現在、世界の6G競争の焦点は、周波数資源とハードウェア性能から、「コンピューティング能力、アルゴリズム、データ、インテリジェンス」を中心とした新たな要素システムへと移行しつつあります。今年10月、NVIDIAとNokiaによる戦略的パートナーシップと共同プラットフォームの発表により、AIネイティブネットワークは、将来のグローバル通信業界の展望、デジタル経済発展の優位性、そして国家安全保障戦略における主導権を決定づける重要な戦場となりました。
AIネイティブネットワークは、通信におけるパラダイムシフトを象徴しています。その中核は、無線アクセスネットワークのアーキテクチャ、プロトコル、そしてサービスプロセスに人工知能をネイティブかつ深く統合することにあります。これにより、ネットワークは、受動的で静的、接続中心のデータパイプラインから、能動的で動的、サービス中心の「インテリジェントエージェント」による分散型クラスターへと変革されます。
業界の観点から見ると、AIネイティブネットワークは、通信機器メーカー、クラウドサービスプロバイダー、AIチップメーカー、アプリケーションプロバイダー間の境界を打ち破り、業界のバリューチェーンの再編と統合を促進することが期待されています。世界的なテクノロジー市場調査・コンサルティング会社であるOmdiaによると、2030年までにAIネイティブネットワークが直接的に牽引する新興市場と運用効率の向上は数千億ドル規模に達し、6G時代の中核的な成長エンジンとなると予測されています。国家間の競争の観点から見ると、AIネイティブネットワークは6G標準規格の中核的な基盤であり、技術的な優位性を有しています。AIネイティブネットワークのアーキテクチャ定義、技術標準、そしてコアエコシステムを支配する者は、将来のインテリジェントネットワーク開発における「オペレーティングシステム」と「アプリケーションストア」を掌握し、ひいては世界のデジタル経済のルールを決定づける可能性が高くなります。
我が国が直面する戦略的機会
我が国は、世界最大のモバイル通信ネットワーク、最も豊富なデジタル変革シナリオ、そして急速に発展するコンピューティングインフラと人工知能産業を有しています。これらの独自の優位性は、我が国がAIネイティブネットワーク競争において、他国に匹敵し、さらにはリードするための強固な基盤となります。
第一に、技術標準規格を通じた「飛躍的発展」の機会があります。 AIネイティブネットワークは、6G時代における「クラウドネットワーク融合」の深化と質的飛躍を象徴しています。従来の通信技術の反復的な進化の道を迂回し、「クラウドネットワーク統合インテリジェンス」という新たなネットワークアーキテクチャをいち早く定義する機会を得るとともに、世界的な影響力を持つ独自のアーキテクチャや技術標準を形成し、国際ルールの策定に参画、あるいは主導する可能性も秘めています。
第二に、産業の高度化とバリューチェーンの高度化の機会です。AIネイティブネットワークは、次世代基地局設備、インテリジェントネットワーク要素ソフトウェア、異機種コンピューティング電力管理プラットフォーム、軽量AI推論フレームワーク、ネットワークデジタルツインシステムなどへの大きな需要を生み出すでしょう。これは、わが国の関連産業にとって、市場と技術の大幅な向上の機会となり、ひいては国内産業チェーン全体の付加価値と国際競争力の向上につながります。
第三に、様々な産業における高品質な発展を促進する機会となります。 AIネイティブネットワークは、インダストリアルインターネットにおける身体化知能、低高度経済、高精度制御といった最先端のシナリオに対応できます。早期導入は、様々な産業に先進的なインテリジェントデジタル基盤を提供し、実体経済の変革と高度化を包括的に推進し、デジタル経済発展における我が国の規模と効率の優位性を強化・拡大することを意味します。
第四に、国家のデジタル主権を強化する機会となります。独立性と制御性を備えたAIネイティブネットワーク技術システムと産業エコシステムを構築することで、重要なビジネスデータや機密データのインテリジェントな処理・分析を国内ネットワークのエッジまたはコアに留め、海外のクラウドやコンピューティングパワーへの依存を軽減し、データセキュリティとサイバースペースの自律性を効果的に確保することが可能になります。
中核的な課題と根深い矛盾
機会と課題は共存しています。AIネイティブネットワークの変革を推進する一方で、私たちは一連の厳しい課題を深く認識し、克服するために努力しなければなりません。
第一に、技術統合とエンジニアリング実装の課題です。 AIネイティブネットワークは、学際的な連携を深く必要とし、多くの技術的課題に直面しています。例えば、アーキテクチャやベンダーをまたいでコンピューティングパワーを効率的にスケジューリングするための成熟したソリューションが不足しているなど、異機種コンピューティングパワーの統合が困難であること、ネットワークとAIの共同設計が困難であること、AIトレーニング／推論ニーズのための無線インターフェースリソースの動的割り当てや、無線チャネル特性に基づくAIモデルの適応といった設計上の難しさがあること、そして、厳しい消費電力、放熱、スペース制約の中で基地局側に高性能AIコンピューティングパワーを展開することが困難であることなど、エンジニアリング実装が困難であることなどです。
