SK hynix、MWC 2026でAIメモリ最新技術を公開

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この記事のポイント

  • SK hynixはMWC 2026で、AIメモリソリューションと技術力を展示しました。
  • HBM4や12層HBM3Eなど、AIデータセンター向け高性能メモリを披露しました。
  • オンデバイスAIや車載向けメモリソリューションも幅広く出展しました。
  • 「Full Stack AI Memory Creator」として、AI時代のメモリ市場をリードする姿勢を示しました。

SK hynix、MWC 2026でAIメモリ最新技術を公開

SK hynixは、2026年3月2日から5日までスペイン・バルセロナで開催されたMobile World Congress 2026(MWC 2026)において、最新のAI技術と主要なメモリソリューションを展示しました。会期中、同社はモバイル業界の主要グローバルパートナーとも意見交換を行い、今後の協力について協議しました。

GSMA(Global System for Mobile Communications Association)が主催するMWC 2026は、モバイル業界に特化した世界最大級の展示会です。例年、モバイル技術に起因するコネクティビティが中心でしたが、今年のテーマは「The IQ Era」であり、AIを統合して新たな可能性を解き放つコネクテッドデバイスの増加傾向を反映しています。この流れを受け、展示会はモバイルやネットワーク技術にとどまらず、AIや自動車分野にも拡張され、コネクテッドテクノロジーの未来を形成するイノベーションが幅広く紹介されました。

この方向性に沿って、SK hynixはAIおよび車載アプリケーション向けの主要メモリソリューションを展示スペース全体に配置し、未来技術の最前線で「Full Stack AI Memory Creator」としての明確なビジョンを提示することに注力しました。また、主要パートナーとのエンゲージメントを強化し、最新の技術開発や顧客ニーズに関する知見を得るとともに、市場全体の動向を綿密に監視しました。

SK hynixブースでのAIメモリリーダーシップ展示

SK hynixは、半導体製造の起点であるウェハーの円形をモチーフにした展示空間をデザインし、AI時代を牽引する世界クラスのメモリ半導体技術を披露しました。ブースは、石材の堅牢性と流れるような曲線美を組み合わせ、来場者に没入感のある第一印象を与え、円形のレイヤード照明構造と大規模ディスプレイが来場者の注目を集めました。

1階の主要展示スペースは、HBM(High Bandwidth Memory)、AIデータセンターメモリ、オンデバイスAIメモリ、車載の4つのゾーンに分かれていました。2階には会議室とラウンジエリアが設けられました。

HBM(High Bandwidth Memory)

HBMは、複数のDRAMチップを垂直に積層し、従来のDRAM製品と比較してデータ処理速度を劇的に向上させた高付加価値・高性能メモリ製品です。HBMは、オリジナルのHBMから始まり、HBM2、HBM2E、HBM3、HBM3E、HBM4と6世代にわたる進化を遂げています。

オンデバイスAI(On-Device AI)

オンデバイスAIは、物理的に分離されたサーバーによる演算ではなく、デバイス自体にAI機能を実装する技術です。スマートデバイスが情報を直接収集・演算することで、AIパフォーマンスの迅速な応答が可能になり、よりパーソナライズされたAIサービスが期待できます。

SK hynixは、次世代AIデータセンターサーバープラットフォームに採用されるHBM4を展示しました。2,048 I/Oを備えるHBM4は、前世代の2.54倍の帯域幅を提供し、電力効率を40%以上改善するため、超高性能AIコンピューティングに最適です。さらに、グローバル顧客の最新AIデータセンターGPUモジュールに使用されている12層HBM3Eも展示し、HBM技術におけるリーダーシップを改めて示しました。

SK hynixのDDR5ベースサーバーDRAMモジュールラインナップ

AIデータセンターメモリゾーンでは、データセンターおよびサーバー市場をターゲットとしたDDR5ベースのモジュール製品と、大容量・高性能eSSDソリューションを紹介しました。DRAMラインナップには、世界初の第6世代10nm(1c)プロセス技術で製造され、高速化と電力効率の向上を実現したDDR5 RDIMM(64GB)、AI環境の需要に応えるために高密度化された3DS DDR5 RDIMM(256GB)、AIワークロード向けに大容量・高帯域幅を提供するDDR5 MRDIMM(96GB)が含まれます。また、LPDDR5Xの低消費電力特性と高性能AIモジュールを組み合わせ、効率を向上させた次世代メモリモジュール「SOCAMM(192GB)」も展示しました。

RDIMM (Registered Dual In-line Memory Module)

