AI最前線：産業を席巻する応用技術の進化と課題

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この記事のポイント

• 中国のAI技術は世界をリードするレベルに達し、産業と社会生活を根本から変革しています。
• 国産大規模モデルの開発競争が激化し、技術的ブレークスルーと産業エコシステムの高度化が進んでいます。
• 金融、医療、教育、交通、製造など、多岐にわたる分野でAIの応用が進み、効率化と高度化を実現しています。
• AIのさらなる発展には、算力インフラの整備、エネルギー問題への対応、そして専門分野とAIを融合できる人材育成が急務です。
• AIは人間を代替するものではなく、人間と協働し、共に発展していく未来が描かれています。

産業エコシステムの深化と国産モデルの躍進

人工知能（AI）は、新たな科学技術革命と産業変革の核心的推進力として、世界の経済構造と社会生活様式を深く変えています。中国はAIの発展を高度に重視し、技術革新と産業応用を継続的に推進してきました。長年の蓄積とブレークスルーを経て、中国のAI発展は世界の最前線に躍り出ており、力強い発展の勢いと広範な応用前景を示しています。中国のAI技術はどのようなブレークスルーを遂げ、未来はどのように発展していくのでしょうか？今年の全国人民代表大会（全人代）および全国政治協商会議（全人代）に参加する一部の代表・委員に記者がインタビューしました。

「過去しばらくの間、中国はますます複雑化する世界経済情勢の中で、着実な経済社会発展を遂げることができましたが、これはAIなどの先進技術の助力があってこそです。」と、全国政治協商会議委員であり、中国社会科学院大学学長の張政文氏は述べています。現在、中国のAIはすでに生活シーンやあらゆる産業との融合を実現し、革新的な人材育成や新質生産力の育成に強力な推進力をもたらしています。

「国産大規模モデルが互いに競い合い、技術的ブレークスルーを継続的に実現する過程で、関連する産業チェーンのエコシステムはますます洗練されています。AIの応用シーンは広範で、転換効率も非常に高く、それに伴う人材ストックとハードウェアサポートも同時に発展・向上しています。」と張政文委員は語ります。

「現在、国産大規模モデルは、単に国外プラットフォームでの訓練や国産コンピューティング能力での推論に留まらず、全プロセスで自律的かつ制御可能なコンピューティング能力上で訓練できるようになっています。私たちはすでに国産コンピューティング能力上で先進的なアルゴリズム移植を実現し、効率は継続的に国際基準に匹敵しており、モデル全体の性能は業界でリードを保っています。次第に、大規模モデルに関連する計算チップ設計とアルゴリズム応用の深い共同メカニズムが形成され、基盤となる革新の連携が実現しています。将来的には、独自のハードウェアプラットフォーム上で革新を実現し、業界の発展トレンドをリードすることが期待されます。」と、全国人民代表大会代表であり、科大訊飛（iFlytek）董事長の劉慶峰氏は述べています。中国のAI産業エコシステムはすでに形成され、継続的に洗練されており、今後は自律的かつ制御可能な基盤の上で推進し、徐々に高水準な製品を模索していくでしょう。

応用が各産業に変化をもたらす

現在、中国のAIコア産業の規模は継続的に拡大しています。アリババ、テンセント、ファーウェイ、科大訊飛（iFlytek）などの一連の企業は、世界的に見て非常に競争力があり、大規模モデルは継続的にイテレーションアップグレードされ、AI技術を金融、医療、教育、交通、製造などの分野で広く応用することを推進しています。

全国人民代表大会代表であり、天津港第一港埠有限公司のヘッドトラックチーム副隊長である成衛東氏は、天津港ではAIが荷役、配車、運用保守などの生産実践に統合され、港湾をよりスマートに、効率的に、そして安全にしたと述べています。「AI＋交通」分野では、現在天津港はファーウェイと協力し、生産作業、安全生産、経営管理などの分野でAIの開発・応用を進め、港湾大規模モデルを訓練し、港湾スマートエージェントを作成し、デジタル従業員を構築しています。港湾で応用されているAI輸送ロボットは、人、車両、設備の動的な軌跡を正確に予測でき、安全上のリスクを大幅に低減しています。

