AIの未来は、テキサス州スターベースで幕を開けました。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアンが、SpaceXのチーフエンジニアであるイーロン・マスクに最初のDGX Sparkを手渡したのです。
そびえ立つエンジンと輝く鋼鉄に囲まれたスターベースで、フアンは手を振り笑顔を見せるエンジニアたちの列を通り過ぎました。しばらくして、マスクがカフェテリアに現れ、スタッフに挨拶をし、子供たちにドーナツとチップスを開け、ピザを一切れ手に取りました。フアンはマスクに同席し、OpenAIへの最初のDGXシステムの納入の経緯、そしてDGX Sparkがどのようにそのミッションをさらに推し進めたかを語りました。
「最大のロケットの隣に、最小のスーパーコンピューターを納入するところを想像してみてください」とフアンは笑いながら語りました。
この手渡しは、SpaceXが世界最強の打ち上げロケット、スターシップの11回目のテストに向けて準備を進めている最中に行われました。スターシップは、探査の精神とAIの力を融合させたロケットです。
開発者、研究者、クリエイターのために開発された DGX Spark は、データセンターの枠を超えて、スーパーコンピュータクラスのパフォーマンスをいつでもどこでも実現します。
9 年前、NVIDIA は NVIDIA DGX-1 で AI の未来に賭けました。そして今、その賭けはデータセンターの枠を超え、SpaceX の世界最強の打ち上げロケット Starship の 11 回目のテストの最中に、DGX Spark がマスク氏に引き継がれることになりました。
ロボット工学ラボからクリエイティブスタジオまで、DGX Spark はアイデアが生まれる場所に着地し、ペタフロップス級の AI を誰もが手の届く範囲に広げています。
このブログは、DGX Spark システムがパロアルトのオラマからアリゾナ州立大学のロボット工学ラボへ、Refik Anadol 氏のスタジオから Zipline の Jo Mardall 氏の手へと届けられるたびに更新されます。それぞれの配送が AI の歴史における新たな章となります。
DGX Spark の中身とは？手のひらサイズのスーパーコンピュータ
折り紙ほどの大きさで、ハードカバー本ほどの厚さ。AIにとって、まさにロケットエンジンのような役割を果たします。
DGX Sparkは、ただコンパクトなだけではありません。可能性がぎっしり詰まっています。わずか1.2kgの筐体に、AIをデータセンターの枠を超え、クリエイターの手に届けるために設計された、本格的なAIスーパーコンピュータが収められています。
その中核を成すのは：
NVIDIA GB10 Grace Blackwellスーパーチップ — FP4精度で最大1ペタフロップスのAI性能を実現。
128GBのCPU-GPU統合メモリ — 開発者はマシンやクラウドインスタンス間を行き来することなく、プロトタイプ作成、微調整、推論をローカルで実行できます。
クラスタリングのためのNVIDIA ConnectXネットワークと、PCIe帯域幅を5倍に拡張するNVIDIA NVLink-C2Cを搭載。
高速なNVMeストレージと、ビジュアルのためのHDMI出力を搭載。
そして、ハードウェアだけではありません。 DGX Spark には、フレームワーク、ライブラリ、事前トレーニング済みモデル、NVIDIA NIM マイクロサービスなど、NVIDIA AI ソフトウェア スタックがすべて搭載されており、次のようなワークフローを強力にサポートします。
FLUX.1 などの画像生成モデルのカスタマイズ
NVIDIA Cosmos を使用したビジョン検索および要約エージェントの構築
Qwen3 を使用した最適化されたチャットボットの導入
これは単なる開発環境ではありません。まさに発射台です。世界中の開発者、研究者、クリエイターにとって、ペタフロップスの AI パフォーマンスが手の届く範囲に。
パートナーのパワーアップ：DGX Spark がデータセンターの枠を超えます
PC 大手から AI のパイオニアまで、小型の DGX Spark は大きな飛躍のきっかけとなるでしょう。
DGX Spark は既に、ツールを最適化しようとしている ISV から、ロボティクス、アート、エッジ AI の限界を押し広げようとしている研究者まで、イノベーターたちの手に渡っています。
DGX Spark は、サイズとパフォーマンスの面で画期的なだけではありません。コラボレーションを基盤としたプラットフォームなのです。 Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSIは、ペタフロップスのAIをデスクに搭載し、デスクトップをAIの発射台へと変貌させるシステムを展開しています。
