NVIDIA、BlackwellがAI GPUの7割超を占有へ – Rubinは納期遅延

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この記事のポイント

• 2026年、NVIDIAのAI GPU出荷構造が変化し、Blackwellシリーズが71%を占める見込み。
• RubinシリーズはHBM4認証や冷却システム等の課題で納期遅延リスクがあり、出荷比率は22%に低下。
• Hopperシリーズも地政学リスクの影響で出荷比率が7%に下がる見通し。
• AI推論向けLPUや中低価格帯GPUも強化し、AIコンピューティング市場での優位性を維持。
• NVIDIAは多様な製品展開と新アプリ開発でAI市場をリード。

2026年AI GPU出荷構造の変化とBlackwellの優位性

市調機構TrendForceによると、2026年のNVIDIA製AI GPU出荷構造に変化が見込まれます。地政学リスクやサプライチェーンの調整に時間を要することなどから、HopperおよびRubinシリーズの全体に占める割合は低下する一方、Blackwellシリーズの比率は61%から71%へと大幅に増加し、市場における主導的地位をさらに強固にすると予測されています。

AI需要の拡大とNVIDIAの出荷量予測

AI需要の根強い強さと、NVIDIAが推進するチップ搭載量の多い統合型GB/VRサーバーラックソリューションにより、2026年のNVIDIA製ハイエンドGPU出荷量は大幅な増加が見込まれています。当初予測されていた約26.8%の年率増加は、約26%へと若干下方修正されました。

Rubinシリーズの納期遅延リスクと課題

この出荷量予測の調整は、主にRubinシリーズが直面している納期遅延リスクが原因です。コア部品であるHBM4の認証プロセスに時間がかかることに加え、ネットワーク伝送をCX8からCX9へアップグレードする際の互換性、大幅に増加した消費電力への対応、そしてより高性能な液冷冷却ソリューションによる全体的なパフォーマンスチューニングといった課題を克服する必要があります。これらの要因により、RubinシリーズのNVIDIA製ハイエンドGPUにおける出荷比率は、当初の29%から22%へと低下する見込みです。

Hopperシリーズへの影響とBlackwellシリーズの拡大

さらに、地政学的な要因の影響を受け、Hopperシリーズの出荷比率も当初の10%から7%へと引き下げられると予測されています。これに対し、成熟したBlackwellシリーズの出荷比率は70%を超え、GB300/B300シリーズが中心となる見込みです。GB200/B200の出荷量は現状では少ないものの、2025年の既存受注による出荷継続や、より低コストを求める顧客層のニーズに応えることで、2026年下半期まで供給が維持される可能性があります。

AI推論向けLPUと中低価格帯GPUの強化

注目すべきは、NVIDIAがハイエンドAIトレーニング市場の強化に加え、AI推論アプリケーション市場も積極的に開拓している点です。新しいLPU（Language Processing Unit）ソリューションに対する市場の需要は、2026年には数十万個に達する可能性があり、2027年にはその倍増を目指しています。また、ミッドレンジおよびローエンド、さらにはエッジAIアプリケーション市場にも対応するため、NVIDIAはRTX PRO 4500/6000シリーズといったソリューションも同時に推進しており、2026年にはミッドレンジおよびローエンド製品が全体出荷量に占める割合を32%以上に引き上げる見込みです。

NVIDIAのAI市場における絶対的優位性の維持

製品世代の交代と複雑な国際情勢の中で、NVIDIAは多様な製品構成と新たなアプリケーション開発を通じて、AIコンピューティング市場における絶対的な優位性をさらに強化していくことになります。

出典：聯合新聞網

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