NVIDIA、あらゆる業界で AI を推進する新しいオープンモデル、データ、ツールを発表

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NVIDIA は本日、オープンモデルの領域を拡大し、あらゆる業界で AI を進化させるための新たなオープンモデル、データ、ツールを発表しました。

これらのモデルは、エージェント AI 向けの NVIDIA Nemotron ファミリー、フィジカル AI 向けの NVIDIA Cosmos プラットフォーム、自律走行車開発向けの新しい NVIDIA Alpamayo ファミリー、ロボティクス向けの NVIDIA Isaac GR00T、バイオメディカル向けの NVIDIA Clara を網羅しており、企業が現実世界の AI システムを開発するためのツールを提供します。

NVIDIA は、オープンソースのトレーニング フレームワークと、10 兆個の言語トレーニング トークン、50 万個のロボット軌跡、455,000 個のタンパク質構造、100 テラバイトの車両センサーデータなど、世界最大級のオープン マルチモーダル データ コレクションを提供しています。これは、言語、ロボット、科学研究、自律走行車におけるイノベーションを加速するための、かつてない規模の多様なオープン リソースです。

Bosch、CodeRabbit、CrowdStrike、Cohesity、Fortinet、Franka Robotics、Humanoid、Palantir、Salesforce、ServiceNow、日立、Uber といった大手テクノロジー企業が、NVIDIA のオープンモデル技術を採用し、その基盤を構築しています。

NVIDIA Nemotron が AI エージェントに音声、マルチモーダルインテリジェンス、そして安全性を提供

NVIDIA は、最近リリースされた NVIDIA Nemotron 3 ファミリーのオープンモデルとデータに基づき、音声、マルチモーダル検索拡張生成 (RAG)、そして安全性のための Nemotron モデルをリリースします。

Nemotron Speech は、新しい ASR モデルを含む、リーダーボードで上位にランクインするオープンモデルで構成されており、ライブキャプションや音声 AI アプリケーション向けに、リアルタイムで低遅延の音声認識を実現します。Daily および Modal ベンチマークでは、このモデルが同クラスの他のモデルと比較して 10 倍の高速パフォーマンスを発揮することが示されています。
Nemotron RAGは、高精度な多言語・マルチモーダルデータインサイトを提供する新しい埋め込み型および再ランク付け型ビジョン言語モデル（VLM）で構成されており、ドキュメント検索と情報検索を強化します。
AIアプリケーションの安全性と信頼性を強化するNemotron Safetyモデルには、拡張された言語サポートを備えたLlama Nemotron Content Safetyモデルと、高精度で機密データを検出するNemotron PIIが新たに追加されました。

Boschは、ドライバーと車両とのインタラクションを可能にするためにNemotron Speechを採用しています。ServiceNowは、コスト効率の高いマルチモーダルパフォーマンスを実現するために、Nemotronを含むオープンデータセットでAprielモデルファミリーをトレーニングしています。

CadenceとIBMは、複雑な技術文書全体の検索と推論を向上させるために、NVIDIA Nemotron RAGモデルの試験運用を行っています。

CrowdStrike、Cohesity、Fortinetは、AIアプリケーションの信頼性を強化するためにNVIDIA Nemotron Safetyモデルを採用しています。

Palantirは、Nemotronモデルを自社のOntologyフレームワークに統合し、特化型AIエージェント向けの、類を見ない統合テクノロジースタックを構築しています。CodeRabbitはNemotronモデルを活用してAIコードレビューを強化・拡張し、高いレビュー精度を維持しながら、スピードとコスト効率を向上させています。

NVIDIAはまた、MMTEBリーダーボードに掲載されているLlama Embed Nemotron 8Bモデルのデータセットとトレーニングコードを含む、オープンソースのデータセット、トレーニングリソース、ブループリントを開発者向けに公開しています。これは、開発者がAIリクエストをジョブに最適なモデルに自動的に誘導する方法を示す更新されたLLM Routerと、新しいNemotron Speech ASRモデルの構築に使用されたデータセットに加えて提供されます。

あらゆる種類の物理AIとロボットに対応する新しいモデル

ロボットや自律システム向けの物理AIを開発するには、複雑な現実世界の環境で認識、推論、行動できる、大規模で多様なデータセットとモデルが必要です。 Hugging Face では、ロボティクスが最も急速に成長している分野であり、NVIDIA のオープンなロボティクスモデルとデータセットがプラットフォームのダウンロード数を牽引しています。

NVIDIA は、人間のような推論と世界生成機能を備えた NVIDIA Cosmos オープンワールド基盤モデルをリリースし、物理 AI の開発と検証を加速します。