これらのパートナーは、ハードウェア以上のものを提供します。可能性を提供します。コンパクトなフォームファクターにNVIDIAのフルAIスタックを組み込み、アイデアが生まれるあらゆる場所で、エージェント型AIとフィジカルAIの開発を加速します。
そして、この展開はOEMに留まりません。DGX SparksはすでにAIエコシステムを活性化させています。主な注目事例をご紹介します。
パロアルトのOllamaは、開発者が大規模言語モデルをローカルで実行する方法に革新をもたらしています。
NYU Global Frontier Labは、研究者がプライバシーに配慮したアプリケーション向けアルゴリズムのプロトタイプを作成しています。
Ziplineは、自律走行車の限界を押し広げています。
アリゾナ州立大学は、エッジでロボット工学シミュレーションとビジョンモデルを実行しています。
Refik Anadolのスタジオは、ペタフロップスの性能でアートとAIを融合させています。
クリエイティブスタジオからロボティクスラボまで、DGX Sparkは想像力とエンジニアリングが融合する場へと進化を遂げています。AIはデータセンターの枠を超え、次世代を担う人々の手に渡ります。
DGX SparkがデスクトップAIの新時代を切り開きます
DGX Sparkシステムがエコシステム全体に導入される中、6つの初期パートナーは、ペタフロップス級のAIとデスクトップが融合することで何が可能になるかを既に実証しています。
Grace BlackwellとDGX OSを搭載したDell Pro Max（GB10搭載）は、統合メモリ、CUDA、そして瞬時の拡張性を備え、最大2000億のパラメータを扱うデータセンター級のAIをデスクに提供します。さらに強力な処理能力を求めるユーザー向けに、2台のDell Pro Max（GB10搭載）を接続することで、4000億パラメータのモデルをサポートできる単一ノードとして機能します。
HPのZGX Nano G1n AI Stationは、ペタフロップス級の性能、128GBの統合メモリ、そしてNVIDIA AIスタックへのフルアクセスといった、強力なAIパワーをデスクトップにもたらします。
Lenovo ThinkStation PGX は、デスクトップにエージェント型 AI をもたらします。研究者や開発者向けに設計されており、最大 2000 億のパラメータを持つモデルを実行し、ローカルプロトタイピングとクラウド展開をシームレスに連携させます。
LM Studio は現在 DGX Spark 上で稼働しており、ARM 版 Linux 向けに出荷されています。開発者はプライベート LLM サーバーを立ち上げ、Qwen3 Coder などのモデルをローカルで実行し、ネットワーク経由で接続できます。クラウドは不要です。
DGX Spark 上の Python は既に状況を一変させています。Anaconda の Stanley Seibert が、統合メモリ、ハイブリッドコンピューティング、そして数十億行のデータフレームと数十億パラメータのモデルをすべてローカルで実行することの意味について詳しく解説します。
Roboflow はデスクトップにビジョン AI をもたらします。DGX Spark により、開発者は高精度なコンピュータービジョンモデルをローカルでトレーニングおよび微調整できるようになり、ソフトウェアに視覚的な感覚を与え、インテリジェントなコネクテッドシステムを実現します。
また、注目すべき点として、Serve Robotics が史上初の DGX Spark システムの納入を完了しました。NVIDIA Jetson Orin を搭載し、Isaac Sim で学習させた同社の自律走行型歩道ロボットが、開発者への DGX Spark システムの初納入を行いました。これは、文字通り次世代 AI を開発者のすぐそばにもたらすマイルストーンです。
Palo Alto から PyData エコシステムに至るまで、DGX Spark はスーパーコンピューティングのパワーをあらゆるクリエイター、研究者、そしてビルダーの手の届く範囲に提供することで、可能性を再定義しています。
「最高にクール」：DGX Spark の初期レビューが到着
DGX Spark システムの納入が進むにつれ、初期レビュー担当者からの評価が上がっています。そして、その評価は明白です。この小型 AI スーパーコンピューターは、大きなインパクトを与えています。開発者中心の設計から、デスクトップ フォーム ファクターでのペタフロップス性能まで、Spark はあらゆる面で高い評価を得ています。いくつかご紹介します。
HotHardware のおすすめ
NVIDIA の Build ポータル プレイブックは、明確で詳細、そして初心者にも分かりやすいです。
