今週ラスベガスで開催されているCESトレードショーにおいて、NVIDIAは、グローバルなDRIVE Hyperionエコシステムが拡大し、Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、Bosch、Hesai、Magna、Omnivision、Quanta、Sony、ZF Groupといったティア1サプライヤー、自動車インテグレーター、センサーパートナーが参加することを発表しました。
これは、NVIDIA GTC Washington D.C.で発表された協業に基づくもので、DRIVE Hyperionを活用してレベル4対応の自動運転乗用車を開発するとともに、同じプラットフォームを長距離貨物輸送に適用することで、商用輸送全体に安全でセキュアな完全自動運転機能をもたらすことを目指しています。
これらのパートナーは、自動運転をより安全、スマート、そして効率的にするために必要な重要な技術を開発する、統合されたグローバルエコシステムネットワークを形成しています。
NVIDIAのオートモーティブ担当バイスプレジデントであるアリ・カニ氏は、「動くものはすべて最終的には自動運転になります。DRIVE Hyperionはその移行を可能にする基盤となるのです」と述べています。 「コンピューティング、センサー、そして安全性を1つのオープンプラットフォームに統合することで、自動車メーカーからAVソフトウェアエコシステムに至るまで、エコシステム全体が、大規模モビリティに求められる信頼性と安心感を備え、完全な自動運転をより迅速に市場投入できるようになります。」
この統合エコシステムにより、自動車業界のお客様は、センシングシステムやその他のハードウェアがDRIVE Hyperionと完全に互換性があることに安心感を持つことができます。これにより、信頼性の高いパフォーマンスとシームレスな統合が保証されるとともに、開発の効率化、テスト時間の短縮、そして全体的なコスト削減が実現します。
成長するセンサーエコシステム
Astemo、AUMOVIO、Bosch、Magna、Quanta、ZF Groupといった大手企業が、DRIVE Hyperionベースの電子制御ユニットの開発を発表しました。
AUMOVIOは、Aeva、Arbe、Hesai、Omnivision、Sonyとともに、オープンで量産対応可能なDRIVE Hyperionアーキテクチャ上で自社のセンサースイートを認定した最新のパートナー企業です。この成長を続けるセンサーエコシステムは、カメラ、レーダー、LIDAR、超音波技術を網羅しており、自動車メーカーや開発者は、レベル4の自動運転に最適化された認識システムの構築と検証が可能になります。
集中型コンピューティングとセンサーフュージョンによって実現されるブレーキ、サスペンション、ステアリングのクロスドメイン制御は、NVIDIA DRIVE Hyperionのリアルタイムで安全性認証済みのプラットフォームによって実現される、高度な自動運転に不可欠な同期された低遅延のアクチュエーションをサポートします。
パートナーは、DRIVE Hyperion上でドメインコントローラーを構築したり、センサーやその他のテクノロジーを検証したりすることで、NVIDIAのフルスタックAVコンピューティングプラットフォームとのシームレスな互換性を獲得し、開発の迅速化、統合の簡素化、市場投入までの時間の短縮を実現します。
DRIVE Hyperionがレベル4の自動運転を大規模に実現
このエコシステムの中核を成すのは、あらゆる車両をレベル4に対応させるように設計された、量産対応可能なコンピューティングおよびセンサーのリファレンスアーキテクチャであるNVIDIA DRIVE Hyperionです。 NVIDIA Blackwell アーキテクチャを基盤とする NVIDIA DRIVE AGX Thor システムオンチップを 2 基搭載した DRIVE Hyperion は、2,000 FP4 テラフロップス（1 秒あたり約 1,000 INT8 兆演算）を超えるリアルタイムコンピューティング能力を提供し、360 度全方位のセンサービューを統合します。
このパフォーマンスにより、トランスフォーマーベースの認識、視覚言語アクションモデル、そして複雑な運転シーンをリアルタイムで推論できる生成 AI ワークロードが可能になります。共通のコンピューティングおよびセンサー基盤を使用することで、パートナーはソフトウェア層とサービス層での差別化に注力し、NVIDIA のエンドツーエンド AV プラットフォームの安全性、拡張性、継続的な改善のメリットを享受しながら、独自の機能を提供できます。
NVIDIA Halos による安全性と信頼性
DRIVE Hyperion の展開は、データセンターから車両までをカバーする包括的な安全性とサイバーセキュリティのフレームワークである NVIDIA Halos によって支えられます。 Halos は、独立した検査、システム検証、認証のためのツールを提供し、パートナーが厳格な世界的な自動車およびロボット工学の安全基準を満たすことを支援します。
NVIDIA の大規模シミュレーションおよび AI データファクトリー ワークフローと組み合わせることで、Halos は数百万もの仮想および現実世界の運転シナリオにわたる継続的なテストと改善を可能にし、開発者、規制当局、そして乗客の信頼を高めます。
新しい AI モデルとツール
CES において、NVIDIA は Alpamayo と呼ばれる新しい AI モデルとツール ファミリも発表しました。これは、自動車業界がレベル 4 開発をより容易に利用できるようにするために特別に設計されています。
これらのモデルは、DRIVE Hyperion プラットフォーム上でのリアルタイム パフォーマンスに最適化されており、乗用車および商用車の両方でレベル 4 の自動運転システムの開発と展開を加速します。
これらを組み合わせることで、高性能コンピューターとセンサーの統合から AI のトレーニングとシミュレーションに至るまで、NVIDIA のエンドツーエンドのアプローチが自動運転車開発をいかに効率化するかを実証します。
CES での NVIDIA Live で詳細をご覧ください。
カテゴリー: 運転
タグ: 人工知能 | CES 2026 | NVIDIA DRIVE | 交通
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