Reference News Networkは11月8日、フィナンシャル・タイムズのウェブサイトに掲載された11月7日付の記事を引用し、人工知能（AI）技術のリーダーたちは、AIが多くの分野で人間の能力を上回っていると考えていると報じました。これにより、「超知能」がどれほど急速に出現するかについて、業界で議論が巻き起こっています。
NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏、メタバース・プラットフォームAI責任者のレクソン・ヤン氏、そして一流コンピューター科学者のジョシュア・ベンジョ氏、ジェフリー・ヒントン氏、フェイフェイ・リー氏、ビル・デイリー氏が、今週、今年のエリザベス女王工学賞の受賞者に選ばれました。
これらの著名人は、水曜日にロンドンで開催されたフィナンシャル・タイムズ主催の「AIの未来」サミットにおいて、AIはすでに特定の分野において人間と「匹敵するレベル」に達していると述べました。
ジェンスン・フアン氏は、「AIは初めて人間の能力を向上させ、労働能力の問題解決に真に効果的です。私たちは、この技術を今後数年間で数多くの社会的に有用なアプリケーションに応用するための十分な資源を有しており、今まさにそれを実行しているところです」と述べました。
機械における「汎用人工知能」（AGI）、つまり人間に匹敵する能力を持つシステムの実現は、AI分野における最も喫緊の課題の一つとなっています。
OpenAIとAnthropicは、AI開発のために数十億ドル規模の投資家を集めており、米国と中国は、この目標の先駆けとなることを競い合っています。
上場企業と非上場企業の両方におけるAI企業の評価額の最近の上昇は、これらの企業が最終的に世界を変えるような技術を生み出すという信念に基づいています。
企業がAGIの潜在的な影響に備える中、2025年第1四半期の決算報告書におけるAGIの言及回数は、前年同期比で53%増加しました。
業界で最も楽観的な専門家は、AGIは2年以内に実現されると予測しています。一方で、このマイルストーンに到達するには数十年かかると考える人もいます。
しかし、現代のAI研究の基盤を築いたこれらのトップエキスパートは、AGIが特定の瞬間に実現されることはないと考えています。 「AIの応用は徐々に様々な分野に広がっていくため、一つの出来事で終わることはないでしょう」とヤン・リークン氏は言います。
彼はさらに、「私たちはすでにこの技術を応用しています…ですから、その指標は重要ではありません。これは単なる学問的な問題です」と付け加えます。
しかし、AIシステムがあらゆる分野で人間を超えるかどうかについては、専門家の間でも意見が分かれています。
ワールドラボの創設者であるフェイフェイ・リー氏は、「AIはすでにいくつかの能力で人間を上回っています…そのうちのいくつかはすでに現実のものとなっています。2万2000個の物体を認識できる人はどれくらいいるでしょうか？100言語を翻訳できる人はどれくらいいるでしょうか？機械ベースのAIは多くの素晴らしいことを実現できますが、人間の知性が人間社会に与える影響は計り知れず、常に重要なものとなるでしょう」と述べています。
昨年ノーベル賞を受賞した物理学者ヘンリー・ヒントン氏は、「機械が討論で人間を一貫して上回るようになるまで、どれくらいの時間がかかるでしょうか？私は20年以内には必ずそうなると考えています」と述べています。
チューリング賞を受賞したカナダのコンピュータ科学者、ベンジョ氏は、「人間に代わってほぼあらゆることを行う機械を作らない理由はないと思います。もちろん、現時点ではまだ実現していませんが、概念的にはできない理由はありません」と述べています。
しかし、ベンジョ氏は、この技術の将来的な発展に基づいて意思決定を行うことには警鐘を鳴らしました。「未来には無限の可能性があるのですから、性急な判断ではなく、真の不可知論者でいるべきです」と彼は述べています。（潘暁燕訳）
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