「初心者でも問題なく使い始めることができます。」— HotHardware
「DGX Spark のような専用ハードウェアが標準になるでしょう。」
「ここから始めましょう。」
ServeTheHome
「最高にクール。」
128GB の統合メモリ + NVIDIA Blackwell で、クラウドや追加のアクセラレータは不要です。
「AI 開発者、そして組織に AI を導入する幹部にとって必須のツールです。」
Level1Techs
「本格的な開発ラボ。」
RAG、マルチモーダルエージェント、動画検索を初日から構築できます。
「箱の中にラボが入っています。」
Bojan Tunguz
「すべてのローカル DS/ML/AI 開発者の夢。」
「ハードウェア + ソフトウェア = 魔法。」
NetworkChuck
「データサイエンスの微調整や楽しい作業を毎日行っているなら、このデバイスが最適です。」
DGX Sparkは、10月15日（水）よりNVIDIA.comおよび世界中のパートナー企業を通じて一般提供を開始します。
AIリーダーにNVIDIA DGX Sparkを提供
ロサンゼルスの音楽スタジオからアリゾナのロボット工学研究所まで、あらゆる場所で新しいタイプのマシンが活躍しています。NVIDIAのDGX Sparkは、クリエイター、研究者、そして技術者に、片腕で持ち運べるほど小型でペタフロップスのAIパワーを提供します。このショートフィルムでは、will.i.am、Zipline、アリゾナ州立大学が、DGX Sparkを既にどのように活用しているかを紹介しています。かつてはデータセンターでしか実現できなかったアイデアを、誰でも実行できる実験へと変えています。
OpenAIがDGX Sparkを導入：AIのパイオニアたちにとって、まさに円環の瞬間
DGX Sparkが世界中の研究者、アーティスト、スタートアップ企業、そして企業の手に渡り始めたちょうどその時、今週初め、サンフランシスコで物語が円環を描きました。
OpenAIのミッションベイキャンパスは、既視感に包まれていた。最初のDGX-1スーパーコンピュータの導入から約10年、OpenAIは再びNVIDIAを迎え入れた。今回は世界最小のAIスーパーコンピュータ、DGX Sparkだ。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏が、OpenAIのミッションベイオフィスで、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏にDGX Sparkシステムを贈呈する。OpenAIの社長兼共同創業者であるグレッグ・ブロックマン氏が見守る中だった。
フアン氏はコンパクトなシステムを手に到着し、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏、OpenAIの共同創業者兼社長であるグレッグ・ブロックマン氏、そしてOpenAIチームに迎えられた。この瞬間は、過去と未来をつなぐ橋渡しとなった。現代のAI時代を切り開いたパートナーシップが、片腕に収まるほどの小型システムの中で、今、新たに生まれ変わったのだ。
DGX Spark が全世界で提供開始
ロケット工場から研究室、アーティストのスタジオへと歩みを進めてきた DGX Spark が、ついに本来の目的である世界中の開発者の手に渡ります。
世界最小の AI スーパーコンピューターは、NVIDIA.com のほか、Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI、そして米国の一部 Micro Center など、世界中のパートナー企業を通じてご注文いただけます。
Grace Blackwell アーキテクチャを基盤とする DGX Spark は、コンパクトなデスクトップ フォーム ファクターで、ペタフロップスの AI パフォーマンスと 128GB の統合メモリを実現します。CUDA ライブラリ、事前トレーニング済みモデル、NVIDIA NIM マイクロサービスなど、NVIDIA AI ソフトウェア スタック全体を実行できるため、ローカルでの微調整からマルチモーダル エージェント開発まで、データセンターなしであらゆる処理が可能になります。
Ollama、Refik Anadol Studio、Zipline、アリゾナ州立大学、ニューヨーク大学、LM Studio、Roboflow など、数多くのアーリーアダプターが、ラックからデスクへとパワーを移行することで何が起こるかを既に実証しています。さあ、あなたの番です。
DGX Spark は、10 月 15 日（水）より NVIDIA.com および世界中のパートナーを通じて提供開始となります。
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