量子コンピューティング、AI、HPCが金融サービスに革命を起こす：OQC、JPMorgan Chase、AMDが提携

この記事のポイント

• OQC、JPMorgan Chase、AMDが、量子・AI・HPCを統合した新たなプラットフォーム開発で提携。
• ロンドンにOQCの専用量子AIデータセンターを設立し、JPMorgan Chaseが初期ユーザーとなる。
• ポートフォリオ最適化、量子機械学習、AIモデル開発、量子アルゴリズム発見の加速を目指す。
• 実用的な量子コンピューティング応用への移行と、金融サービス分野における課題解決を推進。

量子・AI・HPC統合プラットフォームによる金融サービスへの革新

OQC、JPMorgan Chase、AMDは、ロンドンに新設された専用の量子AIデータセンターを活用した研究開発協力の開始を発表しました。この協力は、OQCの量子システム「GENESIS」と、JPMorgan Chaseの業界をリードする量子・AI研究開発、そしてAMDの高性能コンピューティングリソースを統合するものです。JPMorgan Chaseの研究者は、このセキュアなエンタープライズ環境を通じて、近接期間の量子コンピューティングおよびハイブリッド量子古典コンピューティングのアプリケーションをテストし、複雑な金融サービスにおける課題解決のために、量子コンピューティング、AI、高性能古典インフラストラクチャがどのように連携できるかを検証します。

金融サービス分野での具体的な応用と研究開発

このプラットフォームは、ポートフォリオ最適化や量子機械学習の探求拡大といった分野での近接期間量子コンピューティングおよびハイブリッド量子古典コンピューティングの応用に関する研究に活用されます。同時に、量子回路のパフォーマンスを向上させるための特殊なAIモデルの開発も行われます。さらに、これらの量子強化型AIモデルが、金融ユースケースに特化した新規アルゴリズムの発見をどのように加速できるか、また、スケーラブルでフォールトトレラントな量子アルゴリズムに向けた古典コンピューティングの役割についても調査する計画です。

セキュアなエンタープライズ環境における実証

JPMorgan Chaseは、英国プラットフォームの最初の専用ユーザーとなります。このプラットフォームは12ヶ月以内に完全に稼働する見込みです。この環境では、OQC GENESIS量子システムとAMDサポートのAIおよび古典コンピューティング、高性能コンピューティングリソース、そしてシミュレーション、最適化、AIモデル開発、ベンチマーキングのためのアプリケーションレベルのツールが物理的に統合されます。AMDのコンピューティング技術は、プラットフォームのAIおよび古典コンピューティングレイヤーをサポートするインフラストラクチャを提供します。量子ハードウェアをセキュアなエンタープライズコンピューティング環境内に配置することで、JPMorgan Chaseは、金融サービスで使用されている運用基準に対して、ハイブリッド量子古典ワークフローのパフォーマンス、スケーラビリティ、再現性をテストできるようになります。

実用化に向けた量子コンピューティングの進展

OQCのCEOであるジェラルド・マラリー氏は、「量子コンピューティングは、孤立した実験から、エンタープライズが実際に活動するセキュアなコンピューティング環境へと移行する必要があります。JPMorgan Chaseの量子研究専門知識とともに、私たちはまさにそれを構築しています。これは、金融サービス向けの専用量子AIプラットフォームであり、量子ハードウェア、AI、高性能コンピューティングを組み合わせることで、真剣な技術研究をサポートし、業界を実用的な量子アプリケーションに近づけます。」と述べています。

JPMorgan ChaseのグローバルCIOであるローリ・ビア氏は、「金融サービス業界は、複雑性の理解、リスク管理、そしてスピード、セキュリティ、信頼性をもって意思決定を行うことに依存しています。このパートナーシップを通じて、私たちのチームは、金融におけるハイブリッド量子古典コンピューティングの近接期間における有用性を研究し、量子、AI、高性能コンピューティングがどのように連携して現実世界の課題に対処できるかを評価するための専用環境を持つことになります。」と述べています。

AMDの執行副社長兼CTOであるマーク・ペーパーマスター氏は、「量子AI研究の進展には、量子システム、AIインフラストラクチャ、高性能古典コンピューティングを統合する、緊密に連携したコンピューティングプラットフォームが必要になります。AMDは、OQCとその専用環境をサポートできることを嬉しく思います。この環境は、金融サービス向けのハイブリッド量子AIワークフローを調査し、セキュアなエンタープライズ設定でそのパフォーマンス、スケーラビリティ、再現性を評価します。」と述べています。

このプロジェクトは、実験的な量子アクセスから、金融サービスを皮切りに、実際のエンタープライズワークフロー向けに設計されたセキュアで統合されたインフラストラクチャへの移行を示しています。

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