算力・電力統合でAI時代を加速：上場企業が描くグリーン化戦略

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この記事のポイント

• 中国政府は、計算力（算力）と電力（電力）を統合する「算电协同」を強力に推進。
• データセンターにおけるグリーン電力利用率80%以上を目指し、新プロジェクトが始動。
• 算电协同は、グリーン電力の安定供給と算力基盤の強化を両立させる。
• 上場企業各社は、グリーン電力や省エネ技術への投資を加速させ、この分野での主導権を握ろうとしている。
• 算电协同は、AI需要の拡大と環境規制強化を背景に、長期的な成長が見込まれる。

「算电协同」とは？ グリーン化とAI発展の両立を目指す新戦略

現在、計算力（算力）と電力（電力）を統合する「算电协同」への注目が急速に高まっています。この取り組みは、デジタル技術、スマートアルゴリズム、情報ネットワークを活用し、算力インフラと電力システムを深く融合させ、リソースの動的なマッチングと最適化配置を推進する新インフラプロジェクトです。これにより、「電力で算力を強化し、算力で電力を促進する」という好循環の実現を目指しています。

具体的には、グリーン電力の直接供給や集約供給を推進して算力へのグリーン電力の支援能力を高めること、そして廃熱回収利用を促進してグリーン・低炭素循環の効率を高めることなどが含まれます。

国家レベルでの推進と先行試験

国家発展改革委員会（NDRC）の党組メンバーであり、国家データ局（NDR）の局長である劉烈宏氏は、2026年の中国発展ハイレベルフォーラムにおいて、今後関連部門と協力して「算电协同」プロジェクトを強力に推進し、ハブノードにおける新規算力施設のグリーン電力利用率を80%以上にすることを確約しました。これにより、グリーン電力の支援効果を最大限に発揮させる方針です。

国家レベルでのこのような動きは以前から始まっており、2024年10月には国家データ局が関連部門と協力し、京津冀（北京・天津・河北）、長江デルタ、内モンゴルなどのハブノード、および青海、新疆などのクリーンエネルギーが豊富な地域において、グリーン電力の直接供給、複数電源の補完、電源・負荷の相互作用などの先行試験を実施しました。これにより、「算电协同」モデルの探求が進められています。

産業界への影響と上場企業の戦略

中国Eコマース専門家サービスセンター副主任の郭涛氏は、政策の集中的な発動は、算力業界にとって企業がグリーン・省エネに一層注力し、グリーン電力の採用や算力スケジューリングの最適化を通じて政策要件を満たし、コストを削減する必要があることを意味すると指摘しています。また、電力業界、特にグリーン電力分野にとっては、「算电协同」は安定した需要市場を創出し、グリーン電力の消費問題の解決に貢献し、グリーン電力を「補助金駆動」から「市場駆動」へと移行させる助けとなると説明しています。

各社の具体的な事業展開

「算电协同」政策の配当が継続的に放出される中、多くの上場企業が事業展開の進捗状況について応答し、積極的に産業発展の機会を捉えようとしています。

例えば、深圳市英威腾電気股份有限公司は、同社のネットワークエネルギー事業が算力インフラの補完分野に重点を置いていることを明らかにしました。今後は、インテリジェントコンピューティング時代という機会を捉え、「算电协同」産業トレンドを中心に、高出力電源やその他の新しい電源アーキテクチャ製品、温度制御製品の研究開発イノベーションを強化し、より競争力があり、顧客ニーズに合致した製品で、より大きな市場開拓を支援していくとしています。

云南能源投资股份有限公司は、同社が雲南省の地域的優位性と再生可能エネルギー資源の禀賦を組み合わせ、「電源・網・負荷・貯蔵（源網荷儲）」および「グリーン電力直接接続」などの方法を通じて、「グリーン電力＋算力」の協調を支援し、自社の再生可能エネルギープロジェクトの消費を促進していく計画を明らかにしました。

金开新能源股份有限公司は、すでに「クリーン電力、低炭素製品、電力・算力協調」を核とする事業マトリックスを構築し、「算电协同」を重点発展方向として配置し、三大事業の相互支援と協調発展を実現するという決議案を可決したことを発表しました。

競争力の鍵と持続可能性

盤古智庫（北京）情報コンサルティング有限公司の江瀚高級研究員は、上場企業が「算电协同」に参入する上でのコア競争力は、技術統合能力とリソース獲得チャネルにかかっていると分析しています。具体的には、算力、電力、炭素排出の協調モデルにおけるアルゴリズムの蓄積、地方政府との協力の深さ、そしてサプライチェーンの統合的配置が重要であり、自社で太陽光発電所や蓄電設備を建設する企業は、リスク耐性がより強いとしています。

郭涛氏は、「算电协同」プロジェクトは良好な長期発展基盤を備えていると述べています。政策面では国家の強力な支援があり、市場需要面ではAI算力の爆発的な増加とデータセンターの電力需要の持続的な上昇が、グリーン電力と蓄電に対する長期的な需要を生み出しています。経済面では、グリーン電力の直接供給などのモデルがプロジェクトの経済性を向上させ、技術進歩とコスト低下に伴い、プロジェクトの収益能力はさらに向上する見込みです。

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