この記事のポイント
- 中国工信部は、産業データの開発・利用促進と高品質な業界データセット構築に向けた会議を開催しました。
- 製造業のデジタル・インテリジェント化変革を支援し、AI技術の発展と新質生産力の育成を目指します。
- データ収集・整理・活用の難点克服、データ流通のインセンティブメカニズム構築、インフラ整備、標準化推進が重要視されています。
- データサービス企業の育成や、大中小企業・産業クラスター間のデータ共有・価値共創を促進する方針です。
- 先行して「工業データ基盤構築行動」を開始し、AI活用に向けた高品質データセット構築の試験運用も進められています。
製造業のデジタル化・知能化を加速する産業データ活用
中国工業和信息化部(工信部)は5月13日、高品質な業界データセット構築に関する座談会を開催しました。この会議では、次段階の重点業務が展開され、各地方および各業界に対し、産業データの開発・利用を全面的に推進し、製造業のデジタル化・知能化(インテリジェント化)変革を支援することが動員されました。
産業データ活用の重要性とポテンシャル
会議では、産業データの開発・利用が、人工知能(AI)技術の変革、新質生産力(革新的な生産力)の育成加速、そして製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)およびインテリジェントトランスフォーメーション(IX)推進における重要な推進力であることが強調されました。中国は、豊富な産業データ資源、完備された産業体系、そして広範な応用シナリオを有しており、産業データの開発・利用には大きなポテンシャルが存在するとされています。
データ「収集・整理・活用」の課題克服と基盤強化
会議では、産業データにおける「収集、整理、活用」の難点に焦点を当て、その解決策を深く模索し、データ流通のためのインセンティブメカニズムを構築することで、高品質な業界データセットの構築を加速することが明確にされました。さらに、産業データインフラの強化、技術的課題の克服、標準化体系の構築を通じて、発展の基盤を強固にすることも求められました。
データ産業エコシステムの育成と協業促進
加えて、会議では、データサービス企業の発展を支援し、データ協力連合体のような新しい協力モデルを構築することで、協調的なイノベーションを促進する産業データエコシステムを育成することが提案されました。また、大中小企業に対して、データ開発・利用を分類して指導し、各産業におけるデジタルトランスフォーメーションとインテリジェントトランスフォーメーションを段階的に推進することで、産業クラスターなどのプラットフォームにおけるデータ共有と価値共創を促進する方針が示されました。
先行するデータ活用促進策
特筆すべきは、最近、工信部が産業データの開発・利用促進に関して複数回の展開を行っていることです。以前には、「工業データ基盤構築行動」を開始する通知が発行され、AI活用に向けた高品質な業界データセット構築の先行試験運用が実施されました。さらに、「工業シナリオデータ要素応用参考指針」が発行され、研究開発設計、生産製造、経営管理、顧客サービス、産業連携などの重要段階において、23のシナリオが具体化されました。
データ基盤の現状と将来展望
データによると、2025年末までに、全国の重点産業企業の主要工程における数値制御化率は68.6%に達する見込みです。また、産業分野向けの5G専用チップ、モジュール、および端末製品が多数開発されており、産業における膨大なデータの集約と応用への強固な基盤が築かれています。
出典: 元記事を読む
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