インテリジェント診断モデルは病変検出能力を「専門家レベル」に引き上げ、大規模医療モデルは高品質な医療資源をプライマリケア施設へと効果的に流し込み、脳・コンピュータ・インターフェース技術は運動機能障害を持つ患者に新たな希望をもたらしています。… 技術革新と臨床応用の深い融合により、人工知能（AI）とビッグデータを中心としたデジタル技術は、ヘルスケア分野の開発エコシステムを包括的に再構築し、医療サービスの精度とアクセス性の向上に貢献しています。
先日、第3回中国中央医療センター（CCF）デジタル医療カンファレンスで記者らは、ますます多くの最先端技術が研究室から臨床応用へと移行し、疾患の診断と治療、リハビリテーション医療、健康管理において幅広い展望を示していることを知りました。
北京大学執行副学長兼医学院長の喬傑氏は、医学と情報科学の深い融合こそが、医学を「デジタルインテリジェンス主導の統合イノベーション」という新たな段階へと推進する中核的な原動力であると述べました。臨床的観点から見ると、AIは医師が病変を早期に発見するのを支援し、手術ロボットはミリメートルレベルの精密手術を可能にし、大規模な医療モデルは医師の「インテリジェントアシスタント」になりつつあります。公衆衛生の観点から見ると、ビッグデータモニタリングは健康予防と管理をより積極的に行い、インテリジェント管理システムはより広範な人口層をカバーする医療サービスを可能にします。科学研究の観点から見ると、デジタル技術は新薬開発プロセスを加速させ、マルチオミクスデータの融合は精密医療における飛躍的な進歩をもたらしました。
首都医科大学付属北京安鎮病院党書記の張宏佳氏は、以前は複雑だった心血管インターベンション手術がデジタルツイン技術の応用によって正確な術前計画を実現し、これまで経験に頼っていた画像診断はAIシステムの支援によって早期病変検出率を大幅に向上させたと考えています。これらの変化は医療従事者の負担を軽減するだけでなく、患者がより安全で効率的な医療サービスを真に受けられるようになりました。
首都医科大学付属北京安鎮病院心臓超音波医療センターの賀一華院長とチームは、数百万点に及ぶマルチモーダルデータベースを活用し、心血管疾患のライフサイクル全体を網羅する超音波診断モデル「安鎮心宇」を開発したと報じられています。このモデルの核心的なブレークスルーは、画像の意味的特徴から診断に至るまでの「専門家レベル」の推論能力にあり、インテリジェント心臓超音波診断の中核となる「頭脳」となっています。このモデルをベースに、チームはインテリジェント心臓超音波レポートシステム、胎児心臓健康のためのインテリジェント医療エージェント「仙心安」、統合型インテリジェント超音波診断装置などのインテリジェント製品を開発し、マルチシナリオアプリケーションを実現し、草の根医療の力を高めています。
浙江大学の屠華康教授は、「近年、人工知能、特にディープラーニング技術の飛躍的な進歩により、デジタル病理学は『デジタルインテリジェンス』の時代に入りました」と述べています。胃がんにおけるマイクロサテライト不安定性（MSI）の検出を例に挙げ、同氏のチームの研究では、複数の基本病理モデルを統合することで、従来のH&E染色スライドのみを用いてMSIの状態を高精度に予測できることが示されています。その性能は単一モデルの性能を上回り、臨床予後との相関性にも優れていることが示されています。屠華康氏は、「この研究は、腫瘍の分子サブタイピングと個別化免疫療法の誘導における低コスト・高効率ツールとしてのデジタルインテリジェント病理学の応用価値を証明しており、精密医療の実現を促進するための重要な実践例です」と述べています。
企業実践に関して、アントグループのAIヘルスケア部門ゼネラルマネージャーである劉俊偉氏は、同社が独自に開発したアントヘルスケアビッグモデルは、マルチモダリティ、セキュリティ、専門性、使いやすさなどの優位性を備えていると紹介しました。このモデルに基づいてリリースされたAIヘルスアプリケーションAQは、既に同社の中核製品となっています。
