インドの農村部を走る控えめなバンは、強力なAI技術を活用し、数千人の女性に低コストで高品質な乳がん検診を提供しています。
非営利団体Health Within Reach Foundationが運営するこの女性がん検診バンは、テキサス州ダラスに拠点を置くMedCogneticsのAIソリューションを活用しています。同社はスタートアップ企業向けのNVIDIA Inceptionプログラムに参加しています。
バンに搭載されたデジタルマンモグラフィー装置は、これまでに3,500人以上の患者のマンモグラムデータを検査してきました。そのうち90%はマンモグラム検査を受けたことがありませんでした。これらのデータは、MedCogneticsのAIソリューションを活用して、現場でトリアージされます。
Health Within Reach Foundationの最高医療責任者であるムダッサー・シャイク博士は、「発展途上国では、既存の医療機関に過大な負担がかかっていることが多い」と述べています。 「このテクノロジーを活用したモバイルヘルスケアプログラムは、AIの力を借りて、質の高いケアを人々の自宅まで届けることができるため、医療アクセスに関する多くの問題を解決しています。」
財団が昨年、インドのプネー周辺の農村部で実施した数千件のマンモグラフィー検査のうち、約8%、約300件で異常所見が見つかりました。財団はこれらの患者を市内の専門医に紹介し、さらなる検査を受けさせています。
MedCogneticsのCEO兼社長であるロン・ナグ氏は、「NVIDIAテクノロジで構築された当社のソフトウェアを使用することで、24人のがん陽性患者を特定し、病状がさらに進行する前に治療につなげることができました。これこそが、人々を助けるためにAIが世界中で導入されることを私が望む姿です。」と述べています。
MedCognetics、AIスクリーニング機能を進化させる
MedCogneticsは、医療機器としてのソフトウェアとしてFDAの承認を受けたAIシステムを開発しています。これらは、リアルタイムセンサー処理を実現するNVIDIA Holoscan プラットフォームを搭載したNVIDIA IGX Orin産業グレードエッジAIプラットフォーム、またはクラウドでホストされるNVIDIA Tensor Core GPUに導入できます。
同社の乳がんスクリーニング向けソフトウェアスイートには、がんトリアージのアルゴリズムに加え、がん検出、乳腺濃度評価、患者が1年以内に乳がんを発症する可能性を予測するリスク分析モデルなど、規制当局への申請準備が進められている機能が含まれています。
IGX Orinの統合に伴い、チームは画像ノイズ除去などの追加機能も開発しており、こちらも規制当局への申請準備を進めています。
拡張デジタルマンモグラフィーでは、2枚の画像を別々に撮影する必要があるため、患者の動きによって画像にアーティファクトが生じる可能性が高くなります。MedCogneticsのAIモデルは、画像の位置合わせをサポートし、放射線科医により鮮明な画像を提供します。左の画像はモーションサプレッションが含まれていませんが、右の画像は含まれています。
エッジAIが医療アクセスのギャップを埋める
Health Within Reachの女性がん検診車におけるMedCogneticsの重要な貢献は、インドに拠点を置くクラウドリソースを活用した迅速な推論です。これにより、スタッフは高リスク症例を迅速に特定し、放射線科医と連携して優先順位付けされたレポートを作成できます。
「放射線科医は検診車に同行しません。検診車が都市部の拠点に戻ると、マンモグラフィー画像は放射線科医による確認のために当社のシステムにアップロードされます」とShaikh氏は述べています。「将来的には、検診車に搭載されたハードウェアによる高速AI分析により、通信が途絶えている遠隔地でも、現場で患者のトリアージが可能になるでしょう。」
MedCogneticsのソフトウェアが腫瘍の可能性を示唆すると、Health Within Reachチームはその患者を優先し、すぐに放射線科医と連携して詳細な分析を行います。これにより、放射線科医は追加の画像検査が必要かどうかを判断でき、リスクの高い症例はエスカレーションされ、より迅速に対応できるようになります。
「最大の課題の一つは、小さな腫瘍を見つけることです」とナグ氏は述べました。「当初、話を聞いた放射線科医は皆、AIにレーズンやゴルフボールほどの大きさの腫瘍の発見を手伝ってほしいのではなく、見逃されやすいほど小さな腫瘍の発見を手伝ってほしいと言っていました。」
インド人口の約3分の2は農村部に居住しており、今後エッジAIを導入することで、予防医療がほとんど利用されていない地域にも高品質なケアを提供できる可能性があります。
「乳がんの腫瘍は一般的に痛みを伴わないため、医療費が高額だったり、医療へのアクセスが困難な地域では、女性は検診や精密検査を延期する傾向があります」とシャイク氏は述べました。「新規症例の大部分は進行期で診断されており、これは患者の生存率に直接影響する要因です。だからこそ、定期的かつ手頃な価格で、簡単にアクセスできるマンモグラフィー検診が大きな違いを生み出すことができるのです。」
NVIDIA AI のヘルスケアおよびライフサイエンス分野への展開について詳しくは、こちらをご覧ください。
カテゴリ：ジェネレーティブAI
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