NVIDIAとLillyは、「創薬の未来に何が可能かを示す青写真」を描きつつあると、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は月曜日、Lillyの会長兼CEOであるデイブ・リックス氏との炉辺談話で参加者に語った。
サンフランシスコで開催されたJ.P.モルガン・ヘルスケア・カンファレンスの年次会合で行われたこの対話は、NVIDIAとLillyによる、これまでに類を見ないAI共同イノベーションラボの発表に焦点を当てたものとなった。
「私たちは、創薬分野とコンピューターサイエンスの両分野で最も優秀な人材を体系的に結集させています」とフアン氏は述べた。「その専門知識と規模は、まさにその交差点で人生をかけて働きたいと願う人々を引きつけるのに十分なものです。」
この取り組みは、Lillyの製薬業界における世界トップクラスの専門知識と、NVIDIAのAIにおけるリーダーシップを融合させ、人類が直面する最大の課題の一つである、生物学の複雑さをモデル化するという課題に取り組むことを目指している。両社は、サンフランシスコ・ベイエリアに拠点を置く新研究所を支援するため、今後5年間で最大10億ドルを人材、インフラ、コンピューティングに共同で投資します。
炉辺談話の中で、リックス氏は創薬の骨の折れる作業と、AIが医薬品の発明サイクルを変革する可能性について語りました。
「低分子化合物の発見はどれも芸術作品のようなものです」とリック氏は述べました。「もしこれを、職人技による医薬品製造の問題ではなく、工学的な問題として捉えることができれば、それが人々の生活にどれほど大きな影響を与えるか想像してみてください。」
この研究所は、サイエンティスト・イン・ザ・ループ（Scientific-in-the-Loop）フレームワークの下で運営されます。このフレームワークでは、エージェント型ウェットラボと計算型ドライラボが緊密に連携し、継続的な学習システムを構築します。このフレームワークは、実験、データ生成、AIモデル開発が互いに継続的に情報を共有し、改善していくことを目指しています。
「機械は、この問題を解決するために昼夜を問わず働くように作られています」とリック氏は述べました。
この共同イノベーションラボは、リリーが既に発表しているAIスーパーコンピューター（バイオ医薬品業界最強のAIファクトリー、NVIDIA DGX SuperPODとDGX B300システム）を基盤としています。このAIスーパーコンピューターは、創薬・開発のための大規模なバイオメディカル基盤モデルと最先端モデルのトレーニングを行います。
リックス氏は、AIを創薬に統合することで、製薬研究者は膨大な数の分子候補を迅速にシミュレーションし、それらを大規模にin silicoで試験し、有望な候補を絞り込むことができると説明しました。次の課題は、AIを用いてより多くの生物学的標的を発見することです。
「究極の目標は、これら2つを組み合わせ、システム全体を一度にモデル化することです」とリックス氏は述べました。
フアン氏とリックス氏は、リリーが長年にわたり医薬品研究にコンピューティング技術を活用してきた歴史、そして加齢性脳疾患が創薬の新たなフロンティアとなる理由についても議論しました。
「コンピューターサイエンスを応用するのに、これほど価値のある分野は想像できません」とフアン氏は述べました。「願わくば、歴史の流れを変えることができると願っています。」
J.P. モルガン ヘルスケアにおけるNVIDIA
NVIDIAのフルスタックAIプラットフォームは、デジタルバイオロジーと創薬分野における主要な基盤モデルの作成と展開を加速させています。近年の進歩を称えるため、フアン氏はJ.P. モルガン ヘルスケアで乾杯の挨拶を行い、この分野のリーダー約12名と、彼らが開拓してきたAIモデルに敬意を表しました。
「過去10年間で、私たちはAIを100万倍も進化させました」とフアン氏は述べました。「これからの10年間で、皆さんも私たちの世代で私が経験したのと同じ冒険を経験することになるでしょう。そこで、皆さん一人ひとりに、新年のお祝いと、業界と人類の未来のために尽力してくださっていることへの感謝の気持ちを込めて、DGX Sparkを贈呈します。」
