今週ミュンヘンで開催されたIAAモビリティカンファレンスにおいて、NVIDIAの自動車部門バイスプレジデント、アリ・カニ氏は、クラウドから車までをつなぐAIプラットフォームが、道路に新たなレベルの安全性、インテリジェンス、そして信頼性をもたらす仕組みについて説明しました。
NVIDIAとそのパートナー企業は、カンファレンスで単に自動車を披露しただけでなく、自動車がどのように進化していくのかを披露しました。それは、工場と同様にデータセンターでも製造される、AIによって定義されたマシンです。
カニ氏は本日のIAA基調講演で、この変化について次のように説明しました。「自動車は馬力依存からコンピューティングパワーへ、機械システムからソフトウェアスタックへと移行しつつあります。」
ドイツおよび世界中で、自動車エンジニアリングはシリコンアクセラレーションの潮流を受けています。自動車メーカーとサプライヤーは、NVIDIAのクラウドから車までをつなぐプラットフォームを採用し、未来の自動車に安全性、インテリジェンス、そして効率性をもたらしています。
NVIDIAは、自動運転向けのエンドツーエンドのコンピューティングスタックを提供する唯一の企業です。自動運転に不可欠な3つのAIコンピューティングプラットフォームは、以下の通りです。
データセンターにおけるAIのトレーニング用NVIDIA DGX
世界をシミュレートし、テストと検証のための合成データを生成するNVIDIA OmniverseとCosmos
センサーデータをリアルタイムで処理する車載コンピューターNVIDIA DRIVE AGX
これらのプラットフォームを組み合わせることで、学習、テスト、展開のためのフィードバックループが形成され、安全性を最優先にしながらイノベーションサイクルを強化します。
すべては安全性のため：NVIDIA Halosが標準を確立
安全性はIAAの主要テーマです。NVIDIA Halosは、車両アーキテクチャ、AIモデル、チップ、ソフトウェア、ツール、サービスを統合したフルスタックの包括的な安全システムであり、クラウドから車両まで、自動運転車の安全な開発を保証します。
NVIDIA Halosは、安全性評価済みのシステムオンチップ、安全性認証済みのNVIDIA DriveOSオペレーティングシステム、そしてDRIVE AGX Hyperionアーキテクチャを統合し、自動運転のための統合プラットフォームを実現します。このプラットフォームは、NVIDIA Halos認定プログラムとAIシステム検査ラボによって支えられており、リアルタイムAIがエンドツーエンドで確実に動作することを保証するための厳格な検証を提供しています。
NVIDIA OmniverseとCosmosで構築されたAI主導のワークフローと高忠実度センサーシミュレーションにより、自動車メーカーは、稀少または危険な交通状況やエッジケースイベント、複雑な環境など、現実世界では実験が難しい状況下でも、車両性能のトレーニング、テスト、安全な検証を行うことができます。
シミュレーションツールは、安全でスケーラブルな自動運転車開発を推進する上でますます重要になっています。
人気の自動運転シミュレーターCARLAは、NVIDIA Cosmos Transferワールド基盤モデルとNVIDIA Omniverse NuRec再構築ライブラリを統合し、多様で高忠実度のシミュレーションを自動運転車のテストパイプラインに直接導入できるようになりました。
CapgeminiとTCSは既にこの統合を活用してシミュレーション機能を拡張し、ソフトウェア定義車両開発の限界を押し広げています。
エコシステムの拡大：自動車業界のリーダー企業がクラウドから車までをカバーするAIを採用
自動車業界のリーダー企業は、次世代自動車の変革に向けて、NVIDIAのクラウドから車までをカバーするAIプラットフォームを採用しています。
Lucidは、IAAショーケースで、NVIDIA DRIVE AGXプラットフォームで高速化され、NVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用し、NVIDIA DriveOS上で動作する完全電動SUV「Lucid Gravity」を発表しました。
Mercedes-Benzは、EQテクノロジーを搭載した新型GLCを発表し、CLAファミリーに初の完全電動シューティングブレークを追加することを発表しました。これらはすべて、NVIDIA AI、DRIVE AVソフトウェア、そしてアクセラレーテッドコンピューティングを基盤としています。
Lotusは、完全電動SUV「Eletre」、ハイパーGT「Emeya」、そしてコンセプトカー「Theory 1」を展示します。これらはすべて、NVIDIA DRIVE AGXによって高速化され、インテリジェントで安全なモビリティを実現する高性能なAI駆動機能を提供します。
ZYTは、NVIDIA DRIVE AGXを基盤とする自動運転車ソフトウェア プラットフォームを展示し、この先進技術がより安全でスマートなモビリティをいかに加速させるかを強調しました。
Volvo Carsは、強化された安全性と運転支援機能を備え、NVIDIA DRIVE AGXとDriveOSを搭載することでAIパフォーマンスと安全性を向上させたES90シングルモーターExtended Range UltraとEX90ツインモーターPerformance Ultraモデルを展示しました。
世界のテクノロジーリーダーがNVIDIAの技術力でソフトウェア定義車両の開発を加速
自動車メーカーだけでなく、世界中のテクノロジーリーダーがNVIDIA AIを基盤としてソフトウェア定義車両の開発を加速させています。
MediaTekはNVIDIAと緊密に連携し、GPUを活用したインテリジェンスをDimensity Auto Cockpitソリューションに導入することで、高品質なグラフィックスとインテリジェントアシスタントによる高度な車内体験を実現しています。
ThunderSoftは、インテリジェントコックピット向けの大規模AIモデルを実行するために設計された、DRIVE AGXを基盤とする新しいAI Boxを発表しました。 AI Boxは、パーソナライズされた副操縦士、安全監視、そして没入型の車内体験を完備しています。
Cerenceは、IAAでCaLLMモデルを基盤とし、NVIDIA DRIVE AGXとDriveOSで動作するxUI AIアシスタントを展示します。NVIDIA NeMo Guardrailsと連携することで、エッジとクラウドの両方において、安全でコンテキストアウェアな、ブランド固有の音声インタラクションを実現します。
ZFグループは、NVIDIA DRIVE AGXで高速化されたProAIスーパーコンピューターを展示します。このスーパーコンピューターは、先進運転支援システム、自動運転、シャシー制御をスケーラブルなアーキテクチャに統合し、エントリーレベルの導入から完全自律走行まで、幅広い機能を実現します。
RoboSenseは、高性能な車載グレードのデジタルLIDARをDRIVE AGXプラットフォームに統合することでシステムパフォーマンスを向上させます。一方、Desay SVは、高度なAIを活用した次世代スマートモビリティソリューションであるNVIDIA DRIVE Thorベースのドメインコントローラーを展示します。
Magnaは、柔軟性と拡張性を重視して設計された、将来を見据えた集中型先進運転支援システム（ADAS）プラットフォームを展示します。この先進システムは、NVIDIA DRIVE AGX Thorによって加速された包括的なセンサースイートを統合しています。
KaniのIAA基調講演で、NVIDIAがクラウドから自動車までをつなぐプラットフォームでどのように自動運転の未来を加速させているかをご覧ください。
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カテゴリ：運転｜ソフトウェア
タグ：人工知能｜NVIDIA DRIVE
出典: 元記事を読む
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