NVIDIA、AIインフラストラクチャエコシステムと提携し、ギガスケールAIファクトリー向けリファレンスデザインを発表

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今週シリコンバレーで開催されたAIインフラストラクチャサミットにおいて、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング担当バイスプレジデント、イアン・バック氏は、従来のデータセンターを完全に統合されたAIファクトリーへと変革するという、大胆な新たなビジョンを発表しました。

この取り組みの一環として、NVIDIAは世界中のパートナーや企業と共有するためのリファレンスデザインを開発し、AI推論時代に最適化された高性能でエネルギー効率の高いインフラストラクチャを構築するためのNVIDIA Omniverseブループリントを提供しています。

NVIDIAはすでに、建物の設計やグリッド統合から、電力、冷却、オーケストレーションまで、スタックのあらゆるレイヤーで数多くの企業と協業しています。

チップやシステムを超えて、複雑で相互接続性が高く、単独では構築できない新しいクラスの産業製品へと拡大していくことは、NVIDIAにとって自然な進化です。

NVIDIAは、豊富な産業およびテクノロジーパートナーと共に、数十年にわたって培ってきたインフラストラクチャの専門知識を結集し、この新しいクラスのAIファクトリーを構築しています。

これらのパートナーの中で、Jacobsは設計インテグレーターとして、インフラの物理層とデジタル層の連携を支援し、シームレスなオーケストレーションを実現します。

リファレンスデザインの具体化は、AIファクトリーのデジタルツインです。このデジタルツインは、データセンター内のITシステムと、データセンター内外の電力・冷却システムの運用技術(OTC)を統合します。

この新たな取り組みでは、デジタルツインを拡張し、ローカル発電、エネルギー貯蔵システム、冷却技術、運用のためのAIエージェントを統合します。

電力・冷却分野における長年の協業パートナーであるSchneider Electric、Siemens Energy、Vertivは、AI規模のワークロード向けにカスタマイズされた、回復力に優れた高効率環境の構築に大きく貢献してきました。

Siemens Energyは、オンプレミスの電力供給において重要な役割を果たし、これらの施設のギガワット規模のエネルギー需要を満たすために、迅速に展開可能で継続的な電力供給のニーズをサポートしています。GE Vernovaは、ラックへの発電と電化において協力しています。

これらの企業は、Cadence、emeraldai、E Tech Group、phaidra.ai、PTC、Schneider Electric(ETAP)、Siemens、Vertechといった、インフラ設計、シミュレーション、オーケストレーションの専門家からなる成長を続けるエコシステムと共に、NVIDIAのシステムレベルの変革を支援しています。

このビジョンの中核には、根本的な課題があります。それは、施設に供給されるエネルギーを1ワット単位で最適化し、インテリジェンス生成に直接貢献させる方法です。

今日のデータセンターのパラダイムでは、建物は収容するコンピューティングプラットフォームとは独立して設計されることが多く、配電、冷却、システムオーケストレーションの効率性が低下しています。

NVIDIAとそのパートナーは、このモデルを覆します。

インフラとテクノロジースタックを連携して設計することで、NVIDIAは真のシステムレベルの最適化、つまり電力、冷却、コンピューティング、ソフトウェアが一体となって設計される環境を実現します。

この変革において、シミュレーションは中心的な役割を果たします。

企業はシミュレーション対応の資産を共有できるようになり、設計者はAI工場のデジタルツインを用いて、物理的に利用可能になる前からOmniverse内でコンポーネントをモデル化できるようになります。

これらのデジタルツインは、AI工場の建設前に最適化するだけでなく、稼働開始後の管理にも役立ちます。

OpenUSDフレームワークを採用することで、シミュレーションプラットフォームは、電力や冷却からネットワークインフラまで、施設の運用のあらゆる側面を正確にモデル化できます。このオープンで拡張可能なアプローチにより、物理的に正確な資産の作成が可能になり、よりスマートで信頼性の高い施設の設計につながります。

そして、複雑さは施設の壁だけにとどまりません。

AI工場は、電力網、水道、交通網といったより広範なシステムに接続する必要があります。これらのシステムでは、信頼性と拡張性を確保するために、ライフサイクル全体を通して綿密な調整とシミュレーションが必要です。

この取り組みはすでに始まっています。

NVIDIAは今年初め、AI工場のデジタルツイン向けのOmniverseブループリントを発表しました。このブループリントは、CadenceやETAPなどのプラットフォームを連携させ、パートナー企業がコアツールをプラグインすることで、物理的なAI工場の立地がまだ決定されていない段階で、ギガワット規模の施設をモデル化することを可能にします。

最近では、Jacobs、Siemens、Siemens Energyとの統合によりエコシステムを拡張し、電力、冷却、ネットワークシステムの統合シミュレーションを可能にしました。

このブループリントが来年完成すると、パートナー企業はアプリケーションプログラミングインターフェース(API)とシミュレーション対応のデジタルアセットを介してシステムに接続できるようになり、設計から導入、運用に至るまで、ライフサイクル全体にわたるリアルタイムのコラボレーションとオーケストレーションが可能になります。

この取り組みにより、従来の施設が個別に運用されていたAI工場は、構成可能性、回復力、拡張性を備えて設計されるようになります。

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カテゴリ:企業

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