J.P. モルガン ヘルスケア カンファレンスでは、AIと創薬分野のリーダー12名以上が、NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン フアン氏のサイン入りNVIDIA DGX Sparkシステムを受け取りました。
受賞者は以下の通りです。
Zach Carpenter氏（VantAI CEO、全生物分子の共折り畳みと設計のためのNeoモデルファミリーを開発）。
Gabriele Corso氏（Boltz CEO、最も確立されたオープンソースの生体分子モデルファミリーの一つを開発）。
Evan Feinberg氏（Genesis Molecular AI CEO、タンパク質および低分子構造予測モデルPearlを開発）。
Chris Gibson氏（Recursion会長、CEO）。Najat Khan氏（顕微鏡データ用ビジョントランスフォーマーモデルOpenPhenomを開発）。
Glen Gowers氏（Basecamp Research CEO、生物多様性規模のゲノム言語モデルファミリーEDENを開発）。
Brian Hie氏（Arc Instituteイノベーション研究者、Arc Institute DNA言語モデルEvoファミリーの一部であるEvo 2の開発における主要な協力者）。
タンパク質構造と相互作用モデルの代表的なファミリーであるAlphaFoldの機能を拡張するIsomorphic社の社長、Max Jaderberg氏。
タンパク質配列と構造を生成するLatent-Xファミリーを開発するLatent Labs社のCEO、Simon Kohl氏。
分子構造予測と設計のための生成AIモデルChaiファミリーを開発したChai Discovery社のCEO、Joshua Meier氏。
タンパク質と低分子の柔軟で正確かつ高速な構造予測を実現するNeuralPLexerモデルファミリーを開発するIambic Therapeutics社の共同創業者兼CEO、Tom Miller氏。
タンパク質言語モデルESMファミリーを開発したBiohub社のサイエンス責任者、Alex Rives氏。
標的探索、生成化学、臨床予測を網羅する統合モデルスイートPharma.AIを構築したInsilico Medicine社のCEO、Alex Zhavoronkov氏。
J.P. Morgan Healthcare において、NVIDIA は AI 主導の生物学および創薬向け NVIDIA BioNeMo プラットフォームの大幅な拡張を発表しました。これには以下のツールが含まれます。
RNA 構造を予測し、AI 設計による医薬品の合成可能性を検証する NVIDIA Clara オープンモデル。
生物学的基盤モデルのトレーニング、カスタマイズ、展開を加速し、拡張する BioNeMo レシピ。
分子設計のための GPU アクセラレーション ケモインフォマティクス ツール nvMolKit などの BioNeMo データ処理ライブラリ。
NVIDIA はまた、計測機器のリーダーである Thermo Fisher 社との提携により、NVIDIA のフルスタック AI コンピューティングを活用した自律型ラボ インフラストラクチャを構築することを発表しました。また、サンフランシスコに拠点を置くスタートアップ企業 Multiply Labs の取り組みについても紹介しました。Multiply Labs は、細胞療法の製造を大規模に自動化するためのエンドツーエンドのロボット システムを提供しています。
J.P. Morgan Healthcare は世界最大のヘルスケア投資シンポジウムであり、投資家、政策立案者、ヘルスケア業界の経営幹部など、世界中から 8,000 人を超える専門家が参加します。
カンファレンスの詳細については、NVIDIAのヘルスケア担当バイスプレジデント、キンバリー・パウエル氏による特別講演の音声録音とプレゼンテーション資料をご覧ください。パウエル氏は、ヘルスケア分野全体におけるAIの影響について論じています。
カテゴリー：企業 | ジェネレーティブAI
タグ：人工知能 | ヘルスケアとライフサイエンス | 社会への影響
出典: 元記事を読む
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