NVIDIA RTX PC でビジュアル生成 AI を始める方法

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AIを活用したコンテンツ生成は、AdobeやCanvaといった日常的に使用されるツールに組み込まれており、多くのエージェンシーやスタジオがこの技術をワークフローに取り入れています。画像モデルはフォトリアリスティックな結果を一貫して提供し、動画モデルは長くて一貫性のあるクリップを生成できるようになり、どちらもクリエイティブな方向性に沿ったものとなっています。

クリエイターは、アセットを直接管理し、クラウドサービスのコストを削減し、イテレーションの摩擦をなくすために、これらのワークフローをPC上でローカルに実行するケースが増えています。これにより、実際のクリエイティブプロジェクトが求めるペースで成果物を洗練させやすくなります。

NVIDIA RTX PCは、その高いパフォーマンス（イテレーション時間の短縮）と、ユーザーが無料でモデルを実行できるため、トークンの不安を解消できることから、登場以来、クリエイティブAIの実行に最適なシステムとなっています。

今月初めのCESで発表された最新のRTX最適化と新しいオープンウェイトモデルにより、クリエイターはより迅速かつ効率的に、そしてはるかに高度なクリエイティブなコントロールで作業できるようになります。

導入方法

ビジュアル生成AIの導入は、複雑で制限があるように感じられるかもしれません。オンラインAIジェネレーターは使いやすいですが、制御できる範囲が限られています。

ComfyUI のようなオープンソースのコミュニティツールは、高度なクリエイティブワークフローのセットアップを簡素化し、インストールも簡単です。また、FLUX.2 や LTX-2 といった最新かつ最高のモデルや、人気のコミュニティワークフローを簡単にダウンロードできます。

ComfyUI と人気モデルを使用して、RTX PC でローカルにビジュアル生成 AI を始める方法は次のとおりです。

comfy.org にアクセスして、Windows 版 ComfyUI をダウンロードしてインストールします。
ComfyUI を起動します。
スターターテンプレートを使用して初期イメージを作成します。

「テンプレート」ボタンをクリックし、「はじめに」をクリックして「1.1 スターター – テキストから画像」を選択します。
モデルの「ノード」を「画像保存ノード」に接続します。ノードはパイプラインで動作し、AI を使用してコンテンツを生成します。
青い「実行」ボタンを押すと、RTX 搭載 PC が最初のイメージを生成する際に、緑色の「ノード」がハイライト表示されます。

プロンプトを変更して再度実行すると、ビジュアル生成AIのクリエイティブな世界をさらに深く体験できます。

より高度な画像および動画モデルを使用する追加のComfyUIテンプレートについて詳しくは、以下をご覧ください。

モデルサイズとGPU

ユーザーがComfyUIとそれをサポートするモデルに慣れてきたら、GPU VRAM容量と、モデルがその容量に収まるかどうかを考慮する必要があります。GPU VRAMに応じた、開始するための例をいくつかご紹介します。

*最良の結果を得るには、NVIDIA GeForce RTX 50シリーズGPUではFP4モデル、RTX 40シリーズGPUではFP8モデルを使用してください。これにより、モデルのVRAM使用量を抑えながら、パフォーマンスを向上させることができます。
画像の生成

FLUX.2-Devを使用して画像生成の品質を向上させる方法をご覧ください。

ComfyUIの「テンプレート」セクションで「すべてのテンプレート」をクリックし、「FLUX.2 Dev Text to Image」を検索してください。これを選択すると、ComfyUI は接続されたノードのコレクション、つまり「ワークフロー」を読み込みます。

FLUX.2-Dev には、ダウンロードする必要があるモデルの重みがあります。

モデルの重みは AI モデル内の「知識」であり、脳のシナプスのようなものです。FLUX.2 のような画像生成モデルは、トレーニング時に何百万枚もの画像からパターンを学習します。これらのパターンは、「重み」と呼ばれる数十億の数値として保存されます。

ComfyUI にはこれらの重みが組み込まれていません。代わりに、Hugging Face などのリポジトリから必要に応じてダウンロードします。これらのファイルはサイズが大きく（FLUX.2 はバージョンによっては 30GB を超える場合があります）、システムには十分なストレージ容量とダウンロード時間が必要です。

モデルの重みのダウンロード手順を案内するダイアログが表示されます。重みファイル（filename.safetensors）は、ユーザーの PC 上の適切な ComfyUI フォルダに自動的に保存されます。

ワークフローの保存:

モデルのウェイトがダウンロードされたので、次はダウンロードしたテンプレートを「ワークフロー」として保存します。

ユーザーは左上のハンバーガーメニュー（3本線）をクリックし、「保存」を選択できます。ワークフローはユーザーの「ワークフロー」リストに保存されます（ウィンドウの表示/非表示を切り替えるにはWキーを押します）。タブを閉じると、作業内容を失うことなくワークフローを終了できます。

