OpenAIとNVIDIAは、画期的なAIインフラストラクチャパートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、数百万基のNVIDIA GPUを搭載したマルチギガワット規模のデータセンターを活用し、OpenAIのコンピューティング能力を拡張するものです。
次世代のAI開発と展開にとってこのパートナーシップが何を意味するかについて、両社のCEOとOpenAIの社長は今朝、CNBCのジョン・フォート氏にインタビューを行いました。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、インタビューの中で次のように述べています。「これは史上最大のAIインフラストラクチャプロジェクトです。このパートナーシップは、AIを研究室から世界へと送り出すことを可能にするAIインフラストラクチャを構築するものです。」
このパートナーシップを通じて、OpenAIはNVIDIA Vera Rubinプラットフォームを含む、OpenAIの次世代AIインフラストラクチャ向けに少なくとも10ギガワットのNVIDIAシステムを導入します。NVIDIAはまた、導入されるギガワットごとにOpenAIに最大1,000億ドルを段階的に投資する予定です。
「NVIDIA以外に、これほどの規模とスピードでこれを実現できるパートナーは存在しません」と、OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は述べています。
今回の契約によって構築される100万基のGPUを搭載したAIファクトリーは、OpenAIが次世代のAIモデルのトレーニングと推論の需要を満たすのに役立ちます。
「このインフラストラクチャの構築は、私たちが目指すすべてのことにおいて不可欠です」とアルトマン氏は述べています。「これは、改善を推進し、より優れたモデルを開発し、収益を向上させ、あらゆるものを推進するために必要な原動力です。」
(左から): OpenAI 社長のグレッグ・ブロックマン氏、NVIDIA 創業者兼 CEO のジェンスン・フアン氏、OpenAI CEO のサム・アルトマン氏
AI 需要に応える 100 万 GPU 規模のインフラストラクチャを構築
OpenAI の ChatGPT は、2022 年に史上最速で 1 億ユーザーに到達したアプリケーションとなりました。リリース以来、同社はユーザーベースを週あたり 7 億人以上に拡大し、エージェント AI、AI 推論、マルチモーダルデータ、より長いコンテキストウィンドウのサポートなど、ますます高度な機能を提供してきました。
次の成長段階を支えるには、同社の AI インフラストラクチャを拡張し、世界中のエージェント AI および推論 AI ユーザー向けの最先端モデルのトレーニングだけでなく推論の需要にも対応する必要があります。
「知能の単位当たりコストは今後も低下し続けるでしょう。これは素晴らしいことだと考えています」とアルトマン氏は述べています。「しかし一方で、AI の限界、つまり最大限の知的能力はますます高まっています。そして、それはますます多くの用途、しかもその量の増加を可能にしています。」
アルトマン氏は、十分な計算リソースがなければ、人々は影響力のあるユースケース、例えばがん治療法の研究と無償教育の提供のどちらかを選択しなければならないと説明した。
「誰もそのような選択をしたくはありません」とアルトマン氏は述べた。「ですから、この状況を見ると、答えはますます、膨大なニーズと機会に応えるために、はるかに多くの容量を確保することにあると分かります。」
2016年、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は、サンフランシスコにあるOpenAI本社に最初のNVIDIA DGXシステムを手渡した。
NVIDIA Vera Rubin GPUを搭載した最初のギガワットのNVIDIAシステムは、2026年後半に最初のトークンを生成する予定だ。
今回のパートナーシップは、2016年にフアン氏がOpenAIに最初のNVIDIA DGXシステムを手渡したことに始まった、NVIDIAとOpenAIの長年にわたる協力関係をさらに拡大するものだ。
「これは最初のサーバーの10億倍の計算能力です」と、OpenAI社長のグレッグ・ブロックマン氏は述べた。 「私たちは、新たなブレークスルー、新たなモデルを実際に生み出し、あらゆる個人と企業に力を与えることができるようになります。なぜなら、私たちは次のレベルのスケールに到達できるからです。」
Huang氏は、これは世界中で大規模なAIインフラ構築の始まりに過ぎないものの、まだ始まりに過ぎないと強調しました。
Huang氏は、「私たちは文字通り、あらゆるアプリケーション、あらゆるユースケース、あらゆるデバイスにインテリジェンスを結び付けていきます。そして、これはまだ始まりに過ぎません」と述べました。「これは最初の10ギガワットです。間違いありません。」
CNBCのインタビューは以下をご覧ください。
カテゴリー:データセンター|ジェネレーティブAI
タグ:AIファクトリー|人工知能
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