NVIDIA は、AI 定義の運転という新時代を切り拓きます。強化されたレベル 2 の Point-to-Point 運転支援機能を搭載した NVIDIA DRIVE AV ソフトウェアを、安全でインテリジェントなモビリティの推進において長年のパートナーである Mercedes-Benz を皮切りに、今年末までに米国の道路に導入する予定です。
MB.OS プラットフォームを搭載したブランド初の車種である新型 Mercedes-Benz CLA は、NVIDIA のフルスタック DRIVE AV ソフトウェア、AI インフラストラクチャ、そしてアクセラレーテッド コンピューティングを活用した高度な運転支援機能を導入しています。
この設計により、将来のアップグレードや新機能の無線アップデートが可能になる可能性があり、工場出荷時および Mercedes-Benz 販売店で提供される予定の MB.DRIVE ASSIST PRO の機能強化も含まれます。
CLA は最近、欧州新車アセスメントプログラム EuroNCAP の安全評価で 5 つ星を獲得しました。この最高レベルの安全評価は、MB.DRIVE アクティブセーフティ機能による事故軽減・回避性能の性能によるものです。
「自動車業界がフィジカルAIを採用する中、NVIDIAはあらゆる車両をプログラム可能、アップデート可能、そしてデータとソフトウェアを通じて永続的に進化させるインテリジェンスのバックボーンです」と、NVIDIAのオートモーティブ担当バイスプレジデント、アリ・カニ氏は述べています。「メルセデス・ベンツとその驚異的な新型CLAを皮切りに、私たちは安全性、設計、エンジニアリング、そしてAIを活用した運転における驚異的な成果を祝福します。この成果により、あらゆる車が生き生きとした学習マシンへと変貌を遂げるでしょう。」
NVIDIA DRIVE AV — インテリジェントな安全性とパフォーマンスを実現するデュアルスタック・アーキテクチャ
NVIDIA DRIVE AVは、コアとなる運転機能にエンドツーエンドのAIスタックを採用し、NVIDIA Halos安全システムを基盤とする従来の安全スタックを並列に活用することで、冗長性と安全ガードレールを追加します。その結果、車両は膨大な量の実際の運転データと合成運転データから学習し、人間のような意思決定によってドライバーが複雑な環境やシナリオを安全に走行できるよう支援します。
消費者にとって、これは安全で安心な移動をサポートするために設計された冗長性とフェイルセーフチェックが組み込まれているという安心感、そしてより大きな信頼と安心感を意味します。Halosは、車両が定義された安全パラメータ内で動作することを保証します。
この統合アーキテクチャは、複雑な都市環境におけるポイントツーポイントの都市ナビゲーション、プロアクティブ衝突回避による高度なアクティブセーフティ、狭いスペースでの自動駐車など、拡張された機能を備えた高度なレベル2自動運転機能を実現します。さらに、システムとドライバー間の協調操舵も可能にします。
エンドツーエンドのAIモデルによる人間のような都市走行
NVIDIAのディープラーニングモデルは、新世代のAI支援都市走行システムを支えています。これらのモデルは交通状況を総合的に解釈し、車両が以下のことを可能にします。
混雑した場所や未知の場所で、車線選択、右左折、ルート追従をインテリジェントに行う。
歩行者、自転車、スクーターの利用者といった脆弱な道路利用者を理解し、譲り合い、促し、停止など、積極的に対応して衝突を防止する。
ドライバーが自宅から職場までなど、あらゆる場所からあらゆる場所へ安全に移動できるよう、移動中のドライバーを支援します。
フィジカルAIとデジタルファクトリーによる製造のスピードアップ
NVIDIAとMercedes-Benzは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用したデジタルファーストのアプローチを通じて、自動車製造の変革にも取り組んでいます。
工場や組立ラインのデジタルツインを活用することで、エンジニアは仮想的にオペレーションを設計、計画、最適化し、ダウンタイムを削減し、反復処理を加速できます。OmniverseとNVIDIA Cosmosプラットフォームにより、開発者は実世界への導入前に、シミュレーション環境でインテリジェントドライビングソフトウェアをテストおよび検証できます。
クラウドから車への開発：NVIDIAの3台のコンピュータによるアーキテクチャ
NVIDIAを搭載したすべてのインテリジェントドライビングシステムは、クラウドから車への開発パイプラインを共有しており、実世界のデータを数十億マイルのシミュレーションデータに変換することで、改善を加速します。
トレーニングインフラストラクチャ：NVIDIA DGXシステムは、大規模なGPUコンピューティングを活用し、多様なグローバルデータセットを用いてDRIVE AV基盤モデルをトレーニングします。これらのモデルは、数百万もの実世界のシナリオにおける人間の運転行動を捉えます。
シミュレーションと検証：NVIDIA Omniverse および Cosmos シミュレーション環境は、物理的に正確なテストとシナリオ生成を可能にします。開発者は、新機能を実装前に数千のエッジケースで検証し、実世界のデータから数十億マイルの仮想データへと変換できます。
車載コンピューティングと Hyperion アーキテクチャ：NVIDIA DRIVE AGX アクセラレーテッド コンピューティングは、認識、センサー フュージョン、意思決定をリアルタイムで処理し、複雑な市街地と高速道路のシナリオを同時に処理します。DRIVE Hyperion は、安全で高度な自動運転体験を実現するために、センサーの冗長性と多様性を高めるコンピューティングおよびセンサー アーキテクチャを提供します。
このクローズドループ アプローチは、運転アルゴリズムの迅速な反復処理を保証し、大規模なトレーニングを通じて卓越した精度を実現します。また、実世界の運転では稀または危険なエッジケースにおける安全性の検証を可能にし、複数の車両プラットフォームにわたるスケーラブルな実装をサポートします。
AI定義の交通の時代が到来
メルセデス・ベンツに加え、NVIDIAは幅広いグローバル自動車メーカーと提携し、多様な車種ラインナップにフルスタックソフトウェア、AIインフラストラクチャ、高度なコンピューティング技術を提供しています。このアプローチにより、自動車メーカーやトラックメーカーは、インテリジェントな運転機能と安全技術のイノベーションを大規模に統合できると同時に、開発、導入、そして将来のアップグレードを簡素化できます。
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カテゴリー：運転
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