ビジネス 技術 4 min

SEMICON India 2026で見えた“政策から量産”への転換―Silicon to Systemsで読むインド半導体の現在地

この記事を読むのにかかる時間： 6 分2026年9月17〜19日、インド・ニュー

2026.10.14

ビジネス 技術 5 min

SK hynixがCVCを前面に出す理由―AIメモリはスタートアップ連携の時代へ

この記事を読むのにかかる時間： 6 分SK hynixは2026年9月18日、シ

2026.10.13

ビジネス 技術 5 min

SK hynixの米国HBM拠点、AIメモリ供給網は変わるか―先端パッケージングが米国に移る意味

この記事を読むのにかかる時間： 6 分SK hynixは2026年8月27日、米

2026.10.12

ビジネス 技術 5 min

CXMTのG5 DRAM量産―中国メモリは“追随”から自立へ進むのか

この記事を読むのにかかる時間： 6 分中国のDRAMメーカーCXMTが、第5世代

2026.10.09

ビジネス 技術 5 min

Agentic AIの次の壁はメモリ接続―Astera Labsが示す“プール型メモリ”の現実味

この記事を読むのにかかる時間： 6 分AIが自ら調べ、考え、ツールを使いこなす「

2026.10.08

ビジネス 技術 5 min

AlibabaのZhenwu V900、中国AIチップは自前クラウドで勝負する―米国GPU規制下で進む“クラウド垂直統合”

この記事を読むのにかかる時間： 6 分Alibabaは2026年9月22日、年次

2026.10.06

ビジネス 技術 5 min

AIがチップを設計する時代へ―TSMC OIPで見えたA14・CoWoS・UCIeの設計基盤

この記事を読むのにかかる時間： 6 分AI半導体の競争というと、製造プロセスやG

2026.10.05

ビジネス 技術 6 min

SK hynixが示す“HBMの次”―AI推論時代のメモリ階層を読む

この記事を読むのにかかる時間： 6 分AI半導体の主役として語られてきたHBM。

2026.10.02

ビジネス 技術 6 min

NVIDIA「DSX Ready」が示すAI工場の新基準―GPUの次の制約は、電源・液冷・蓄電になる

この記事を読むのにかかる時間： 6 分NVIDIAは2026年9月21日、AIフ

2026.10.01