曙光数创、業界初のMW級液冷インフラを公開！AI時代を支える次世代ソリューション

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この記事のポイント

• 曙光数创が、世界初のMW級（メガワット級）相変化浸漬液冷一体型サーバーとインフラソリューション「C8000 V3.0」を発表しました。
• AIの算力増強に伴い、インテリジェントコンピューティングセンターは「兆ワット級時代」に突入しており、革新的な冷却技術が不可欠となっています。
• C8000 V3.0は、浸漬式相変化液冷換気技術、高圧直流給電技術など、5つの主要技術ブレークスルーを実現しています。
• これにより、設置面積を85%削減、PUEを1.04以下に低減し、TCO（総所有コスト）の最適化も図られています。
• 「MW級浸漬相変化液冷インフラオープンラボ」も設立され、業界標準の策定とエコシステムの構築を目指します。

AI時代を支える兆ワット級インテリジェントコンピューティング

2024年4月8日、曙光数创は、世界初となるMW級（メガワット級）相変化浸漬液冷一体型サーバーおよびインフラソリューション「C8000 V3.0」を発表しました。曙光数创の何継盛総裁は、「現在のトレンドにおいて、従来の冷却・給電アーキテクチャは物理的な限界に近づいています。これは技術的なボトルネックであるだけでなく、産業発展の重要な制約であり、サーバー中心からインフラ中心へのパラダイムシフトを推進することが、超大規模なインテリジェントコンピューティングクラスターの構築を支える必然的な選択です」と述べています。

産学官連携で実現する次世代インフラ

中国科学院院士、河南大学学長の張鎖江氏は、AIの強力な算力に牽引され、インテリジェントコンピューティングセンターの発展は「兆ワット級時代」に不可逆的に突入しており、これは未来の可能性ではなく、現実に起こっていることだと指摘しました。この変革に直面し、産業界はチップの性能向上と同時に、効率的な冷却という難題を克服する必要があります。相変化冷却液と冷却システムの反復的なイノベーションを推進するには、産学官用（産業界、学術界、政府、応用分野）の全方面からの力の結集、コアコンポーネントからシステムアーキテクチャまでの全チェーンにおける協調的なイノベーションと技術開発の深化、そしてそれに適合する次世代インフラの構築が求められます。

C8000 V3.0の5つの技術的ブレークスルー

具体的には、C8000 V3.0は以下の5つの技術的ブレークスルーを実現しています。

1. 浸漬式相変化液冷換気技術
冷却能力は200W/cm²を超え、単一ラックあたりの電力は最大900kW、MW級に達し、従来の液冷ソリューションの3〜5倍です。独自開発の国産冷媒を採用し、年間を通じた自然冷却を実現します。金剛石銅熱伝導材料を初めて大規模に適用し、熱伝導率を80%向上させ、チップ性能を10%向上させています。

2. 高圧直流給電技術
高圧直流電が直接ラックに供給され、システム効率は96%を超えます。出力電流応答速度は2.5A/μs以上で、算力負荷の激しい変動に遅延なく対応し、給電の効率と安定性を保証します。

3. 相変化換気自動制御技術
システムパラメータの正確な制御と迅速な障害診断により、負荷が激しく変動しても安定した液体の供給を確保し、システムの稼働状態を維持します。

4. 機電変換および構造密封技術
複雑な環境下での優れた密封性能を実現し、システムの漏洩防止能力とラック全体の清浄度を大幅に向上させ、長期間の安全で安定した稼働を保証します。

5. ハードウェアアダプテーションおよび開発
主要なCPU、GPUに対応し、サーバーマザーボードの開発をサポートし、オープンシステムは様々なAIコンピューティングシナリオに対応します。

設置面積・消費電力・TCOの最適化

これらの技術により、C8000 V3.0は、データセンターの設置面積を85%以上削減し、超高密度デプロイメントをサポートします。データセンターのPUE（電力使用効率）は1.04以下に低下し、超高効率を実現しています。高密度シナリオでは、TCO（総所有コスト）も冷媒板式や空冷ソリューションよりも優れています。

MW級インフラオープンラボの設立

発表会では、「MW級浸漬相変化液冷インフラオープンラボ」も正式に設立されました。これは、オープンで共生的な「MW級」コンピューティングエコシステムを構築し、関連技術の商業普及を加速することを目指しています。このラボは、チップ、サーバー、インテグレーター、コンピューティングオペレーターなどのパートナーに対して、コアインターフェースとテスト環境を開放し、互換性の問題を共同で解決するとともに、中国の先進的なエンジニアリング実践を業界共通標準として確立し、国産先進インテリジェントコンピューティングインフラの展開の敷居を根本的に下げ、エコシステムの断片化問題を解決することを目指します。

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