インスピレーションが湧いた時、その勢いを最も早く失わせるものは、遅いツールやフリーズしたタイムラインです。クリエイティブアプリは、あらゆるアイデアに対応できる想像力の延長として、高速でスムーズであるべきです。NVIDIA Studio プラットフォームに支えられた NVIDIA RTX GPU は、アイデアを素早く形にし、プロセスをスムーズかつ直感的に進めることができます。
GeForce RTX 50 シリーズ GPU は、要求の厳しい AI タスク向けに設計された第 5 世代 Tensor コア、3D レンダリング向けの第 4 世代 RT コア、そしてビデオ編集とライブストリーミング向けに改良された NVIDIA エンコーダーとデコーダーを搭載し、クリエイティブワークフローを加速するように設計されています。
NVIDIA Studio は、コンテンツ制作ワークフローを最適化するテクノロジーの集合体であり、RTX ハードウェアから最大限のパフォーマンスを引き出すのに役立ちます。これには、135 以上のクリエイティブアプリにおける RTX 最適化によるパフォーマンス向上、NVIDIA Broadcast、RTX Video、DLSS などの独自機能、そして予測可能な動作周期でより高い安定性を提供する NVIDIA Studio ドライバーが含まれます。すべてが、最高のコンテンツ制作体験を提供するために、ゼロから設計されています。
先週開催されたAdobe MAXクリエイティビティ カンファレンスで、NVIDIAはAdobeクリエイティブ アプリにおける最新のNVIDIA Studio最適化機能の一部、例えばAdobe Premiereの新しいGPUアクセラレーション エフェクトなどを紹介しました。
NVIDIAブースでは、Adobe PremiereやPhotoshopのAI機能を使ってフレームをカスタマイズし、オリジナルミュージックビデオに自分だけの個性を表現できる機会が設けられました。その結果、GeForce RTX PCによって高速化された、オリジナルサウンドトラック付きのプロフェッショナルなクラウドソーシング ミュージックビデオが完成しました。
GPUアクセラレーションとAIがコンテンツ制作をどのように強化し、スピードアップさせるかについては、以下をご覧ください。
アーティストを支援する次世代ツール
次世代のビジュアル生成AIツールは、クリエイターの作業方法を変革し、ワークフローを簡素化し、面倒な作業を省きます。こうした作業には、生成AIフィルを使用して背景を塗り直したり、フレーミングが不適切なビデオ映像を修正するためにピクセルを追加生成したりすることが含まれます。
これらのツールにより、個人のクリエイターは、これまでは大規模スタジオでしか実現できなかった野心的なプロジェクトに挑戦できるようになります。アーティストは、これまで時間がかかりすぎて対象範囲が限られていた複数のアイデアを、迅速にプロトタイプ化してテストできます。
これらの新しいモデルとツールには、2つの要件があります。アイデアを迅速に反復処理できる高速なハードウェアと、最新のモデルやツールとの互換性です。そのため、テストを待つ必要はありません。GeForce RTX 50シリーズGPUは、要求の厳しいAIモデルを実行する最速のハードウェアであり、NVIDIA CUDAはツールとモデルのための最も広範なエコシステムサポートを提供しているため、この両方に最適なソリューションを提供します。
Stable Diffusion 3.5やFLUX.1 Kontext [dev]などの人気のAIモデルは、GeForce RTX 5090 Laptop GPUを使用すると、Apple M4 Maxと比較して最大17倍高速に動作します。
カット、カラー、そしてクリエイト
現代のカメラは飛躍的に進化し、意欲的なビデオ編集者でさえ、高品質の4:2:2 4Kおよび8Kコンテンツを扱えるようになりました。これらのコンテンツは高品質ですが、デコードが困難です。ビデオ編集アプリには、高度なエフェクトを簡単に追加できるAI編集ツールが数多く追加されています。また、プラットフォームがビデオの頻繁な公開を好むようになったため、新しいコンテンツの公開に必要な速度も向上しています。
GeForce RTX GPUは、これらの課題を一つ一つ解決します。ハードウェアデコーダーにより、何時間もかけてトランスコードやプロキシを作成することなく、高解像度の4:2:2クリップを編集できます。GeForce RTX GPUは専用のTensorコアでAIエフェクトも高速化します。さらに、複数の次世代エンコーダーを並列処理することで、ビデオのエクスポートタスクを数時間から数分に短縮できます。
MacBook ProノートPCと比較して、GeForce RTX搭載ノートPCは、DaVinci ResolveなどのアプリでAIエフェクトを最大2倍高速に実行できます。
よりスマートに配信
ライブストリーミングを始めるのは難しい場合があります。ゲームやエンコードのための高性能なシステム（複数のストリーミングプラットフォームに対応している場合が多い）、高品質のマイクとカメラ、適切な照明を備えた専用のスペースが必要です。ストリーミングのやり方を学ぶのは大変です。ゲームプレイ、活発なチャット、そしてストリーミング制作を両立させる必要があるからです。
ライブストリーミングをより手軽に楽しめるよう、GeForce RTX GPU には専用のハードウェア エンコーダー (NVENC) が搭載されています。NVENC は CPU と GPU のビデオ エンコーディングをオフロードし、システム リソースを解放してゲームパフォーマンスを最大限に高めます。さらに、このエンコーダーはライブストリーミング向けに高度に最適化されており、クラス最高の品質を提供します。GeForce RTX 40 および 50 シリーズ GPU は、圧縮率を 40% 向上させる次世代ビデオ コーデックである AV1 のサポートも追加しました。
