科技日報（王宇漢記者）―先日開催された中国医師会第27回心臓血管学会において、中国初の大規模AI-OCT（光干渉断層撮影）心血管モデル「Qiguang AI-OCT大規模モデル」が正式に発表されました。AI大規模モデルと先進的な画像技術を組み合わせ、高品質な心血管データベースを活用することで、OCT画像読影の効率と精度を大幅に向上させ、技術導入の障壁を大幅に引き下げました。このモデルは、精密な経皮的冠動脈インターベンション（PCI）手術を可能にする画期的な技術とされています。
血管内イメージング技術、特にOCTは、10～20ミクロンという超高解像度を誇り、プラークの特性やステントの付着といった微細構造を鮮明に可視化することができます。心血管疾患のPCI手術において、OCTは欠かせない「光生検」ツールとなっています。しかし、画像読影は術者の経験に大きく依存するため、習得に長い期間を要し、プライマリケア病院における普及の妨げとなっています。AIはこの分野において医師の診断・治療パートナーとして期待されていますが、AI技術の専門性といった課題がさらなる応用を阻んでいます。
「医療AIの信頼性は、データの品質とコンプライアンスにかかっています」と、深圳大学特別教授であり、深圳東備科技データ有限公司（以下、東備科技データ）のゼネラルマネージャーを務める呉登生氏は述べています。「これまで、多くのAIモデルは幻覚や誤判断に悩まされてきましたが、その主な原因は、学習データが乱雑であったり、臨床実態と乖離していたりすることだったのです。」
この問題に対処するため、東備科技データは中国初の専門的な心血管系コーパスである「東備心血管コーパス」を構築しました。このコーパスは、世界トップクラスの129誌のジャーナル、権威あるガイドライン、臨床データを体系的に統合し、厳格な検証を経て高品質なデータ基盤を形成しています。 2024年初頭、東比科技データは深圳市中科衛光医療機器科技有限公司と提携し、高品質データと先進的な画像機器を高度に統合したAI-OCT大規模モデルの開発を開始しました。
Qiguang AI-OCT大規模モデルは、複数の技術的課題を克服しています。脆弱プラーク、石灰化分布、ステント付着といった主要な特徴をインテリジェントに識別するだけでなく、類似症例やエビデンスに基づくデータをリアルタイムで収集することで、構造化されたレポートを自動生成します。「このシステムは、平均的な医師よりも誤診率が低く、数秒で結果を得ることができます」と、深圳市中科衛光医療機器科技有限公司の創業者である朱睿氏は述べています。「これにより、OCTユーザーにとって導入障壁が大幅に下がります。」
臨床試験では、AI-OCTシステムが診断の一貫性向上、読影時間の短縮、手術戦略策定の支援において優れた性能を発揮することが示されています。首都医科大学付属北京安鎮病院の呉暁凡教授は、AI-OCTは「画像の閲覧」から「治療計画の立案」へと飛躍を遂げ、まさにインテリジェントな診断・治療の時代を先導しているとコメントしました。
西安交通大学付属第一病院の副院長兼心臓内科部長である袁祖義氏は、AI-OCTは医師が冠動脈疾患をより体系的かつエビデンスに基づいた方法で管理する上で役立ち、特に複雑な病変に関する重要な知見を提供すると述べています。
AI-OCTの価値は、技術革新だけでなく、医療資源への普遍的なアクセスを促進することにもあります。「私たちは早くから、一次医療病院の診断能力が不足し、三次医療病院は資源が限られていることを認識していました。一流外科医の経験を、誰もが利用できるツールに転換することが、医療への平等なアクセスを実現する鍵です」と朱睿氏は述べています。「私たちの目標は、AIを通じて、一流病院の経験と精密な診断・治療能力を草の根レベルにまで届けることです。」
出典：科技日報
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