メディア企業Black Mixtureにとって、AIは単なるツールではなく、クリエイティブなビジョンを実現するためのパイプラインそのものです。
2010年にNate Dwarika氏とChriselle Dwarika氏によって設立されたBlack Mixtureは、クリエイティブワークフローにおけるAI活用に革新的なアプローチを採用しています。伝統的な芸術的手法を用いてモーションデザインと制作の分野で高い評価を築き上げ、その後、AIツールを自身のプロジェクトに取り入れたいアーティストへの教育、カスタムAIリソースのキュレーション、YouTubeチャンネルでのチュートリアルの共有など、事業の幅を広げてきました。
近年、Black MixtureはGPUアクセラレーション機能を活用し、アプリにおけるクリエイティブワークフローを強化してきました。そして本日、ツールキットに新たなAIモデルと機能を追加し、NVIDIA GeForce RTX 4090を搭載したシステム上で、最も複雑なAIタスクをローカルで実行できるようになりました。
Black Mixtureは、生成型AIを用いて、動画や画像アセットを作成または強化します。今週のRTX AI Garageでは、同社が使用しているアプリやワークフロー、そしてAIに関するヒントやコツをいくつかご紹介します。
さらに、NVIDIA Broadcast バージョン 2.0.2 がリリースされ、GeForce RTX 50 シリーズと NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU のパフォーマンスが最大15% 向上しました。
プレゼンテーションのためのAI
反復処理は、生成AIコンテンツ制作プロセスの重要な部分であり、典型的なプロジェクトでは最大数百枚の画像を生成する必要があります。
ChatGPTやGoogle Geminiなどのモデルは1枚の画像を比較的速く作成できますが、NateやChriselle Dwarikaのようなアーティストは、はるかに高速な速度と高度なクリエイティブコントロールを求めています。RTXで高速化されたデバイス上のAIツールを使用すれば、そのスピードとコントロールを実現できます。
ほぼすべてのローカル駆動型生成AIモデルは、NVIDIA GeForce RTXによって高速化されています。
ComfyUI で標準的な 1024×1024 画像を生成するのに、私の RTX 4090 では 2 ～ 3 秒しかかかりません。数百のアセットを一括生成する場合、これは 1 時間、丸 1 日、あるいはそれ以上かかる差になります。」 — Nate Dwarika
Black Mixtureチームは、生成AIを活用することで、手作業よりもはるかに幅広い種類の高品質画像から容易にインスピレーションを得ながら、クライアントの希望するビジョンに合わせて出力を洗練させることができます。
Nate Dwarikaは、テキストから画像へのワークフローにノードベースのインターフェースであるComfyUIを使用しています。ComfyUIは、ノードの配置に高い柔軟性を提供し、人気の生成AIモデルの様々な特性を組み合わせることができます。そして、これらすべてをGeForce RTX GPUによって高速化しています。
そのような生成AIモデルの一つが、Black Forest Labsの画像生成モデルであるFLUX.1-devです。RTX AI PC上のComfyUIに展開すると、このモデルはPyTorchのCUDAアクセラレーションを利用し、アーティストのワークフローを大幅に高速化します。下の画像は、Mac M3 Ultraでは1枚あたり約2分かかるところ、GeForce RTX 4090デスクトップGPUでは12秒未満で生成されています。
数分ではなく数秒で作成RTX。
Black Forest Labsは、FLUX.1 Kontextも提供しています。これは、参照画像またはテキストプロンプトから開始し、複数のControlNetを使用した微調整や複雑なワークフローなしで、提案によって編集をガイドするモデルファミリーです。ControlNetは、画像の構造や構図などをより正確に制御できる拡張機能です。
下の見事なドラゴンのビジュアルをご覧ください。FLUX.1 Kontextにより、アーティストは最初のビジュアルを迅速に反復処理し、同じプロンプトウィンドウ内でポーズ、エッジ、深度マップなどの追加入力を使用してAIモデルをガイドすることができました。
あなたは怖いでしょう。私は怖くありません。
FLUX.1 Kontextは、VRAM要件を削減し、より多くのユーザーがローカルで実行できるようにする量子化バージョンも提供されています。NVIDIA GeForce RTX Ada世代およびBlackwell GPUのハードウェアアクセラレーションを活用しています。
NVIDIA TensorRTの最適化と組み合わせることで、これらのバージョンは2倍以上のパフォーマンスを提供します。量子化にはFP8とFP4の2つのレベルがあります。FP8はGeForce RTX 40および50シリーズGPUではFP4が高速化されていますが、FP4は50シリーズのみで高速化されています。
Dwarika氏はまた、GeForce RTX 40シリーズのFP8量子化をサポートするStable Diffusion 3.5も使用しており、VRAM使用量を40%削減し、画像生成速度をほぼ2倍に高めています。
これらのビジュアルAIツールを活用することで、Black Mixtureは時間とコスト効率に優れた方法で、クライアント向けにフォトリアリスティックで独創的なビジュアルを作成できます。
Nate氏とChriselle Dwarika氏は、RTXで高速化された、より従来型のコンテンツ制作ツールも数多く使用しています。動画コンテンツの場合、Nate Dwarika氏はGeForce RTX 4090 GPUに内蔵されたNVIDIAエンコーダー（NVENC）を使用して、OBS Studioで映像をキャプチャーしています。NVENCは独立したエンコーダーであるため、GPUの残りの部分はパフォーマンスを低下させることなく、リソースを大量に消費するComfyUIワークフローに集中でき、最高のエンコード品質を維持できます。
夫婦はAdobeで最終的な編集と修正を行っています。 Premiere Proには、メディアインテリジェンス、スピーチエンハンス、アンシャープマスクなど、RTXアクセラレーションを活用した幅広いAI機能が搭載されています。NVENCを使用したGPUアクセラレーションエンコードにより、最終ファイルのエクスポート速度が大幅に向上しています。
Black Mixtureの次のプロジェクトは、クリエイターがワークフローでAIを活用し始めるための高度な生成AIコースです。このコースには、生成AI機能、NVIDIA RTX AIテクノロジー、そして最適化について探求するライブトレーニングシリーズが含まれています。参加者は、6～8週間のライブセッション、30時間以上の自習型レッスン、ゲストエキスパート、学生向けショーケース、限定AIツールキットなどを体験できます。
次世代ストリーミング
NVIDIA Broadcastバージョン2.0.2は、NVIDIA GeForce RTX 50シリーズおよびNVIDIA RTX PRO Blackwell GPUのパフォーマンスを15%向上させます。
このパフォーマンス向上により、Studio VoiceやVirtual Key LightなどのAI機能がGeForce RTX 5070以上のGPUで使用できるようになりました。Studio Voiceは、サウンドをユーザーのマイクの明るさを高品質マイクの明るさに合わせ、バーチャルキーライトは被写体の顔を再照明し、まるで2つのライトで明るく照らしているかのように照らします。
AIを活用して、ユーザーが横を向いたりメモを取ったりしているときでも、カメラをまっすぐ見ているように見せるEye Contact機能は、目の色の安定性が向上しました。その他の機能強化には、ナビゲーションを容易にするユーザーインターフェース要素の更新と、ハイコントラストテーマのサポートの改善が含まれます。
NVIDIA Broadcastをダウンロードしてください。
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カテゴリー: ジェネレーティブAI
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出典: 元記事を読む
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