この記事のポイント
- AIは学習、仕事、生活、健康、介護まで、あらゆる場面で不可欠な「知能アシスタント」になる。
- AIの普及には、ハードウェアとソフトウェアの統合が鍵。
- 医療分野では、AIは補助診断だけでなく、個々人に合わせた健康管理サービスを提供する。
- 公共衛生分野でのAI活用には、明確な基準と监管体系の構築、および基本公共衛生サービスへの統合が必要。
- AI時代に対応するため、教育・人材育成体系の再構築が急務。
AI、全市民の知能アシスタントへ進化
全国人民代表大会代表であり、科大訊飛（iFlytek）の董事長を務める劉慶峰氏は、中国の「第15次5カ年計画」期間における人工知能（AI）産業の発展について、AIは今後、学習、仕事、生活、健康、さらには介護サービスといったあらゆる側面に深く浸透し、すべての個人にとって不可欠な「知能アシスタント」となるだろうと展望を語りました。
AI普及にはハード・ソフト一体化が鍵
劉氏は、AIが日常生活に溶け込み、全民的な普及を達成するための鍵として、ハードウェアとソフトウェアの統合的な発展を挙げています。将来のAIハードウェアは、家電の制御センター、メガネ、腕時計、照明器具、さらには玄関で出迎えてくれるロボットなど、あらゆる形態で存在し、様々なシーンに適応すると予測しています。AIハードウェアは、フロントエンドでのマルチモーダルな知覚能力と、バックエンドのモデル分析・推論・意思決定能力を組み合わせることで、多様な形態で利用可能になるとのことです。
また、具現化されたAI（Embodied AI）の発展についても言及。ロボットの運動制御能力は向上しており、今後は特に、シーン理解とタスク実行能力の向上が重要になると指摘しています。マルチモーダル大模型を通じて「見て、聞いて」環境認識能力を高め、現実世界のシーンを理解し、自律的に運動計画を立て、さらにジェスチャー、表情、音声など多様な信号を理解する自然な人間との対話を実現することが、家庭や産業など様々なシーンでのロボット普及を促進するだろうと述べています。
AIによる医療サービスの変革
科大訊飛が構築した全スタック自己制御可能な大規模モデルは、教育や医療といった複数の垂直産業で、すでに専門家レベルの安定した水準に達しているといいます。劉氏は、医療分野でのAI活用は、単なる補助診断にとどまらず、個人の生活習慣、食事構造、家族歴などの要因を考慮して健康状態を正確に判断し、パーソナライズされた健康サービスを提供する「健康アシスタント」となるべきだと強調しました。すでに複数の地域での実践により、AI技術が家庭医による業務管理の最適化や、慢性疾患の精密管理に効果的に貢献し、住民にパーソナライズされた健康サービスを提供していることが証明されているとのことです。
公共衛生分野でのAI活用と提言
公共衛生分野におけるAIの規範的な応用について、劉氏は以下の2点を提言しました。
- 基本公共衛生分野におけるAI応用の参入・監督体系の確立：AI家庭医や健康アシスタント製品の参入基準を策定し、データセキュリティやアルゴリズムの正確性に関する要件を明確化。製品の品質評価体系を構築し、応用効果を継続的に監視。応用規範を策定し、シーン、プロセス、責任を明確にし、プライバシー保護とデータセキュリティ要件を厳格に実施する。
- AI関連サービスを基本公共衛生サービス体系に組み込む：より多くの人々がスマート医療の利便性を享受できるようにする。
さらに、劉氏は「AI＋希少疾患」国家特別プロジェクトの設立や応用パイロットプロジェクトの実施を通じて、技術開発と実用化を推進することを提案しています。これにより、希少疾患のインテリジェント診断・治療支援、医薬品開発・臨床試験の最適化といった重要技術のブレークスルーを目指し、早期スクリーニング、早期発見、早期治療能力を向上させることで、誤診や見逃しを根本的に減らすことを目指すとしています。
AI時代の教育・研修体系の再構築
大規模モデルに代表されるAI技術は、産業と雇用構造を急速に再構築しており、人員の職務再編成を推進しています。劉氏は、関連政策を深化させ、政策の組み合わせをさらに形成する必要があると述べています。
劉氏は、教育・人材育成体系の再構築を提言しています。基礎教育においては、科学教育を強化し、AIの一般教養教育を普及させ、「人間と機械の協調」という認知フレームワークを確立する。職業教育においては、「人間と機械の協調」モジュール式コースと実習体系を構築し、AIの実践能力を高める。高等教育においては、「AI＋X」の学際的学科建設を加速し、研究パラダイムの変革を推進し、人材育成目標と能力・資質モデルを最適化して、AI複合型イノベーション人材を育成する。継続教育においては、国家スマート教育プラットフォームのAIコース供給を強化し、全民のデジタル適応力を高めるとしています。
また、台頭しつつある「スーパー個人」や「一人会社」の発展に対し、劉氏は「低コスト・コンプライアンス、ワンストップサービス、持続可能な保障」を指針として、新規市場主体への参入・コンプライアンスプロセスを最適化することを提案。一人会社に適した税費規則や普恵金融支援を整備し、生産性ツールの普恵化を推進することで、コンピューティングパワーやソフトウェアサービスの補助金を通じてAIツールの使用敷居を下げ、社会全体のイノベーション活力を刺激し、AIが真に質の高い発展を推進する強力な原動力となるようにすることを目指すと述べています。
出典: 元記事を読む
※現在お読みいただいているこの記事は、国内外のニュースソース等から取得した情報を自動翻訳した上で掲載しています。
内容には翻訳による解釈の違いが生じる場合があり、また取得時の状況により本文以外の情報や改行、表などが正しく反映されない場合がございます。
順次改善に努めてまいりますので、参考情報としてご活用いただき、必要に応じて原文の確認をおすすめいたします。