Gamescom にて、NVIDIA は Project G-Assist の初のメジャーアップデートをリリースします。これは、音声とテキストコマンドで NVIDIA RTX システムをチューニングできる実験的なオンデバイス AI アシスタントです。
このアップデートでは、VRAM 使用量を 40% 削減する新しい AI モデルが導入され、ツール呼び出しインテリジェンスが向上し、ノート PC を含む 6GB 以上の VRAM を搭載したすべての RTX GPU に G-Assist のサポートが拡張されます。さらに、新しい G-Assist プラグイン ハブにより、ユーザーはプラグインを簡単に見つけてダウンロードし、より多くの G-Assist 機能を有効にできます。
NVIDIA はまた、9 月に NVIDIA RTX Remix モッディング プラットフォームに導入される新しいパストレーシング パーティクル システムも発表しました。このシステムは、完全にシミュレートされた物理演算、ダイナミックシャドウ、リアルな反射を視覚効果に提供します。
さらに、NVIDIA は NVIDIA と ModDB による RTX Remix Mod コンテストの受賞者を発表しました。受賞者とファイナリストの RTX Mod については、RTX Remix GeForce の記事をご覧ください。
G-Assist がさらにスマートになり、より多くの RTX PC に拡張
現代の PC はパワフルですが、その潜在能力を最大限に引き出すには、システムソフトウェア、GPU および周辺機器ユーティリティ、コントロールパネルなど、複雑に入り組んだ設定をナビゲートする必要があります。
Project G-Assist は、こうした複雑さを解消するために開発された、無料のデバイス搭載 AI アシスタントです。中央コマンドセンターとして機能し、これまでメニューに埋もれていた機能に、音声またはテキストコマンドで簡単にアクセスできます。ユーザーはアシスタントに以下の操作を指示できます。
ゲームパフォーマンスを最適化するための診断の実行
フレームレート、レイテンシ、GPU 温度の表示またはグラフ化
GPU またはキーボードの照明などの周辺機器設定の調整
G-Assist アップデートでは、大幅に効率化された新しい AI モデルも導入されました。このモデルは高速化され、応答精度を維持しながらメモリ使用量を 40% 削減します。この効率化されたモデルにより、G-Assist はノートパソコンを含む、VRAM 6GB 以上のすべての RTX GPU で実行できるようになりました。
使い始めるのは簡単です。
NVIDIA アプリから最新の Game Ready ドライバー（580.97 以上）をインストールしてください。
NVIDIA アプリを開き、「設定」>「バージョン情報」に移動し、「ベータ版と試験的機能 / 早期アクセス」を有効にしてください。アプリを再起動してください。バージョンは 11.0.5 になっているはずです。
NVIDIA アプリで「ホーム」に移動し、「Discover」まで下にスクロールして、G-Assist 0.1.17 アップデートをダウンロードしてください。
Alt+G を押して有効化してください。
9 月に予定されている G-Assist のアップデートでは、NVIDIA BatteryBoost や Battery OPS などの機能で、ノート PC 固有のコマンドがサポートされるようになります。
Mod.io と連携した G-Assist プラグイン ハブのご紹介
NVIDIA は mod.io と連携し、G-Assist プラグイン ハブを立ち上げました。これにより、ユーザーは G-Assist プラグインに簡単にアクセスできるだけでなく、コミュニティが作成したプラグインを見つけてダウンロードできます。
mod.io プラグインを使用すると、ユーザーは G-Assist に新しいプラグインの検出とインストールを依頼できます。
最新のアップデートでは、mod.ioプラグインのおかげで、ユーザーはG-Assistにハブで利用可能な新しいプラグインを直接尋ね、自然言語でインストールできるようになりました。
先日開催されたG-Assistプラグインハッカソンでは、G-Assistコミュニティの素晴らしい創造性が披露されました。その成果の一部をご紹介します。
ファイナリストには以下が含まれます。
Omniplay – ゲーマーがG-Assistを使ってオンラインWikiで情報を調べたり、ゲーム中にリアルタイムでメモを取ったりできます。
Launchpad – ゲーマーがカスタムアプリグループを即座に設定、起動、切り替えて生産性を向上できます。
Flux NIM Microservice for G-Assist – デバイス上のNVIDIA NIMマイクロサービスを使用して、ゲーマーがG-Assist内からAI画像を簡単に生成できます。
ハッカソンの優勝者は8月20日（水）に発表されます。
カスタムプラグインの作成は簡単です。これらはJSONとPythonスクリプトを基盤としており、Project G-Assistプラグインビルダーはユーザーが自然言語でプラグインをコーディングできるようにすることで、開発をさらに簡素化します。
