AI応用で「制高点」を奪取！中国が目指す新質生産力と国家安全保障

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この記事のポイント

• AIはグローバルな技術競争の主戦場であり、産業応用への転換が加速している。
• 中国はAI応用で「制高点」を奪取し、新質生産力の育成と高品質な発展を目指す。
• AI技術は国家安全保障の強化、ガバナンス能力の近代化にも不可欠である。
• 「シナリオ主導、技術駆動」の双方向メカニズム構築と「AI＋」行動の深化が重要。
• 世界クラスの産業クラスター育成、制度環境・ガバナンス体系の最適化が鍵となる。

AI、国家競争の最前線へ

近年、人工知能（AI）は国家間の戦略的競争において、ますます重要な焦点となっています。世界の主要経済体は、AIを未来の発展格局を形成する鍵となる力と見なしており、競争はアルゴリズムやコンピューティングパワーといった基礎的な「ハードパワー」だけでなく、産業応用への転換効率や浸透の広がりへと深化しています。

今年の『政府工作報告』では、「スマート経済の新形態を構築し、『AI＋』を深化・拡大する」と強調されました。また、「第15次五カ年計画」綱要では、数智技術（デジタル技術と知能技術）の全方位的な活用を推進し、「AI産業応用の制高点を奪取する」ことが明確に打ち出されました。これらは相互に呼応し、中国のAI発展の戦略的方向性を示しています。

なぜAI応用の「制高点」奪取が不可欠なのか？

グローバル科技競争の構造変化

現在、AIにおける勝敗の決着点は、研究室での技術的ブレークスルーから、産業分野での応用におけるリーダーシップへと急速に移行しています。米国は基礎研究とハイエンドチップ分野での先行優位性を基盤に、バイオ医薬品などの重要分野におけるAIの深層統合を加速させ、高い技術的障壁の構築を目指しています。一方、EUは強固な産業基盤とルール制定能力を活かし、人と機械の協調によるスマート製造やグリーン経済の発展に注力し、差別化された優位性を模索しています。

中国は、豊富なシナリオとデータという「鉱脈」を持っていますが、これをグローバル競争力のある産業的優位性へと効率的に転換できなければ、「技術の空洞化」や「応用の依存性」といったリスクに直面する可能性があります。したがって、AIを単一点でのブレークスルーから、サプライチェーン全体への浸透と飛躍へと推進し、グローバルな影響力を持つ産業ソリューションとベンチマーク事例を構築することが、中国のグローバルバリューチェーンにおける地位を高め、新たな国際分業において受動的な立場に陥ることを回避するための戦略的支点となります。

国内における新質生産力育成と高品質発展への内生的要請

AIは典型的な汎用目的技術であり、極めて高い浸透性、協調性、エンパワーメント効果を持ち、産業の深層変革を駆動する重要なエンジンです。研究開発の面では、AIは新薬発見や新素材創製のパラダイムを再構築し、イノベーションサイクルを大幅に短縮しています。生産の面では、AIはスマート工場の発展を促進し、予知保全やプロセス最適化を実現し、生産モードを「規模拡大」から「精密インテリジェント製造」へと飛躍させています。「AI＋」行動の実施とスマート経済の新形態の構築は、これらの新質生産力を育む重要な分野で率先してブレークスルーを形成し、技術の潜在能力を全要素生産率へと転換させ、新たな経済成長の極を形成することを目的としています。

国家安全保障とガバナンス能力近代化の基盤

AI産業応用の「制高点」を奪取することは、国家安全保障の障壁を築き、ガバナンス能力の近代化を推進するための確実な保障でもあります。インテリジェントな情報分析などは、伝統的な安全保障の形態を変えつつあります。スマートシティやリスク予測システムは、公共安全レベルを著しく向上させ、AI支援による監督・意思決定は、ガバナンスの精度を高めています。「第15次五カ年計画」綱要は、AIと社会ガバナンスとの連携強化を強調しています。自律制御可能で、先進的かつ信頼性の高いAI応用能力を掌握し、それを効果的なガバナンスツールと非対称的な戦略的牽制能力へと転換することは、高水準の安全保障によって高品質な発展を保障するという、まさにその核心です。デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化が深く融合する現代において、AI応用の「安全弁」がなければ、国家安全保障の「防火壁」を築くことは困難です。

