航空宇宙および自動車業界の大手テクノロジー企業は、NVIDIA PhysicsNeMo AI物理フレームワークの一部であるNVIDIA DoMINO NIMマイクロサービスを活用して、エンジニアリング設計プロセスを加速しています。
GPUアクセラレーテッドコンピューティング、NVIDIA PhysicsNeMo、そしてインタラクティブなデジタルツイン技術を統合することで、企業はモデリングとシミュレーションのワークフローを従来の方法に比べて最大500倍高速化し、イノベーションを加速させ、開発サイクルを短縮しています。
NVIDIA PhysicsNeMoは、自動車、航空機、重機などの物理システムのシミュレーションをほぼリアルタイムで高速化し、市場投入までの時間を短縮します。
複雑な物理システムのシミュレーションは驚異的なスピードアップを実現し、ソリューションプロバイダーはこれまで考えられなかった規模と精度で画期的な設計を自由に検討できるようになります。
シノプシス、NVIDIA AI Physics の活用で計算エンジニアリングを500倍高速化
シノプシス傘下のAnsysをはじめとするシミュレーションソフトウェアプロバイダーは、NVIDIA PhysicsNeMo を活用し、計算エンジニアリングを最大500倍高速化しています。
この驚異的な高速化は、GPUアクセラレーションのメリットとAI物理演算の性能および精度を掛け合わせることで実現されます。
このフレームワークは、流体シミュレーションを高精度な初期状態から開始する新しい方法を提供します。流体シミュレーションは通常、多数の反復処理を必要とする計算コストの高いタスクですが、実行コストは低く抑えられます。
流体シミュレーションは、Ansys FluentなどのNVIDIA GPUアクセラレーションツールを用いることで、従来の手法に比べて最大50倍高速化できます。NVIDIA PhysicsNeMoの事前トレーニング済みモデルを使用してシミュレーションを初期化することで、GPUによる50倍の高速化に加え、初期解の精度が向上するため、さらに10倍の高速化が実現します。
リアルタイム航空宇宙設計の実現
航空宇宙技術のリーディングカンパニーは、NVIDIA GPUアクセラレーションワークフローとPhysicsNeMoを活用し、先進的な航空機および自動車システムの設計と最適化を加速しています。
ノースロップ・グラマンとLuminary Cloudは、高速コンピューティングとAI駆動型物理演算を活用し、宇宙船のスラスターノズルの設計を加速しています。Luminaryの高速なNVIDIA CUDA-Xアクセラレーション数値流体力学ソルバーを用いて、ノースロップは大規模なトレーニングデータセットを生成し、NVIDIA PhysicsNeMoを搭載したLuminaryのクラウドプラットフォーム上で代替ノズルモデルを構築しました。このデータセットにより、ノースロップのエンジニアは数千もの設計オプションを迅速に検討し、最適なソリューションを特定することができました。
航空宇宙のパイオニアであるBlue Originは、NVIDIA PhysicsNeMoと高度なAIモデリングを活用し、次世代宇宙船の設計に取り組んでいます。 PhysicsNeMo により、Blue Origin は既存および拡張データセットを用いてモデルをトレーニングし、潜在的な設計候補を迅速に探索することで、高精度な CUDA-X アクセラレーション ソルバーで検証可能な設計を導き出すことができます。
計算エンジニアリングのブレークスルーを基盤とした GPU アクセラレーション
これらの最新の AI 物理におけるブレークスルーは、GPU アクセラレーションによるシミュレーションの進化を目指す NVIDIA の計算エンジニアリングにおける取り組みをさらに推進するものです。
Cadence は、NVIDIA CUDA-X ライブラリを活用した Cadence Fidelity 計算流体力学プラットフォームを通じて、航空宇宙分野におけるリアルタイムシミュレーションを推進しています。
Cadence は GPU アクセラレーションを活用することで、大手航空宇宙メーカーが Millennium M2000 スーパーコンピューターを用いて大規模な AI トレーニングデータセットを迅速に構築できるようにしています。これにより、エンジニアはインタラクティブに設計を探索・最適化できるため、システム効率が向上し、市場投入までの期間が短縮されます。
エネルギーソリューションの世界的リーダーである企業は、Cadence Fidelity LESソルバーとNVIDIA Grace Blackwellアクセラレーション・シミュレーション・プラットフォームを活用し、設計の反復を迅速に行い、高忠実度のマルチフィジックス・シミュレーションを実行しました。これにより、設計サイクルが大幅に短縮され、タービン性能が最適化され、次世代エネルギーシステムの効率、排出ガス管理、信頼性が向上します。
NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏によるGTCワシントンD.C.基調講演を視聴し、セッションをご覧ください。
カテゴリー：データセンター｜ソフトウェア
タグ：GTC 2025｜産業・製造｜NVIDIA NIM｜NVIDIA PhysicsNeMo｜シミュレーションと設計
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