最近、浙江省と山東省が第15次五カ年計画の提案を発表しました。不完全な統計によると、これまでに15以上の地域が第15次五カ年計画の提案を発表しました。各地域は、伝統的な優位産業の発展を促進する一方で、人工知能（AI）などの最先端産業においても強みを活かしています。
「各地域の第15次五カ年計画は、技術革新と産業配置の面で、明確なポジショニング、際立った特徴、そして協調的な発展という特徴を示しています。それぞれの資源の賦存を基盤としつつ、国家の戦略的ニーズにも着目し、差別化された競争と協調的な発展のパターンを形成しています」と、国家新経済研究所の初代所長である朱克立氏は述べています。
具体的には、技術革新が産業の高度化を推進することに焦点を当て、広東省は「産業と技術の相互促進と強化」を提案し、製造業基盤を活用し、電子情報技術や設備製造などの産業をハイエンドレベルに引き上げるなど、インテリジェント化を推進しました。浙江省は、科学技術イノベーションハブ、先進製造拠点、人工知能イノベーション開発ハブとしての国際競争力と影響力をさらに強化することを提案しています。四川省は、新興の柱産業の構築に注力するとともに、将来の産業投資のための成長メカニズムの構築を目指し、様々な技術ルート、典型的な応用シナリオ、実現可能なビジネスモデル、市場規制ルールを模索し、ヒューマノイドロボット、ブレイン・コンピュータ・インターフェース、脳型知能、量子情報、バイオ製造といった分野に注力し、複数の未来産業パイロットゾーンを設立しています。四川省は、地域の特色と優位性を活かした近代的な産業システムを構築し、技術革新を強化して新たな生産力の発展をリードすることを提案しています。これには、6つの優位産業の高度化と拡大を加速し、人工知能、ロボット工学、バイオ製造、量子技術における新たなブレークスルーを達成することが含まれます。
湖南省は、独自のイノベーション能力の強化に重点を置き、有力企業によるコンソーシアムの結成を奨励し、量子技術、航空宇宙、海洋工学といった最先端分野に取り組むことで、「需要主導型・組織的研究」という新たなモデルを構築し、「4×4」現代産業システムの発展における技術ニーズに対応することを提案しています。福建省は、基礎研究と応用基礎研究を積極的に計画し、科学研究技術開発における独自のイノベーション志向を強化し、より多くの独自の成果を生み出すことを提案しています。また、主要な科学技術のブレークスルーを通じて国家戦略科学技術勢力との連携を図り、ハイレベルなプラットフォームの構築に努め、「独自のイノベーション – 技術のブレークスルー – 産業変革」というクローズドループを形成することを目指しています。山東省も、国家地域科学技術イノベーションシステムへの積極的な統合を推進し、国家地域科学技術イノベーションセンターと産業科学技術イノベーションの拠点の構築に努め、国家技術イノベーションセンター、製造イノベーションセンター、新興産業イノベーションセンターといった国家レベルのプラットフォームを高い水準で構築・構築することを提案しています。また、崂山実験室などの主要なイノベーションプラットフォームの役割を最大限に活用し、組織的な科学研究を支援し、独自のイノベーション能力を強化します。
朱克利氏は、「人工知能（AI）は、各地域の『第15次五カ年計画』における発展計画において『必勝法』の分野となっていますが、その配置ロジックと重点はそれぞれ異なります」と述べています。例えば、湖南省は「AI＋先進製造業」や「AI＋シード産業」といった分野に注力し、科学研究プロジェクトを通じて技術革新を促進し、国家ベンチマークの構築を目指しています。浙江省は、高い研究開発投資強度と数兆元規模の科学技術イノベーション投資を通じたAIイノベーションハブの構築を加速しています。福建省は、業界固有の垂直モデル開発を強化し、コンピューティング能力、アルゴリズム、データの供給を増やし、デジタルインテリジェンス技術と実体経済の深い融合を推進しています。貴州省は「東データ西コンピューティング」プロジェクトを基盤として、インテリジェントコンピューティングを中核としたコンピューティングパワー産業の発展を目指し、大規模産業モデルを用いてアプリケーションシナリオの実現を推進しています。一方、遼寧省はコンピューティングパワー、アルゴリズム、データ、アプリケーションを網羅した包括的なエコシステムを構築し、あらゆる産業要素のインテリジェント化を推進しています。
南開大学金融発展研究所所長の田立輝氏によると、各地域におけるAIの展開は「グラデーションエンパワーメント」のパターンを示しています。東部はシナリオを通じてエコシステム構築を推進し、中部は産業基盤に基づいて統合を深め、西部はエネルギー優位性を活かしてコンピューティングパワーの需要を満たしています。
しかし、主導権を握る過程では、各地域が依然としていくつかの課題に注意を払う必要があります。朱克利氏は、AI技術と伝統産業の融合を突破する上で、依然として「ラストマイル」の障壁が存在すると警告しました。同時に、技術の均質化のリスクにも注意を払う必要があります。一部の地域で汎用的な大規模モデルを盲目的に導入すると、リソースの分散化につながる可能性があります。さらに、データセキュリティと倫理ガバナンスは遅れており、アルゴリズムの偏りやプライバシー漏洩といった問題への規制が急務となっている。
田立輝氏は、「一方では、中西部の一部地域に見られる『アプリケーションシナリオよりもハードウェア重視』の傾向など、低レベルの構築重複を回避する必要がある。他方では、西部におけるデータ要素の市場化レベルが著しく遅れているため、地域間のデジタルディバイドを埋める必要がある。さらに、倫理規範の構築は一般的に技術の応用に遅れをとっているため、イノベーションのスピードとガバナンスの深度のバランスを取る必要がある」と述べた。今後は、東部における基幹レイヤーのイノベーション放射の強化、中西部における「産業の課題＋AI」垂直シナリオへの注力、そして一部の省における「一帯一路」構想に基づく越境データ協力のパイロット事業の実施など、「差別化されたポジショニング、協調的な反復、リスクの共同統治」という全国的な協調枠組みを段階的に構築する必要があると付け加えた。（記者：魏夏怡）
出典：中国経済網
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