「制高点」奪取に向けた実践的推進策

「なぜ制高点を奪取するのか」という戦略的論理が明確になったところで、さらに「どのように制高点を奪取するのか」という実践的道筋を探求する必要があります。これは複雑なシステムエンジニアリングであり、方向性を的確に捉え、重点を絞り、支援を強化し、環境を最適化することで、「技術―応用」の双方向駆動による健全な循環を形成する必要があります。

「シナリオ主導、技術駆動」の相互作用メカニズム構築

産業応用は、技術のイテレーション（反復更新）のための実際の試験場と鮮活なデータソースを提供し、技術ブレークスルーは、応用の深化に源泉となる活力を注入します。技術開発と産業応用の間の壁を打破し、迅速なイテレーションのクローズドループを形成する必要があります。一方では、産業応用における重要な共通技術の難題に焦点を当て、精鋭部隊を組織して集中的に攻勢をかけます。他方では、オープンで共有可能な業界AIプラットフォームの構築を奨励し、中小企業の応用ハードルを下げ、技術ブレークスルーの合力を形成します。同時に、スマート製造や自動運転などの重点分野で、イノベーション応用先導区を建設し、ストレステストと政策イノベーションを実施し、複製可能で普及可能なモデルと標準を模索することを支持します。

「AI＋」行動の深化と数智技術の全方位的な活用

実体経済へのエンパワーメントという点では、主要な矛盾を捉え、産業基盤が良好で、変革ニーズが強く、波及効果が広い分野を重点的に突破することが肝要です。製造業は主戦場であり、スマート工場の建設を深層的に推進し、設備の予知保全、スマート品質検査などの応用を推進し、製造業をハイエンド化、インテリジェント化、グリーン化へと転換させ、「中国製造」から「中国智造」への飛躍を実現します。農業は基盤であり、スマート種子、精密作業、スマート農機を大力に発展させ、農村の全面的な振興を支援します。サービス業は成長の源泉であり、金融リスク管理、スマート物流、デジタル文化クリエイティブなどのシナリオにおけるAIの応用を深化させ、スマートネイティブな新しいモデルや新業態を育成します。エネルギー・交通は生命線であり、スマート送電網、スマート鉱山、車路協調の建設を加速し、国家経済の命脈の安全かつ効率的な運行を保障します。

世界クラスの産業クラスターと繁栄したエコシステムの育成

京津冀（北京・天津・河北）、長江デルタ、粤港澳大湾区（広東・香港・マカオ大湾区）などのイノベーション高地を基盤として、グローバルな影響力を持つAI産業クラスターをいくつか育成します。チェーンリーダー企業がイノベーション共同体を主導して結成することを支援し、業界の重要な難題を克服し、サプライチェーンのボトルネックを解消します。技術移転機関と成果転化プラットフォームを大力に育成し、研究室から生産ラインへの通道を円滑にします。同時に、エコシステムの構築を高度に重視し、オープンソース・オープンなプラットフォームフレームワーク、高品質な業界データセット、およびテスト検証標準体系を整備します。

制度環境とガバナンス体系の最適化

データ要素の面では、基礎制度の建設を加速し、公共データ、業界データの秩序ある開放と高品質な供給を推進します。コンピューティングリソースの面では、スマートコンピューティングセンターを統括的に配置し、集約的かつグリーンで、普恵的かつ高効率なコンピューティングリソースサービス体系を構築します。監督管理のレベルでは、AIのイノベーション特性に適応した包容的かつ慎重なモデルを模索し、自動運転などの新興応用に対して、分類・階層化された管理規則を迅速に策定し、イノベーションに十分な空間を残します。同時に、高水準の開放協力を堅持し、グローバルイノベーションネットワークに積極的に溶け込み、国際ルール制定に参加し、開放競争の中で自らの実力を高めます。

（筆者：肖宏偉 国家発展改革委員会国家情報センター経済予測部政策シミュレーションラボ主任、研究員 出典：経済日報）

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