AQには、健康相談、レポート解釈、健康記録管理など、数百ものAI機能が組み込まれているとされています。実際の医師が質問する様子を再現できるほか、ユーザーは皮膚のトラブル、薬箱、医療記録などを写真で確認することもできます。Apple、Huawei、Yuwellなどのスマートフォン、ウェアラブルデバイス、慢性疾患管理デバイスとのデータ接続にも対応しています。さらに、AQは「名医AIアバター」などのサービスに音声通話機能を提供しているほか、China Mobileと提携し、「AI詐欺対策ホットライン」を立ち上げ、高齢者の医療詐欺防止と緊急対応のニーズに対応しています。
サービス開始から4ヶ月で、AQの月間アクティブユーザー数は1,000万人を突破しました。「ユーザーの約60%は三線都市以下の地域にいます」と劉俊偉氏は述べています。さらに、AQは医療・健康サービスへの入り口であるだけでなく、医師、医療機関、ユーザーをつなぐプラットフォームでもあると付け加えました。Ant Groupは、確かな技術と製品開発を通して、高品質な医療・健康サービスをより身近なものにしています。
「デジタル技術は医師の『目』と『脳』を拡張しただけでなく、質の高い医療資源へのアクセスにおける地理的障壁も取り除きました」と喬潔氏は述べています。AI支援診断、マルチモーダルデータ融合、大規模医療モデルといった技術の成熟した応用により、遠隔地の患者も高度な医療サービスを受けられるようになり、「フルサイクル健康管理」という目標の実現が促進されています。
中国医学科学院バイオメディカル工学研究所の研究者である陳暁剛氏によると、脳コンピュータインターフェース技術、特に運動イメージと定常視覚誘発電位を統合したハイブリッドパラダイムは、ソフトロボットなどの外部デバイスを駆動することで「思考・命令・行動」による閉ループリハビリテーションシステムを構築し、従来の脳卒中上肢リハビリテーションのボトルネックを解消できるという。
陳暁剛氏と彼のチームは、機能的電気刺激、経頭蓋交流刺激、そして伝統的な中医学鍼治療を組み合わせることで、脳コンピュータインターフェースシステムのパフォーマンスとリハビリテーション効果を向上させる相乗的な経路を探求しました。陳氏は、「脳コンピュータインターフェースに基づく高速テキスト入力システム、認知評価、そしてロボット制御アプリケーションは、リハビリテーション医療におけるこの技術の機能代替価値を実証しています。これらの研究は、脳コンピュータインターフェース技術を研究室から臨床応用へと移行させることの実現可能性と有効性を示しており、神経リハビリテーションに革新的なソリューションを提供します」と述べています。
彭城研究所高性能クラウドコンピューティング研究所の准研究員である張童氏は、ビッグデータと大規模モデルはヘルスケア産業の発展における技術基盤であると述べています。医療業界は、「オンデマンドで利用可能、高品質、かつ手頃な価格」のコンピューティングネットワークの構築を緊急に必要としています。これは、デジタル医療における大規模なイノベーション、地域間連携、そしてプライマリヘルスケアにおけるコンピューティングパワーの普及を強力に支え、テクノロジーの導入と医療産業の質の高い発展をさらに加速させるものです。
「第15次五カ年計画」では、「『人工知能＋』行動の全面的実施」が明確に提唱されており、国家衛生健康委員会を含む5つの部門も「『人工知能＋ヘルスケア』の応用と発展の促進と規制に関する実施意見」を発表しました。専門家は、一連の政策によって、人工知能が医療ライフサイクル全体を強化するというビジョンが徐々に実現しつつあり、今後のあらゆる技術進歩が「健康中国」の構築に新たな勢いをもたらすだろうと述べています。
出典：経済情報日報
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