RTX Remixで熱くMODを作ろう
クラシックPCゲームは、忘れられないストーリー、キャラクター、そしてゲームプレイで今も愛されていますが、時代遅れのグラフィックは、新規プレイヤーだけでなくベテランプレイヤーにとっても障壁となることがあります。
NVIDIA RTX Remixは、モッダーが最新のNVIDIAゲーミングテクノロジーを用いて、これらの時代を超越したタイトルを蘇らせ、懐かしいゲームプレイと現代的なビジュアルを融合することを可能にします。
プラットフォームのリリース以来、RTX Remixのモッディングコミュニティは成長を続け、350以上のアクティブなプロジェクトと100以上のMODがリリースされています。これらのMODは、『Half-Life 2』、『Need for Speed: Underground』、『Portal 2』、『Deus Ex』といった人気ゲームのカタログを網羅し、200万回以上ダウンロードされています。
5月に、NVIDIAは、モッダーに対し、NVIDIAとModDBのRTX Remix Modコンテストへの参加を呼びかけ、賞金5万ドルを獲得するチャンスを提供しました。 Gamescomにて、NVIDIAは受賞者を発表しました。
最優秀RTX MOD賞受賞：Painkiller RTX Remix（Binq_Adams）
最優秀RTX活用MOD賞受賞：Painkiller RTX Remix（Binq_Adams）
準優勝：Vampire: The Masquerade – Bloodlines – RTX Remaster（Safemilk）
最も完成度の高いRTX MOD賞受賞：Painkiller RTX Remix（Binq_Adams）
準優勝：I-Ninja Remixed（g.i.george333）
コミュニティ選出RTX MOD賞受賞：Call of Duty 2 RTX Remix of Carentan（tadpole3159）
これらのMOD制作者たちは、テクスチャの強化から画像や3Dアセットの迅速な作成まで、RTX Remixと生成AIを活用し、作品に命を吹き込みました。
例えば、Merry Pencil Studios のモッダーチームは、RTX Remix と ComfyUI をシームレスに接続するワークフローを採用しました。これにより、RTX Remix ビューポートでテクスチャを選択し、ComfyUI でワンクリックするだけで復元できるようになりました。
その結果は驚異的で、各テクスチャは物理ベースマテリアルで緻密に再現され、汚れや錆が重ねられています。フルパストレーシングのライティングシステムにより、ゲームのゴシックホラー的な雰囲気は、かつてないほど没入感あふれるものとなっています。
RTX Remix モッディングコンテストに応募されたすべての MOD と、さらに 100 種類以上の Remix MOD は、ModDB からダウンロードできます。現在開発中の RTX Remix プロジェクトをいち早くご覧になりたい方は、RTX Remix Showcase Discord サーバーをご覧ください。
9 月に予定されている RTX Remix のアップデートでは、モッダーが最新タイトルに見られるような外観を持つ新しいパーティクルを作成できるようになります。これにより、165 を超える RTX Remix 対応ゲームで初めてパーティクルが利用できるようになります。
RTX MOD の作成を始めるには、NVIDIA アプリのホーム画面から NVIDIA RTX Remix をダウンロードしてください。コンテストと受賞者の詳細については、RTX Remix の記事をご覧ください。
毎週、RTX AI Garage ブログ シリーズでは、NVIDIA NIM マイクロサービスと AI ブループリント、AI PC およびワークステーションでの AI エージェント、クリエイティブ ワークフロー、生産性向上アプリなどの構築について詳しく知りたい方向けに、コミュニティ主導の AI イノベーションとコンテンツを紹介しています。
Facebook、Instagram、TikTok、X で NVIDIA AI PC をフォローしてください。また、RTX AI PC ニュースレターを購読して最新情報を入手してください。NVIDIA の Discord サーバーに参加して、コミュニティ デベロッパーや AI 愛好家とつながり、RTX AI の可能性について議論しましょう。
LinkedIn と X で NVIDIA Workstation をフォローしてください。
ソフトウェア製品情報に関するお知らせをご覧ください。
カテゴリー: 生成型AI
タグ: 人工知能 | 会話型AI | GeForce | NVIDIA RTX | RTX AI Garage
出典: 元記事を読む
※現在お読みいただいているこの記事は、国内外のニュースソース等から取得した情報を自動翻訳した上で掲載しています。
内容には翻訳による解釈の違いが生じる場合があり、また取得時の状況により本文以外の情報や改行、表などが正しく反映されない場合がございます。
順次改善に努めてまいりますので、参考情報としてご活用いただき、必要に応じて原文の確認をおすすめいたします。