人工知能（AI）の潮流は「派手な技術」から「実用化」へと移行しつつあります。最近、業界をリードする2社がAIヘルスアプリケーションを同時にアップグレードしました。これらのアプリケーションは、日常の健康に関する質問に的確に答えるだけでなく、全国30万人以上の医師と連携し、累計数千万件の健康相談に対応しています。「1人の医師を10人の医師に」し、数百万世帯に包括的な医療サービスを提供することは、AIが進むべき次の方向性です。効率性の向上から様々な産業の再構築へと進み、生産と日常生活における現実的な問題を真に解決していくのです。
第15次5カ年計画では、「人工知能＋」行動の全面的な実施が提唱され、AIを活用して科学研究のパラダイムシフトを主導し、産業発展、文化建設、民生、社会統治とAIの融合を強化し、AIの産業応用における優位性を確立し、様々な産業を包括的に強化することが求められています。これは、AIがもはや単なる技術やツールではなく、深遠な認知革命であり、生産性の飛躍的な向上をもたらすことを意味します。第15次五カ年計画期間中、AIは実体経済の強化・定着、そして質の高い生産力の発展を牽引する中核的な原動力となることが見込まれます。
現在、世界的な技術競争は深海に突入し、AI分野における競争はますます熾烈になっています。わが国は世界で最も充実した産業分野と巨大な市場を誇り、AIと様々な産業との深い融合にとって絶好の土壌となっています。AIを教育、医療、製造、交通、そしてその他無数の分野と融合させ、現実の問題を解決し、現実世界のシナリオに応えることは、わが国の国情に合致した人工知能の発展の道筋です。
産業分野を例に挙げると、人工知能は生産・製造業の重要な分野に急速に浸透しています。中国情報通信研究院（CAICT）人工知能研究所の最新研究によると、産業分野における数百件の大規模モデル応用事例を分析した結果、現在の応用事例は両端が高く、中間が低い「スマイルカーブ」パターンを示していることが分かりました。これは、「両端」、すなわち研究開発設計とマーケティングサービスがAIによってより容易に強化されることを意味します。特に、「中間」である生産・製造業における事例の割合が、昨年の19.9%から今年は25.9%に増加しました。この変化は、AIが価値創造の中核部分に浸透しつつあることを示しています。この浸透の速度は、産業データの取得、プロセス知識のカプセル化、信頼性要件など、複数の要因に左右されますが、方向性は明確です。
ヘルスケア分野に目を向けると、AI応用はサービスモデルを静かに変革しつつあります。患者が軽度の症状を呈した場合、まずAIを活用した健康アプリケーションを通じて事前診断を受けることができます。 AIは画像を認識し、報告書を理解し、インタラクティブな質問を通して患者の症状を明確に説明するのを支援するだけでなく、初期の科学的情報やアドバイスも提供できます。病院において、AIは医師の非常に効率的なアシスタントとしての役割をますます担うようになっています。AIは診療記録の作成や処方箋の発行を支援し、医師を反復的な作業から解放し、患者との対面ケアという中核的な側面に集中できるようにします。これは、医療効率の向上という政策提唱に合致するだけでなく、公共サービスにおけるAIの重要な価値を象徴しています。
人工知能は、技術革新から価値創造へと移行する重要な局面にあることは明らかです。応用指向という中核原則を理解することによってのみ、AIは実体経済に根付き、新たな生産力を育成する真に中核的なエンジンへと変貌を遂げることができるのです。結局のところ、どんなに強力なモデルであっても、机上の空論に過ぎなければ、結局は単なる理論に過ぎません。モデルを現実世界の応用シナリオに導入し、実践的なフィードバックに基づいて継続的に反復・調整していくことでのみ、「技術のための技術」という盲目的なトレンド追従を回避し、需要主導の成長と供給創出が相互に強化し合う好循環を形成できる。これにより、研究開発投資は具体的な経済的・社会的利益へと転換し、人工知能応用における高コストと低収益という現在の矛盾を徐々に解消していくだろう。
「AI+」を通じてあらゆる産業の包括的なエンパワーメントを促進し、技術を政策文書から工場、現場、そして人々の日常生活へと移行させるには、多様な関係者の協働が不可欠である。そのためには、政府の指導、忍耐強い資本、企業のイノベーション、市場の包摂性、そして社会的な支援が不可欠である。今後5年間の集中的な開発を通じて、人工知能は産業と社会環境に深く浸透し、より強力なエンパワーメント効果をもたらし、中国の近代化推進にさらに強固な支えをもたらすと確信している。（中国経済網、李芳）
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