劉慶峰代表は記者に対し、現在、科大訊飛（iFlytek）の星火（Spark）X2の全体的な能力は国際トップモデル水準に匹敵し、数学、推論、言語理解、スマートエージェントなどの能力は国際最高水準に匹敵すると述べています。同時に、教育、医療、オフィスなどのコア分野での応用を深化させており、関連製品はユーザーからますます認められています。

インフラと人材の「短所」を補う

中国のAIは急速に発展していますが、インフラと人材供給の面でも課題に直面しています。

AIの発展の背後にはコンピューティング能力のサポートが必要です。近年、蕪湖（Wuhu）のコンピューティング能力産業は力強い発展を見せており、産業集積と投資牽引効果が顕著です。「長江デルタ地域は、中国のデジタル経済発展の重要な地域であり、コンピューティング能力の総規模は全国で高い割合を占めています。2023年から2025年にかけて、長江デルタ地域のコンピューティング能力需要は年平均28%増加し、そのうちAI訓練コンピューティング能力需要の増加率は45%にも達します。」と、全国人民代表大会代表であり、蕪湖市党委書記の寧波氏は記者に述べています。AIがモデル訓練から大規模な産業応用へと移行するにつれて、遅延に敏感な推論需要がコンピューティング能力成長の主な供給源となっています。同時に、コンピューティング能力の成長を制約するエネルギー消費と環境容量の要因がますます顕著になっています。このため、彼は配置計画に合致するコンピューティング能力プロジェクトに対し、省を越えた、地区を越えたグリーン電力保障システムをさらに改善し、グリーン証明書が炭素排出量計算においてグリーン電力と同等の控除効果を発揮することを推進するよう提案しています。

「AI大規模モデルは急速にイテレーションしていますが、高次元データ処理やコンピューティング能力最適化の難題に直面しています。量子コンピューティングは、重ね合わせとエンタングルメントの特性により、指数関数的なコンピューティング能力の向上を実現できます。」と、全国人民代表大会代表であり、本源量子（Origin Quantum）のチーフサイエンティストである郭国平氏は紹介しています。中国の自主開発超伝導量子コンピューター「本源悟空（Origin Wukong）」は、163の国と地域でサービスを提供しています。チームは量子コンピューター実機で、世界初の約100億パラメータのAI大規模モデルの微調整タスクを実現し、量子コンピューティングが大規模モデルの軽量化実現を支援する可能性を検証しました。郭国平代表は、ベンチマークアプリケーションの構築を加速し、複合型人材を育成し、量子コンピューティングを実験室の「本棚」から産業の「棚」へと推進するよう提案しています。

劉慶峰代表は、現在、産業の剛性需要に向けた深いイノベーションと個別化された価値創造が依然として不足していると考えています。主な原因は、AIを理解し、かつ各専門分野を理解する複合型人材の不足であり、同時に技術開発と産業応用との間に乖離があり、多くの科学技術成果が真に関連産業に力を与えることが困難であることです。

「第15次5カ年計画」に向け、張政文委員は、デジタル経済の発展に適応した学際的な人材育成システムをさらに構築し、伝統的な学問分野の壁を破り、文系と理系が交差する学問クラスターを構築すべきだと提案しています。同時に、各方面のリソースを共同で活用し、より多くの産学官連携のイノベーション共同体を設立し、リソースをコスト削減・効率化を真に実現でき、持続可能な発展能力を持つ落地プロジェクトに傾斜させ、細分化された分野に適応した専用モデルの開発を奨励し、汎用大規模モデルと専門小規模モデルがそれぞれの良さを発揮する産業エコシステムを形成することを提案しています。

AIの未来の発展は、決して機械が人間を代替する一方的な発展ではなく、人間と機械の協働、共生共進の美しい姿です。代表・委員たちは、「第15次5カ年計画」期間はAIがより深化し、より質の高い融合発展を遂げるための重要な段階であり、AIがあらゆる産業に力を与え、多くの家庭に恩恵をもたらすためには、技術変革を果敢に受け入れる決意が必要であり、さらに、洗練された学際的な人材育成システムを通じて、人文精神がAI技術の発展に方向性を示すことが必要です。技術革新を動力とし、人材育成を基盤としてこそ、AI産業が安定して遠くまで進み、経済社会の質の高い発展に新たな動力を継続的に注入できるのです。（経済日報記者 梁 睿 覃皓珺 周 琳）

責任編集：劉芃

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