AIの功耗・幻覚問題克服へ、中国式「換道超車」で実体経済を強化

この記事のポイント

• AIの功耗（消費電力）と幻覚（不正確な情報生成）が、AI時代を制する鍵となる。
• 中国は「新型挙国体制」の優位性を活かし、AIを実体経済に深く統合させるべきである。
• 欧米とは異なり、中国のAIは製造業など実体経済の発展に貢献する方向性を目指す必要がある。
• 独自開発のXPUアーキテクチャにより、AIの功耗・幻覚問題を解決し、新分野での応用を目指す。
• AI、半導体などの先端技術分野では、長期的な視点での資本支援と人材育成が不可欠である。

AIの基盤的課題と中国の戦略的機会

全国政協委員で中国工程院院士の鄧中翰氏は、AIの功耗（消費電力）と幻覚（不正確な情報生成）の問題を解決することが、AI時代を制する鍵となると指摘しています。中国は、集積回路（半導体）を新興の柱産業として重点的に育成しており、この分野での国家的な支援体制は、鄧院士にとって大きな励みとなっています。彼は、AI産業がまだ発展の初期段階にあることから、中国は自国の「体制優位性」を活かし、AIを実体経済に貢献させることで、重要な分野での「換道超車」（新たなコースでの追い越し）を実現すべきだと述べています。

産業界が迎える戦略的チャンス

政府の工作報告では、原始的イノベーションと基幹・核心技術の攻囲戦の強化が打ち出されています。「新型挙国体制」の優位性を発揮し、基幹・核心技術の全チェーンを推進し、重大科学技術プロジェクトを組織・実施し、戦略的先端分野への配置を強化することで、より多くの独創的な成果を生み出すことが目指されています。基礎研究への投資比重を引き続き高め、長期的な安定支援を拡大することも盛り込まれています。

鄧院士は、「我々の最大の強みは体制にあります。国家が戦略的、先導的、基礎的な産業である集積回路を重点的に推進しているのであれば、必ずや大きなブレークスルーを達成できるでしょう」と語っています。彼は特に、国家創業投資誘導基金の活用や、基幹・核心技術分野における科学技術企業への上市・資金調達・M&Aにおける「グリーン通道」（優先手続き）メカニズムの常態化など、国家が集積回路産業に真摯な重視を寄せていることを感じ取れると述べています。1999年に帰国して以来、鄧院士は集積回路産業が弱小から強大へと発展していく全過程を証言してきました。

AIの根底にある課題

近年、AIは産業発展の新たな成長点となっています。鄧院士によると、現在のスマート経済とスマートライフはまだ初期段階にあり、デジタル化からネットワーク化、そして知能化へと移行するプロセスは、ここ数年で始まったばかりです。「2016年のAlphaGoが人間の囲碁名人に勝利したことから、DeepSeekのような大規模モデルの流行、SeedanceのようなAI動画生成ツールの登場まで、AIは急速に日常生活に入り込んでいます。しかし、総じて言えば、これらの能力はまだ科学者たちの『科学的空想の初期段階』にあり、より実用的で、より徹底的な変革はこれからです」と鄧院士は述べています。「人型ロボットは春節晩会に登場しましたが、一般市民の日常生活シーンではまだそれほど多くありません。AIやロボット製品が、スマートフォンや自動車、家電のように普及していないのです。これは、新技術にまだ広大な空間があり、より魅力的であることを意味します。」

期待とともに、鄧院士は現在AI発展が直面している2つの根底的な課題にも言及しています。一つは功耗（消費電力）の問題です。「現在、GPU単チップの消費電力はすでに1000ワットを超えています。大規模モデルのトレーニングや動画生成などの機能を実現するために、企業は万枚、あるいは十万枚規模のインテリジェントコンピューティングセンターを建設しており、電力消費は膨大です。業界では、将来的に原子力などの新エネルギーによってAIの発展を支えることが期待されています。少なくとも現時点では、AIがある段階まで発展した後に、どのようにエネルギー問題を解決するかは、業界が真剣に考えるべき重要な問題です。」

鄧院士が注目するもう一つの技術課題は、AIの幻覚（不正確な情報生成）です。彼は、「現在、深層学習に基づくAIは、本質的に統計的確率に依存しており、知識の論理や物理法則を真に理解しているわけではありません。『確率に基づいて意思決定を行うということは、機械が統計に基づいて可能性が最も高い答えを出すだけであり、この不確実性は重要なタスクにおいては致命的になり得ます。もし我々が最も重要なタスクや報告書にAIを使用する場合、それは100％の責任を負うことができるでしょうか？これは単なる技術的な問題ではなく、哲学的な問題でさえあります。」

AI発展における中国の道筋を探る

機会と課題が共存する中で、AIなどの先端技術分野における激しいグローバル競争に直面し、鄧院士は、中国は単純に西洋の発展経路を模倣するのではなく、国情に合わせて、AIの発展において「換道超車」を実現すべきだと提言しています。

彼は、「欧米諸国のAIは、かなりの程度まで仮想経済にサービスを提供していますが、中国は広大な製造業と雇用人口を持っており、AIが真に実体経済を強化することを必要としています。『我々が必要とするAIと、仮想経済にサービスを提供するAIは、同じ方向ではありません』と鄧院士は述べています。

デジタルセンシングチップ技術の全国重点実験室の責任者として、鄧院士は、チームが継続的にマルチコア異種プロセッサアーキテクチャ（XPU）を研究開発しており、人間の脳の認知メカニズムを模倣することで、現在のAIの功耗（消費電力）と幻覚（不正確な情報生成）の問題を解決しようとしていることを明らかにしました。

彼は、「現在、このアーキテクチャは繰り返し改良されており、都市管理や野生生物保護などの分野で応用が始まっています。ネットワーク環境がない状況下でも、これらのインテリジェントフロントエンドは、現場をより良く識別し、記述することができます。」と述べています。

鄧院士は、「半導体、AI、商業宇宙開発などの先端技術分野ほど、忍耐強い資本の支援と人材の長期的な育成が必要であり、それによって真に高水準の科学技術のブレークスルーと自立自強を実現できるのです。」と締めくくりました。

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