RDIMMは、複数のDRAMチップが搭載されたサーバーメモリモジュール製品です。

1c

10nmプロセス技術は、1x、1y、1z、1a、1b、1cの6世代にわたって進歩しています。

3DS (3D Stacked Memory)

3DSは、TSV技術を用いて2つ以上のDRAMチップを相互接続した高性能メモリです。

MRDIMM (Multiplexed Rank Dual In-line Memory Module)

MRDIMMは、モジュールの基本動作単位であるランクを同時に動作させることで、高速化を実現した製品です。

SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module)

SOCAMMは、AIサーバーに特化した低消費電力DRAMベースのメモリモジュールで、従来のサーバーメモリモジュールと比較して小型化・高効率化を実現しています。

SK hynixのAIデータセンター向けeSSDラインナップ

AIデータセンター市場向けのeSSDポートフォリオには、ダイレクト液体冷却(DLC)をサポートするPEB210 E1.S(9.5mm)、NVMe E3.S規格に準拠した高性能仕様に最適化されたPS1110 E3.S、QLC NANDを基盤とし最大122TBの容量を提供するPS1101 E3.Sが含まれます。

NVMe (Non-Volatile Memory Express)

NVMeは、PCIeベースの不揮発性メモリ向けの通信インターフェースプロトコルで、SATAと比較して高速・大容量のデータ処理を可能にするように設計されています。

QLC (Quad-Level Cell)

QLCは、NANDフラッシュが1つのセルに格納できるデータビット数に基づいた分類です。NANDフラッシュは、シングルレベルセル(SLC)、マルチレベルセル(MLC)、トリプルレベルセル(TLC)、QLC、ペンタレベルセル(PLC)に分類されます。

モバイルおよび自動運転アプリケーションへの拡大

SK hynixは、AIおよびAIデータセンター向けメモリソリューションにとどまらず、オンデバイスAI、自動運転、コネクテッドカーアプリケーション向けのソリューションも展示し、「Full Stack AI Memory Creator」としての確立された技術力を実証しました。

SK hynixのオンデバイスAIメモリ製品ラインナップ

オンデバイスAIメモリゾーンでは、LPDDRラインナップの最新製品であるLPDDR6が注目を集めました。また、前世代と比較して性能と電力効率が向上したUFS 4.1(1TB)、16GBのLPDDR5Xと512GBのUFSを組み合わせたuMCP 4.1、そして前バージョンと比較してパッケージサイズが小型化されたZUFS 4.1も展示されました。これらの製品は、各カテゴリーにおける同社の最新の提供物を示しています。

LPDDR (Low Power Double Data Rate)

LPDDRは、低消費電力動作のために設計されたモバイルDRAMです。「LP」は「low power」の略です。LPDDR規格は、LPDDR1、2、3、4、4X、5、5X、6の順に開発されています。

UFS (Universal Flash Storage)

UFSは、データの同時読み書きが可能な画期的なフラッシュメモリです。低消費電力、高性能、信頼性から、モバイルデバイスに広く応用されています。

uMCP (Universal Multi-Chip Package)

uMCPは、DRAMとNANDフラッシュを1つの製品に統合したマルチチップパッケージです。

ZUFS (Zoned Universal Flash Storage)

ZUFSは、UFSの拡張仕様であり、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイス向け高速フラッシュメモリストレージ仕様で、データ管理効率が向上しています。同じゾーンに類似したデータタイプを格納・管理するZoned Storage技術を適用し、OSとストレージデバイス間のデータ転送を最適化します。

SK hynixの車載メモリ製品ラインナップ

自動車(Auto)ゾーンでは、高度化する自動運転能力をサポートするために設計された一連のメモリソリューションを展示しました。DRAM側では、Automotive LPDDR6とAuto/Robotics LPDDR5/5Xという2つの製品を展示しており、どちらも第6世代10nmクラス(1c)プロセス技術を基盤とし、データ転送速度と全体的なパフォーマンスを向上させています。NAND側では、Auto UFS 3.1、Auto eMMC 5.1、Auto SSD PA101、Auto SSD PA201などのラインナップが含まれます。これらのストレージソリューションは、自動運転レベルの上昇に伴い大量のデータを高速処理する必要がある自動運転技術の要求に応えるように設計されています。

SK hynixの担当者は、「MWC 2026では、AIインフラ、オンデバイスアプリケーション、車載システムにわたる幅広いメモリソリューションを提示し、来場者に当社のブランド価値とビジョンを直接体験していただきました。急速に変化する環境において、先見の明を持ったアプローチで技術開発に注力し続け、AI時代のグローバル半導体市場におけるリーディングプレーヤーとしての地位をさらに強化していくことを目指します。」と述べています。

出典: 元記事を読む

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