熟練工からスタートアップ企業まで、AIの急速な普及は、コンピューティング・プラットフォームの次なる大規模な転換の始まりであり、世界の労働力にとって、タスクから目的への移行を意味します。
スイスのダボスで開催された世界経済フォーラム年次総会の満員のメインステージセッションで、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、人工知能（AI）は「人類史上最大のインフラ構築」の基盤であり、世界経済全体の雇用創出を促進すると述べました。
ブラックロックのCEO、ラリー・フィンク氏との対談で、フアン氏はAIを単一の技術ではなく、エネルギー、チップとコンピューティング・インフラ、クラウド・データセンター、AIモデル、そして最終的にはアプリケーション層までを網羅する「5層のケーキ」として捉えました。
AIの5層スタックの各層は構築・運用する必要があるため、フアン氏は、プラットフォーム転換はエネルギーや建設から先進製造、クラウド運用、アプリケーション開発に至るまで、経済全体で雇用を創出すると述べました。
アプリケーション層は、金融サービス、ヘルスケア、製造業へのAIの統合に重点を置く可能性があります。 「最終的には、この最上層こそが経済効果を生み出すのです」と黄氏は述べた。
黄氏は、エネルギー・発電から半導体製造、データセンター建設、クラウド運用に至るまで、AIの導入はすでに熟練労働者の需要を生み出していると指摘する。さらに、最大の経済効果はアプリケーション層からもたらされるだろうと付け加えた。AIはヘルスケア、製造、金融サービスといった業界を変革し、経済全体の仕事の本質を変えている。
黄氏は、AIが世界経済をいかに急速に変革しているかを示す指標として、ベンチャーキャピタル投資を挙げた。
黄氏によると、2025年はVC資金調達において過去最大の年の一つであり、その資金の大部分は「AIネイティブ企業」と呼ばれる企業に流れ込むという。
これらの企業は、ヘルスケア、ロボティクス、製造、金融サービスといった多岐にわたり、これらの業界では「初めて、AIモデルがAIの基盤として十分に機能する」と黄氏は述べた。
黄氏によると、こうした投資は直接雇用に繋がっているという。
彼は、配管工、電気技師、建設作業員、鉄鋼作業員、ネットワーク技術者、そして高度な機器の設置・運用を担当するチームの需要を強調しました。
目的のある仕事
AIは雇用を奪うことはないだろうと黄氏は述べました。むしろ、AIは放射線科などの分野で需要を高め、看護など人手不足の影響を受ける分野の事務作業の支援に役立っています。
AIは放射線科において重要なツールとなっているものの、放射線科医の数はかつてないほど増えていると黄氏は指摘します。「原理から考えれば、放射線科医の数が増えているのは当然のことです」と黄氏は言います。
彼は、放射線科医の仕事の目的は病気を診断し、患者を助けることであり、スキャン画像を解析するのはほんの一例に過ぎないと説明しました。
「放射線科医がスキャン画像を非常に高速に解析できるようになったことで、患者と過ごす時間が増えました」と黄氏は述べ、AIによって患者や他の臨床医との交流がより活発になると付け加えました。そして、より多くの患者を診察できるようになるため、より多くの放射線科医が必要とされています。
フアン氏は、看護分野でも同様の現象が起きていると述べた。
米国は約500万人の看護師不足に直面している。その理由の一つは、看護師が勤務時間のほぼ半分をカルテ作成と記録作成に費やしていることにある。
「今では、AIを活用して患者のカルテ作成や診察記録の書き起こしを行うことができる」とフアン氏は述べ、Abridge社やそのパートナー企業による取り組みを例に挙げた。
生産性が向上すると、成果も向上するとフアン氏は述べた。
「病院の業績は向上し、看護師の採用数も増加しています」とフアン氏は述べた。「驚くべきことに、あるいは当然のことながら、AIは生産性を向上させており、その結果、病院はより多くの人材を採用したいと考えています。」
