NVIDIA と Google Cloud は、ビジュアルコンピューティングからエージェント型 AI、フィジカル AI まで、あらゆるエンタープライズ ワークロードを変革するために、アクセラレーテッド コンピューティングへのアクセスを拡大しています。
Google Cloud は本日、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載した G4 VM の一般提供を発表しました。さらに、NVIDIA Omniverse と NVIDIA Isaac Sim が仮想マシンイメージ (VMI) として Google Cloud Marketplace で利用可能になり、製造、自動車、物流などの主要業界向けのフィジカル AI ドリブン アプリケーションが利用可能になりました。
この強力な組み合わせにより、企業は Google Cloud 上で最も要求の厳しい課題を加速できる、汎用性の高いマルチワークロード プラットフォームを実現できます。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU は、マルチモーダル、ジェネレーティブ、エージェント型 AI のデプロイメントにおける高性能 AI 推論に優れており、コンピューター支援エンジニアリング (CAE) やコンテンツ作成、ロボット工学シミュレーションに至るまで、複雑なビジュアルおよびシミュレーション ワークロードにも対応します。
WPPなどの顧客は、NVIDIA OmniverseとG4 VMを組み合わせて使用することで、世界規模でフォトリアリスティックな3D広告環境を瞬時に生成しています。一方、Altairは、Altair One内のプラットフォームを使用して、要求の厳しいシミュレーションや流体力学のワークロードを高速化しています。
G4 VM：AIとビジュアルコンピューティングのためのユニバーサルプラットフォーム
新しいG4 VMの中核を成すのは、AIとビジュアルコンピューティングに最適なデータセンターGPU、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUです。
NVIDIA Blackwellアーキテクチャを基盤とするこのVMは、幅広いワークロードに対応するユニバーサルプラットフォームとして機能します。その設計は、2つの強力なエンジンを独自に組み合わせています。
第5世代Tensorコアは、AIパフォーマンスを大幅に向上させ、FP4などの新しいデータフォーマットをサポートすることで、メモリ使用量を抑えながら高速なパフォーマンスを実現します。
第4世代RTコアは、前世代の2倍以上のリアルタイムレイトレーシング性能を提供し、映画品質のグラフィックスとフォトリアリスティックなシミュレーションを実現します。
Google Cloud 上で稼働するこれらの G4 VM は、大規模環境向けに構築されており、最大 8 基の RTX PRO 6000 GPU（合計 768 GB の GDDR7 メモリ）を搭載可能で、高スループットのローカル ストレージとネットワーク ストレージによってサポートされています。
Google Cloud の AI ハイパーコンピュータ アーキテクチャの一部である G4 VM は、Google Kubernetes Engine や Vertex AI などのサービスとネイティブに統合されており、コンテナ化されたデプロイメントを簡素化し、AI ワークロードの機械学習オペレーションを効率化します。この柔軟性は、Dataproc を使用した Apache Spark および Hadoop 上の大規模データ分析の高速化にも拡張されます。
設計とシミュレーション向けには、Autodesk AutoCAD、Blender、Dassault SolidWorks などの人気のサードパーティ製エンジニアリング アプリケーションやグラフィックス アプリケーションの幅広いエコシステムもサポートしています。
NVIDIA Omniverse による大規模な産業デジタル化
Google Cloud のお客様は、Universal Scene Description（OpenUSD）を基盤とする産業デジタル化アプリケーションを開発するための、統合対応のライブラリとフレームワークのコレクションである NVIDIA Omniverse を利用できるようになりました。
Google Cloud で Omniverse VMI と G4 VM を利用できることで、企業は以下のことが可能になります。
デジタルツインの構築と運用：工場や製品の物理的に正確なリアルタイム仮想レプリカを容易に作成し、オペレーションをシミュレーションして最適化できます。これらのワークフローは、NVIDIA Cosmos ワールド基盤モデル プラットフォームと、デジタルツインを作成するための NVIDIA Omniverse ブループリントによって実現されています。
ロボティクス開発の加速：Omniverse 上に構築されたリファレンス アプリケーションである NVIDIA Isaac Sim を使用することで、物理ベースの仮想環境で AI 駆動型ロボットを実装前にトレーニング、シミュレーション、検証できます。
NVIDIA AI があらゆるエンタープライズ ワークロードを高速化
Omniverse に加えて、Google Cloud のお客様は、NVIDIA ソフトウェア スタック全体を活用して、以下のような高負荷ワークロードを高速化できます。
エージェント AI：開発者は、NVIDIA Nemotron ファミリーのオープン推論モデルと NVIDIA ブループリントを使用することで、推論と行動が可能な高度な AI エージェントの構築を迅速に開始できます。導入においては、使いやすいマイクロサービス群である NVIDIA NIM が、エンタープライズグレードのセキュリティとサポートを備えた AI モデル向けに最適化された高性能推論を提供します。
科学技術計算と高性能コンピューティング：NVIDIA CUDA-X ライブラリとマイクロサービスを活用して、創薬やゲノミクスといった分野における複雑な問題を解決します。RTX PRO 6000 Blackwell GPU では、シーケンスアライメントに使用されるコアゲノミクスアルゴリズムのスループットが、前世代と比較して最大 6.8 倍向上します。
デザインとビジュアルコンピューティング：NVIDIA RTX Virtual Workstation ソフトウェアは、G4 VM からあらゆるデバイスに高性能な仮想ワークステーションインスタンスを提供し、リモートでのクリエイティブおよびデザインパイプラインを強化します。
これらの最新の発表により、NVIDIA Blackwell プラットフォーム上に構築された包括的なエンドツーエンドのプラットフォームが確立されます。大規模な AI トレーニングと推論を実現する NVIDIA GB200 NVL72 (A4X VM) と NVIDIA HGX B200 (A4 VM) から、G4 VM 上での AI 推論とビジュアルコンピューティングを実現する RTX PRO 6000 Blackwell まで、すべてが網羅されています。
この統合アーキテクチャは、あらゆるワークロードをシームレスに高速化するエクスペリエンスを提供し、企業がデータ分析から物理 AI に至るまで、複雑で多段階のパイプラインを単一の一貫性のあるクラウドエコシステム内で処理できるようにします。
Google Cloud 上の G4 VM の詳細をご覧ください。また、Google Cloud Marketplace から NVIDIA Omniverse および Isaac Sim VMI をデプロイしてください。NVIDIA Nemotron モデルと NVIDIA Blueprints をご覧ください。
カテゴリ: クラウド | データセンター | ジェネレーティブ AI
タグ: Nemotron | NVIDIA Blueprints | NVIDIA Isaac Sim | Omniverse
出典: 元記事を読む
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