第二に、分断された産業エコシステムの課題です。現在、我が国の関連産業チェーンは分断と弱体化に悩まされています。チップ、機器、ソフトウェア、アプリケーションの分野では多くの企業が存在しますが、世界的に影響力のあるシステムインテグレーターやエコシステムリーダーが不足しています。ハイエンドAIトレーニングチップ、高度なパッケージング、高性能コンピューティングインターコネクトといった基盤的な連携は依然として脆弱であり、海外依存のリスクをもたらしています。
第三に、不確実な投資収益という課題です。 AIネイティブネットワークは、既存ネットワークの大規模なアップグレードと変革を必要とし、巨額の設備投資を必要とします。しかし、明確な収益モデルは未だ確立されていません。「インテリジェント機能」の測定と価格設定方法、業界顧客との収益分配方法、そしてネットワークアップグレード費用を新規事業収益で効果的に回収できるかどうかなど、いずれも未確定です。したがって、持続可能なビジネスモデルの構築は、AIネイティブネットワーク業界の健全な発展にとって不可欠です。
第4に、人材不足という課題があります。AIネイティブネットワークの開発には、無線通信を理解し、機械学習アルゴリズムと分散コンピューティングシステムに精通し、ハードウェアとソフトウェアの両方の能力を備えた、高度なスキルを持つ人材が大量に緊急に必要とされています。しかし、現状ではそのような人材の供給は依然として非常に限られています。企業内の様々な分野の研究開発チームには高い知識障壁が存在し、効果的な分野横断的な連携メカニズムも欠如しています。また、従来のウォーターフォール型開発モデルと評価メカニズムは、AIネイティブネットワークに求められる迅速な技術革新とシナリオ主導のイノベーションには適していません。
第五に、国際標準化競争という課題があります。6GおよびAIネイティブネットワークの国際標準化プロセスは、まさに正念場を迎えています。国際的な大手企業は、技術、エコシステム、そして市場の優位性を活かし、自社のソリューションを主流、あるいは唯一の標準となるべく、強力に推進しています。中国の産業界は国際標準化団体における影響力を高めてきましたが、ネイティブAIアーキテクチャやAIネットワーク統合のためのコアプロトコルといった最先端分野において、独創的な技術提案を体系的に生み出す能力は、依然として強化が必要です。
体系的な戦略的行動の実施
上記の機会と課題に直面している今、包括的なアプローチを採用し、トップレベルの設計を強化し、政府、産業界、学界、研究機関、そして応用機関のリソースを結集して、体系的な戦略的行動を実施することが不可欠です。
第一に、トップレベルの設計と戦略的ガイダンスを強化します。国家レベルでは、有力企業とトップクラスの研究機関が連携し、国家AIネイティブネットワーク開発戦略を策定し、中長期的な技術開発の道筋、産業エコシステム構築目標、そして主要拠点を明確にする必要があります。国家レベルの主要科学技術プロジェクトを立ち上げ、基礎理論や主要コア技術から典型的な応用実証に至るまで、チェーン全体にわたるイノベーションを継続的に支援する必要があります。周波数、コンピューティング能力、データといった主要リソースを調整し、研究開発と試験に対する政策的保証を提供する必要があります。
第二に、産業イノベーションコンソーシアムを構築します。AIネイティブネットワーク産業イノベーションアライアンスを設立するため、アライアンスはアーキテクチャと技術ロードマップを策定し、共通プラットフォームソフトウェアに重点を置くことで、産業チェーン全体の研究開発のハードルを下げることを目指します。また、グループ標準やインターフェース仕様の開発を推進し、3GPPやITUなどの国際機関に中国の叡智を積極的に提供することで、中国ソリューションの国際的な影響力を高めます。さらに、大規模な実験検証環境を共同で構築・共有し、新技術、機器、アプリケーションのためのベンダー間・分野横断的なエンドツーエンドのテストベッドを提供します。
第三に、「シナリオ主導・ベンチマーク主導」の推進戦略を実施します。低高度経済やインテリジェントコネクテッドカーなど、国家戦略上のニーズ、産業の喫緊の課題、実証的な技術的価値を有する分野に、国家レベルのアプリケーション実証ゾーンを設置します。通信事業者、機器メーカー、そして業界の主要企業間の緊密な協力を促進し、共同で技術革新を進め、ビジネスモデルの探求を通して、再現性と拡張性に優れたベンチマークアプリケーションとソリューションを多数創出し、技術の反復を促進し、持続可能なビジネスモデルを探求します。
第四に、特別な人材育成プロジェクトを立ち上げます。大学が「インテリジェント通信ネットワーク」や「通信とコンピューティングの融合」といった学際的な分野を確立できるよう支援するとともに、大学と企業が共同で共同研究所や研修拠点を構築し、ニーズに合った人材を育成することを奨励します。業界団体の主導の下、業界内の上級研究開発担当者に対し、人工知能（AI）とコンピューティングアーキテクチャに関する体系的な研修を提供する。
第五に、ハイレベルな国際協力の深化を図る。中国の企業、大学、研究機関は、国際標準策定に積極的に参加し、報告者としての役割を担い、新興課題に関する重要プロジェクトを主導することで、わが国の実践経験を国際標準へと転換するよう奨励される。安全性と制御性の確保を前提に、友好国・地域の企業や研究機関と、技術研究開発や応用実証といった分野で実践的な協力を模索し、グローバルな6Gの健全な発展を共同で促進する。（筆者：程然、中国電信党校研究員、王青天、中国電信研究所シニアエンジニア）
出典：科技日報
出典: 元記事を読む
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