より広い視点から見ると、フアン氏は、彼とフィンク氏が仕事をしているのを誰かが見れば、「おそらく二人ともタイピストだと思うでしょう」と冗談を言った。
フアン氏は、タイピングが彼らの本来の目的ではないため、タイピングを自動化しても彼らの仕事がなくなるわけではないと述べた。AIは業務を支援し、人々が本来の目的を達成し、生産性を向上させることで、労働者の価値を高めるのだ。
「では、あなたの仕事の目的は何なのか、という問いかけです」とフアン氏は述べた。
スイスのダボスで開催された世界経済フォーラム年次総会2026にて、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏が、ブラックロックの会長兼CEOであるラリー・フィンク氏と対談している。画像提供：世界経済フォーラム / ティボー・ブーヴィエ
AIを重要インフラとして
フアン氏はAIを国家にとって不可欠なインフラと位置付けた。「AIはインフラです」と述べ、すべての国がAIを電気や道路のように扱うべきだと主張した。「AIをインフラの一部にすべきです」
フアン氏は、各国がそれぞれの言語や文化を活用し、独自のAI能力を構築するよう促した。「AIを開発し、改良を続け、国家の知性をエコシステムの一部にすべきです」とフアン氏は述べた。
フィンク氏は、AIを活用し、その恩恵を受けることができるのは、最も教育を受けた人々だけなのかと問うた。フアン氏はこれに反論し、AIの急速な普及は、そのアクセスしやすさに起因すると強調した。
「AIは驚くほど使いやすく、歴史上最も使いやすいソフトウェアです」と彼は述べ、わずか2～3年でAIツールが10億人近くに普及したことを指摘した。
その結果、AIリテラシーが不可欠になりつつあると黄氏は述べた。「AIの使い方、つまり、AIをどのように導き、管理し、ガードし、評価するかを学ぶことが不可欠であることは明らかです」と黄氏は述べ、これらのスキルをリーダーシップや人材管理に例えた。
技術格差の解消
黄氏は、発展途上国にとってAIは長年の技術格差を縮小するチャンスを提供すると述べた。「AIは技術格差を解消する可能性が高い」と黄氏は述べ、そのアクセスしやすさと豊富さを指摘した。
ヨーロッパに目を向けると、黄氏は製造業と産業の強さを大きな強みとして強調した。「AIはAIを書くのではなく、AIを教えるのです」と黄氏は述べ、各国に対し、産業力と人工知能を融合させ、物理的なAIとロボティクスを解き放つよう促した。
「ロボティクスは、特に強力な産業基盤を持つ国々にとって、一世代に一度あるかないかの機会です」と黄氏は述べ、特に強力な産業基盤を持つ国々にとってその重要性を訴えた。
フィンク氏は、議論を総括し、世界はAIバブルからは程遠いことを示唆していると述べ、代わりに別の問いを投げかけました。「私たちは十分な投資をしているのだろうか？」
フアン氏も同意見で、「AIの上位レイヤーすべてに必要なインフラを構築する必要がある」ため、大規模な投資が必要だと述べました。
フアン氏は、「この機会は実に素晴らしいものであり、誰もが参加すべきだ」と述べました。
フアン氏は、2025年は世界のVC投資が過去最大の年であり、全世界で1,000億ドル以上が投入され、そのほとんどがAIネイティブのスタートアップ企業に向けられていると改めて強調しました。
「これらの企業は上位のアプリケーションレイヤーを構築しています」とフアン氏は述べ、「この未来を築くには、インフラと投資が必要になるでしょう」と続けました。
フィンク氏は、この成長への幅広い参加が不可欠だと付け加えました。
「世界中の年金基金にとって、このAIの世界に参加し、共に成長することは、素晴らしい投資になると信じています」とフィンク氏は述べました。 「平均的な年金受給者や平均的な貯蓄者も、この成長の一部となるようにする必要があります。傍観者でいるだけでは、取り残されたと感じてしまうでしょう。」
掲載画像は世界経済フォーラム提供。
カテゴリー：企業
タグ：人工知能
出典: 元記事を読む
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