「これまで、患者はリアルタイムのガイダンスを得られず、食事や薬の服用に大きな裁量権が委ねられていました。このインテリジェント管理システムがあれば、患者は頻繁に病院に通うことなく専門家のアドバイスを受けることができます。」
江蘇省蘇州会議センターの待合室で、東南大学の修士課程学生である郭佳梅氏と彼女のチームは、コンペティションプロジェクトのプレゼンテーションのリハーサルを行っていました。彼らの糖尿病健康管理システムは、すでに江蘇省人民病院で試験運用されており、5,000人以上の患者にサービスを提供しています。
これは、第3回全国人工知能応用シナリオイノベーションコンテストの決勝戦で、人工知能が現実世界のニーズにどのように応えているかを示す縮図です。様々な業界にまたがる応用シナリオが、このコンペティションの「課題設定者」となり、スタートアップチームが工場、ショッピングモール、地域社会、学校、病院などを訪れ、それぞれのアイデアと技術を持ち寄り、実際の課題を探りました。
「人工知能は未来の重要な競争分野です。その活力と価値は、最終的には現実世界のシナリオにおいて実現され、あらゆる産業に力を与え、社会に利益をもたらすものでなければなりません」と、イベント主催者である中国人工知能協会の余有成副事務局長は述べました。
データによると、中国には6,000社を超える人工知能企業があり、中核産業の規模は1兆2,000億元を超えると予想されています。
中国は包括的な産業システムと膨大なデータに支えられており、AIの応用に対するアイデアと熱意は尽きることはありません。しかし、具体的なシナリオへの実装には依然として困難が残っており、これは未解決の問題です。
清華大学オートメーション学部の終身教授である余可有氏は、「業界が『問題設定者』となることで、多くの実務家がそれぞれ独自の方法で独自の説明をするのではなく、同じ問題の解決に集中できるようになります」と述べました。
政策は「問題設定」とイノベーション誘導の枠組みを積極的に構築しています。「シナリオの育成と開放を加速し、新たなシナリオの大規模応用を促進するための実施意見」は、シナリオが技術と産業、そして研究開発と市場を繋ぐ橋渡しとなることを指摘しています。「『人工知能＋』アクションの実施深化に関する意見」では、人工知能を経済社会のあらゆる分野・セクターに広範かつ深く統合することを推進することに言及しています。
コンテストでは、参加チームが様々なシナリオの実装を検討しました。華北理工大学のチームは、キャビネットを開けたり、物を取り出したりできるインテリジェント車椅子ロボットを開発し、独居高齢者の日常介護の悩みに直接的に対処しました。華中科技大学のチームは、産業機器の「健康診断」機能を提供するインテリジェント運用・保守システムを開発し、既にある企業の検査効率を80%向上させるのに貢献しています。
しかし、実装への道のりは平坦ではありません。同時開催されたメインフォーラムで、南方科技大学電子電気工学部の孟清湖主任教授は、現在の大規模モデルは依然として言語モデルが中心であり、物理世界への理解が不足しているため、具現化された知能シナリオへの実装が困難であると指摘しました。多くの専門家も、データ障壁の高さとシナリオの一般化能力の低さが、技術と産業界の間に依然として大きな課題となっていると述べています。
技術探求と需要マッチングの実験場として、このコンペティションは、研究成果の社会実装を促進し、産学連携のプラットフォームとしても機能しています。東南大学参加チームのアドバイザーである張天一氏は、このコンペティションを通じてより多くの実世界の産業シナリオにアクセスし、チームの成果を研究室の枠にとどまらず、より多くの人々に役立てたいと述べました。
「シナリオベースのアプリケーションは、技術実装のための最良の土壌です。」東呉大学の張喬学長が開会式で述べたこの言葉は、記者たちの心に響きました。
より多くの業界が積極的に現実的な疑問を提起し、技術研究開発が現実のニーズと密接に連携するにつれて、人工知能があらゆる業界に力を与え、より良い生活に貢献するというビジョンがますます明確になることが予想されます。
（編集者：劉鵬）
出典：China Economic Net
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