AIアプリケーションエコシステムの最適化

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国務院新聞弁公室によると、2025年までに中国の人工知能(AI)産業は活力に満ち溢れ、目覚ましい成果を上げ、AI企業は6,000社を超え、中核産業規模は1兆2,000億元を超えると予想されています。技術の最前線をリードする大規模モデルから、日常生活に溶け込むインテリジェント端末、さらには物理的なインタラクションを探求する身体化知能まで、AIはかつてないほどの広さと深さで産業変革を推進しています。地域的なパイロットプロジェクトからあらゆる分野への展開を加速し、人々の生産、生活様式、学習方法を根本的に変え、生産要素の配分や企業組織形態から産業構造全体に至るまで、その根底にある論理を体系的に再構築し、人類社会を人と機械の協働、国境を越えた統合、共創と共有のインテリジェント時代へと押し進めています。

現在、AIは大国間の戦略的競争の中核分野となっています。米国は戦略計画において主導的な役割を果たし、AIを国家研究と安全保障の優先事項として位置付けています。英国は「AI産業新政策」において国家AI戦略を概説し、AI開発支援に995億ポンドを拠出することを約束しています。中国は、「『人工知能+』行動の包括的実施」を戦略的重点とし、技術の深化と迅速な導入を促進する上で、3つの独自の優位性を徐々に形成してきました。第一に、新たな国家システムの利点です。産業界、学界、研究機関の取り組みを効果的に連携させ、コンピューティング能力や大規模モデルといった主要分野における体系的な研究開発を組織化し、集中的なブレークスルーを達成しています。第二に、巨大な市場と充実した産業システムの利点です。これは、多様な応用シナリオと迅速な反復のための肥沃な土壌を提供し、スマートファクトリーなどの実用的な産業効率への迅速な転換を可能にします。第三に、効果的な市場と積極的な政府の組み合わせの利点です。これにより、市場の需要がイノベーションを導き、戦略的計画と政策支援によって研究開発、シナリオ開発、エコシステム構築における効率的な資源配分を実現し、技術導入プロセスを加速させます。

しかしながら、中国では、ハイエンドAIチップや産業用ソフトウェアといった一部の重要なコア技術が依然として海外に依存していること、データ要素の基盤的な支援機能が十分に活用されていないこと、AIと産業の両方に精通した複合型人材が構造的に不足していること、そして中小企業が変革の過程で技術、資金、人材の面で多くの課題に直面していることも認識する必要があります。このため、新たな国家システムの優位性を最大限に活用し、中核的なボトルネックを打破し、超大規模市場の応用優位性を活かして応用イノベーションを強力に推進し、制度的優位性を活用して資源配分を最適化し、「AI+」産業応用のエコシステムを構築する必要があります。

体系的な計画を強化し、自立的かつ制御可能な産業技術の確固たる基盤を構築します。ハイエンドAIチップや産業用基本ソフトウェアといった「ボトルネック」分野に着目し、体系的な研究活動を組織します。効率的かつ協調的な産業イノベーション・エシェロンを構築し、国家戦略科学技術陣が最先端の基礎研究を主導し、リーディングカンパニーが産業プラットフォームの研究開発を主導し、専門性と革新性を備えた企業がニッチ市場を開拓する階層構造を構築することで、自立的かつ制御可能な技術スペクトラムを形成する。脳型知能や身体化知能といった変革的分野への先見的な戦略投資を行い、国家の主要科学技術インフラを構築することで、将来の産業競争に打ち勝つための中核的能力を確保する。

シナリオ主導型アプローチを深化させ、幅広いシナリオ応用ニーズに対応する技術革新と応用を推進する。製造業、ヘルスケア、エネルギーなどの重点分野において、「AI+」シナリオ応用リストを体系的に作成・公開するとともに、「チャレンジベース」メカニズムを通じて、再現性と拡張性に優れたベンチマークソリューションの創出を支援する。軽量AIツールキットや特別補助金を通じて応用障壁を下げ、中小企業の変革を支援することに重点を置く。インテリジェント運転やAIコンテンツ生成といった新たなビジネスモデルを積極的に育成するとともに、適切な規制ルールを整備し、オープンで包摂的かつ秩序あるイノベーション環境を構築します。

革新的な制度的供給は、データ、人材、資本といった主要資源の配分効率を向上させます。政府は、公共データの安全かつ秩序ある公開を促進するため、基礎データシステムと流通メカニズムの整備を加速させるべきです。また、産学連携メカニズムを改善し、学際的な人材育成を加速させるべきです。さらに、税制優遇措置や政府主導の資金といった政策ツールを通じて、社会資本投資を効果的に活用すべきです。資源配分における市場の決定的な役割を最大限に活用し、企業のデータ統合、人材獲得、イノベーションへの内発的モチベーションを刺激すべきです。(出典:経済日報、執筆者:陳耀)

編集者:劉鵬

出典: 元記事を読む

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