専用のスタジオやハイエンド デバイスを利用できない方のために、NVIDIA Broadcast アプリはマイクやウェブカメラに AI エフェクトを適用し、画質を向上させます。このアプリは、背景ノイズを除去したり、カメラにエフェクトを加えたり、仮想キーライトで顔を照らしたり、AI イコライザーでオーディオを処理して、まるでプロ仕様のマイクで録音したかのようなサウンドに仕上げたりできます。
ストリーマーがより多くの視聴者にリーチできるよう、NVIDIA は OBS および Twitch と提携し、トランスコード機能をより利用しやすくしました。ユーザーは、トランスコードのためにサーバー容量に依存するのではなく、GPU 上で複数のストリームをローカルに生成し、それらをすべて Twitch にストリーミングできます。つまり、スマートフォンの視聴者はカクツキのない軽量なストリームを視聴でき、テレビやデスクトップの視聴者は最高画質で視聴できます。HEVC などの高度なコーデックを使用すれば、さらに高品質なストリームを実現できます。
プロのストリーマーは、制作、サポート、モデレーションの管理をチームで支援することがよくあります。NVIDIA は Streamlabs と提携し、Streamlabs Intelligent Streaming Agent を開発しました。これは、ストリームにサイドキックとして参加し、シーンの制作、オーディオおよびビデオキューの管理、さらには IT 問題の解決も支援できる AI エージェントです。
アイデアから世界を創造する
3D モデラーやアニメーターは、多くの計算能力を必要とする大規模なシーンで作業することがよくあります。複雑で煩雑なワークフローを効率化するには、作品をリアルタイムでプレビューし、タスクを自動化できる高性能システムが必要です。
NVIDIA は、コンテンツ制作を加速するための 3 段階のアプローチを提供しています。
まず、クリエイターは、レイトレーシングによる軽量計算を実行する専用の RT コアを搭載した、3D レンダリング向け最高性能ソリューションを提供する GeForce RTX GPU を活用できます。次に、NVIDIA Optix ソフトウェア開発キットは、ハードウェアのパフォーマンスを最大限に引き出し、AI ノイズ除去によって画像の解像度を高速化します。これらはすべて、バックグラウンドでフルレンダリングが実行される間に行われます。最後に、NVIDIA DLSS テクノロジは、低解像度の入力から高解像度のフレームを構築し、さらにフレーム生成によってフレームレートを向上させることで、ビューポートのパフォーマンスを向上させます。
その結果、超高速レンダリングが実現し、アーティストは作品をリアルタイムでプレビューし、高フレームレートで 3D ビューポートを操作し、エクスポートを高速化できます。さらに、VTubing やバーチャルリアリティなどのストリーミング体験におけるリアルタイム 3D ユースケースも実現します。
3Dアーティストは既に、コンテンツ制作ワークフローの自動化を支援するために、AIを用いたテクスチャの調整、背景オブジェクトの生成、アニメーションの仕上げなど、数多くの手法を試しています。
NVIDIAは、ComfyUIなどの人気ツールを実行するコアテクノロジーを最適化することで、これらのワークフローの高速化を支援しています。さらに、NVIDIAは3Dオブジェクト生成のためのNVIDIA AI Blueprintなどのリファレンスワークフローも提供しています。このブループリントは、ラピッドプロトタイピング用のカスタム3Dモデルライブラリの構築といったユースケースにおいて、これらのモデルをどのように連携させることができるかを示しています。
さらに、NVIDIA RTX Remixモッディングプラットフォームは、オブジェクトの取り込みと強化、レベルの編集、そしてMODの公開のためのツールセットを提供することで、クラシックゲームのリマスターを支援します。このプラットフォームは、Half Life 2 RTXやPortal RTXといった素晴らしいプロジェクトを生み出している活気あるモッディングコミュニティとのコラボレーションによって構築されています。
#ICYMI — NVIDIA RTX AI PCの最新技術
✨DGX Sparkが世界のAI開発者に登場。
NVIDIA DGX Spark は、コンパクトなデスクトップ フォーム ファクターで 1 ペタフロップスの AI パフォーマンスと 128 GB の統合メモリを実現し、開発者は最大 2,000 億のパラメーターを持つ AI モデルで推論を実行し、最大 700 億のパラメーターを持つモデルをローカルで微調整できます。
🦙Ollama の新しい Web 検索 API は、RTX 上でモデル品質を向上します。
この新しいアプリケーション プログラミング インターフェイスにより、ユーザーは Web からのリアルタイム情報を使用してローカル モデルを拡張し、最新かつ関連性の高い応答を得ることができます。
🪟 AnythingLLM は、RTX AI PC でのデバイス内推論に Windows Foundry Local をサポートするようになりました。
AnythingLLM 内の Windows Foundry Local は、ユーザーにさらなる高速推論ソリューションを提供します。Foundry Local は、NVIDIA RTX GPU 上で NVIDIA TensorRT-RTX 実行プロバイダーを使用します。
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カテゴリー: ジェネレーティブ AI
タグ: アート | 人工知能 | クリエイター | GeForce | GeForce RTX | NVIDIA RTX | NVIDIA Studio | レンダリング | RTX AI Garage
出典: 元記事を読む
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