。多くのエントリーレベルの仕事は、自動化やAIツールの導入によって形を変え、あるいは縮小さえしています。一方で、成長著しい職務には、最初から経験、デジタルリテラシー、あるいは専門的なスキルが求められる場合が多くあります。
そのため、若者はよくある苦境に立たされています。「AIスキルを身につける」ことが期待されているにもかかわらず、実務で学ぶ機会がほとんどないのです。質の高い教育、研修、あるいは雇用主からの支援を受けられない人々にとって、安定したやりがいのある仕事への道はますます狭まる可能性があります。
一方、インテリジェントエージェントの台頭も新たな変化をもたらしており、タスクの完了を支援するだけでなく、ワークフロー内で計画、調整、行動を行えるようになっています。世界経済フォーラムの「実践的なエージェント」レポートは、これらのシステムが静的なツールではなく、人間の意思決定者に近づきつつあることを指摘しています。
ますます多くのインテリジェントエージェントが、以前は新入社員が担っていた業務を引き受けるようになる中で、若者は仕事で培ってきた判断力、理解力、そして自信をどのように育むことができるでしょうか？
認知リスクや就職の見通しを別にしても、Z世代の一部の人々は、感情的な問題への対処、意思決定、そして私生活における人間関係の調整にAIを活用しているようです。これは、時に良いことよりも悪いことをもたらすことがあります。
5. AIのエネルギー消費は膨大になるのか、それともエネルギー転換を加速させるのか？
AIのエネルギー消費は大きな課題です。2035年までに、米国ではデータセンターだけで国全体の電力消費量の8.6%を占める可能性があり、これは現在の2倍以上に相当します。国際エネルギー機関（IEA）は、世界のデータセンターの電力消費量が2024年には約415テラワット時に達すると予測しており、この数値は2030年までに少なくとも倍増すると見込まれています。
しかし、エネルギー分野におけるAIの役割は、電力需要の増加だけにとどまりません。
人工知能（AI）は、システム内のスマートレイヤーとして機能し、再生可能エネルギーの予測、グリッドバランシング、予知保全を向上させるとともに、建物のエネルギー効率を最適化し、柔軟な需要応答を可能にします。
AIは、単にエネルギー消費を増加させるだけでなく、より適応性が高く、回復力があり、公平なエネルギーシステムの構築にも役立つという点に、矛盾が生じています。AIの発展は、テクノロジー企業にクリーンで信頼性の高いエネルギーへの投資を促すインセンティブも与えます。
第30回国連気候変動会議における「デュアル・トランジション」（デジタル化とエネルギー移行の組み合わせ）に関する議論では、AIの発展は、AI自身のエネルギー需要を満たすだけでなく、クリーンエネルギーの大規模導入の加速にも貢献する必要があることが認識されました。
AIとデータセンターインフラへの投資は、並列的かつ孤立したエネルギー需要を生み出すのではなく、再生可能エネルギー、グリッドのレジリエンス、そして公平なエネルギーアクセスをサポートし、より広範なエネルギーシステムを強化することにもつながります。（趙飛飛訳）
出典: 元記事を読む
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