Cosmos Reason 2 は、リーダーボードでトップに立つ新しい推論 VLM で、ロボットや AI エージェントが物理世界をより正確に視覚化し、理解し、インタラクションすることを可能にします。

Cosmos Transfer 2.5 と Cosmos Predict 2.5 は、多様な環境や条件で大規模な合成動画を生成する主要モデルです。

NVIDIA は、Cosmos を基盤とする各物理 AI の具現化に向けたオープンモデルとブループリントもリリースしています。

Isaac GR00T N1.6 は、ヒューマノイドロボット向けに特別に設計されたオープンな推論ビジョン言語アクション (VLA) モデルで、全身制御を可能にし、NVIDIA Cosmos Reason を活用することで、より優れた推論とコンテキスト理解を実現します。
NVIDIA Metropolis プラットフォームの一部であるビデオ検索および要約のための NVIDIA Blueprint は、大量の録画ビデオやライブビデオを分析し、運用効率と公共の安全を向上させるビジョン AI エージェントを構築するためのリファレンス ワークフローです。

Salesforce、Milestone、Hitachi、Uber、VAST Data、Encord は、交通情報や職場の生産性向上のための AI エージェントとして Cosmos Reason を使用しています。Franka Robotics、Humanoid、NEURA Robotics は、ロボットの新しい動作を実稼働環境に拡張する前に、Isaac GR00T を使用してシミュレーション、トレーニング、検証を行っています。

推論ベースの自動運転車向け NVIDIA Alpamayo

安全でスケーラブルな自動運転車の開発には、複雑な現実世界の環境やシナリオにおいて認識、推論、行動できる AI と、迅速なトレーニング、テスト、そして大規模な改善をサポートする開発ワークフローが不可欠です。

NVIDIA は、推論ベースの自動運転車開発を推進するためのオープンモデル、シミュレーションツール、大規模データセットの新しいファミリーである NVIDIA Alpamayo をリリースします。これには以下が含まれます。

Alpamayo 1：自動運転車（AV）向けの初のオープンで大規模な推論VLAモデル。車両が周囲の状況を理解し、自らの行動を説明できるようにします。

AlpaSim：多様な環境とエッジケースにおいて、推論ベースのAVモデルのクローズドループトレーニングと評価を可能にするオープンソースのシミュレーションフレームワーク。

NVIDIAはまた、幅広い地域と条件で収集された1,700時間以上の運転データを含むPhysical AI Open Datasetsもリリースします。これは、推論アーキテクチャの進化に不可欠な、稀で複雑な現実世界のエッジケースを網羅しています。

医療とライフサイエンスのためのNVIDIA Clara

コストを削減し、治療をより迅速に提供するために、NVIDIAはデジタルディスカバリーと現実世界の医療のギャップを埋める新しいClara AIモデルを発表します。

研究者がより安全で効果的かつ容易に製造できる治療法を設計するのに役立つこれらのモデルには、以下のものがあります。

La-Proteinaは、研究および医薬品候補開発のための、原子レベルまで精密な巨大タンパク質の設計を可能にし、これまで治療不可能と考えられていた疾患を研究するための新たなツールを科学者に提供します。

ReaSyn v2は、製造計画を創薬プロセスに組み込むことで、AI設計の医薬品の合成を容易にします。

KERMTは、候補薬が人体とどのように相互作用するかを予測することで、開発初期段階で高精度な計算安全性試験を提供します。

RNAProは、RNA分子の複雑な3D形状を予測することで、個別化医療の可能性を広げます。

さらに、45万5000個の合成タンパク質構造からなるNVIDIAデータセットは、AI研究者がより正確なAIモデルを構築するのに役立ちます。

NVIDIA オープンモデルとテクノロジーを今すぐ始めましょう

NVIDIA のオープンモデル、データ、フレームワークは、GitHub、Hugging Face、そして様々なクラウド、推論、AI インフラストラクチャ プラットフォーム、そして build.nvidia.com で公開されており、開発者はサポートリソースに柔軟にアクセスできます。

これらのモデルの多くは、NVIDIA NIM マイクロサービスとしても提供されており、エッジからクラウドまで、あらゆる NVIDIA アクセラレーション インフラストラクチャに安全かつスケーラブルに導入できます。

CES での NVIDIA Live で詳細をご覧ください。

カテゴリ: 運転 | ジェネレーティブ AI | ロボティクス
タグ: エージェント型 AI | CES 2026 | Cosmos | ヘルスケアとライフサイエンス | Nemotron | NVIDIA Clara | NVIDIA NIM | オープンソース | フィジカル AI

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