AIで新工業化を加速！2026年「模数共振」行動が始動

この記事のポイント

• 製造業20分野を対象とした「模数共振」行動が2026年まで実施されます。
• AI技術を製造業に深く浸透させ、新型工業化を推進することが目的です。
• データセット構築、モデル評価、AIエージェント開発、産学連携などが重点任務となります。
• 「データ→モデル→応用」の好循環を確立し、AIによる製造業の変革を目指します。
• 政策支援や成果の普及を通じて、行動の着実な実施と効果の最大化を図ります。

AIによる製造業の高度化を目指す「模数共振」行動

中国の工業情報化部と国家データ局は、2026年までを期間とする「模数共振」行動を共同で正式に開始しました。この行動は、製造業の20の重点産業を対象に、AI技術の高度な応用を通じて新型工業化を推進することを目的としています。具体的には、AIによるシーン（利用場面）、モデル、AIエージェント（知能体）、データセット、事例などの主要な技術成果の創出パスを探求します。

重点産業と目指す成果

「模数共振」行動は、鉄鋼、工作機械、自動車、航空宇宙、情報通信など、製造業における20の主要産業に重点を置いています。重点都市や省と連携し、普及価値が高く技術的に実行可能なAI応用シーンを多数創出することを目指します。また、産業および情報化分野の技術原理を組み込んだ、業界固有のモデルやAIエージェントの開発、業界共通および業界固有の高品質なデータセットの構築、共同研究開発チームの育成、人材や標準化などの産業支援エコシステムの最適化にも取り組みます。2026年末までには、「データ—モデル—シーン応用」という相互に促進し合う好循環を基本的に形成し、AIによる新型工業化の高度な実現を目指します。

「模数共振」行動の7つの重点任務

通知では、7つの重点任務が定められています。これには、業界共通・業界固有データセットの構築、モデル評価メカニズムの改善、AI共振空間の創設、AI共振イノベーション共同体の構築、重点都市の選定などが含まれます。「模数共振」空間と国家データインフラストラクチャとの相互接続を奨励し、複数主体によるデータ効率的かつ信頼性の高い流通を実現することで、モデルトレーニング、AIエージェント開発、応用を強化します。将来的には、「AIエージェント工場」の構築を目指します。

実用性と長期的な基盤構築の両立

工業情報化部科学技術司の関係責任者は、「模数共振」行動の重点任務は、AI応用の実際の課題やボトルネックに焦点を当てて計画・配置されており、モデルとデータの融合発展の全チェーンを包括的に貫通することを目指していると述べています。各任務は明確な道筋を持ち、相互に連携しています。これにより、シーン、モデル、AIエージェント、データセット、事例などの直接利用可能な技術製品の創出を推進するとともに、エコサービス能力を構築し、長期的な業務基盤を強固にすることを目指しています。同時に、指標化された要件と段階的な評価を通じて、任務の着実かつ効率的な実施を確保します。

政策支援と成果の普及

工業情報化部と国家データ局は、各実施地域および関連中央企業に対して政策支援を強化します。行動によって形成された成果は、統一プラットフォームで集約・展示され、先進的な経験や成功事例は宣伝・普及され、模範的・主導的な効果を強化します。行動の実施効果が高かった地域や企業に対しては、関連政策やプロジェクトにおいて優先的な支援を行います。

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