モデルのウェイトのダウンロードが完了する前にダウンロードダイアログを誤って閉じてしまった場合:

Wキーを押すと「ワークフロー」ウィンドウがすぐに開きます。

ワークフローを選択すると、ComfyUI がそれを読み込みます。この際、不足しているモデルのウェイトがあればダウンロードするように促すメッセージが表示されます。

これで、ComfyUI は FLUX.2-Dev を使用して画像を生成する準備が整いました。

FLUX.2-Dev のプロンプトのヒント：

まずは、主題、設定、スタイル、雰囲気を明確かつ具体的に説明しましょう。例えば、「雨の中、ヴィンテージレースカーの映画のようなクローズアップ、濡れたアスファルトに映るネオンの反射、高コントラスト、35mm写真」などです。短～中程度の長さのプロンプト（1～2文で焦点を絞ったもの）は、特に作業開始時は、長くてストーリー性のあるプロンプトよりも、コントロールしやすい傾向があります。
一貫性と品質を確保するために、制約を追加しましょう。例えば、次のような点を具体的に指定しましょう。
フレーミング（「ワイドショット」または「ポートレート」）
ディテールレベル（「高ディテール、シャープなフォーカス」）
リアリティ（「フォトリアリスティック」または「様式化されたイラスト」）
結果が複雑すぎる場合は、形容詞を追加するのではなく、削除しましょう。
否定的なプロンプトは避け、求められているものだけを提示しましょう。

FLUX.2 のプロンプトについて詳しくは、Black Forest Labs のこちらのガイドをご覧ください。

ディスク上の保存場所：

画像の調整が完了したら、「Save Image Node」を右クリックしてブラウザで画像を開くか、新しい場所に保存してください。

ComfyUI のデフォルトの出力フォルダは、アプリケーションの種類と OS によって異なりますが、通常は以下のとおりです。

Windows (スタンドアロン版/ポータブル版): フォルダは通常、C:\ComfyUI\output またはプログラムを解凍したディレクトリ内の同様のパスにあります。
Windows (デスクトップアプリケーション): パスは通常、AppData ディレクトリ内にあります。例: C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\@comfyorgcomfyui-electron\resources\ComfyUI\output
Linux: デフォルトのインストール場所は ~/.config/ComfyUI です。
動画プロンプト

新しいLTX-2モデルを例に、動画生成の品質を向上させる方法をご紹介します。

Lightrick社のLTX-2は、ComfyUIで制御可能なストーリーボード形式の動画生成用に設計された、高度なオーディオビデオモデルです。LTX-2 Image to Videoテンプレートとモデルのウェイトをダウンロードしたら、プロンプトを映画の脚本全体ではなく、短いショットの説明のように扱いましょう。

最初の2つのテンプレートとは異なり、LTX-2 Image to Videoは画像とテキストプロンプトを組み合わせて動画を生成します。

ユーザーは、FLUX.2-Devで生成された画像にテキストプロンプトを追加することで、動画に活気を与えることができます。

LTX-2のプロンプトに関するヒント：

ComfyUIで最良の結果を得るには、現在形で流れるような1つの段落を書くか、シーンの見出し（スラグライン）、アクション、キャラクター名、セリフを含むシンプルな脚本形式の形式を使用します。以下の主要な側面をすべて網羅した、4～6つの説明文を目標にしてください。

ショットとシーン（ワイド／ミディアム／クローズアップ、照明、色、質感、雰囲気）を明確にします。

アクションを明確なシーケンスとして描写し、登場人物の特徴やボディランゲージを明確にし、カメラワークを指定します。
最後に、環境音、音楽、セリフなどの音声を引用符で囲んで追加します。
ショットのスケールに合わせて詳細度を調整します。例えば、クローズアップでは、ワイドショットよりも正確な人物や質感のディテールが必要です。カメラがどこに移動するかだけでなく、被写体とどのように関係しているかを明確に示します。

プロンプトに追加することを検討すべきその他の詳細：

カメラワークの指示：「ゆっくりとドリーインする」「手持ちトラッキング」「肩越しのショット」「パンする」「上方にティルトする」「押し込む」「引き寄せる」「静止画」など、カメラワークの指示を指定します。
ショットの種類：ワイド、ミディアム、クローズアップを、適切な照明、浅い被写界深度、自然な動きで指定します。
ペース：スローモーション、タイムラプス、ロングショット、連続ショット、フリーズフレーム、あるいはリズムとトーンを形成するシームレスなトランジションなど、演出に力を入れます。
雰囲気：霧、靄、雨、ゴールデンアワーの光、反射、豊かな表面テクスチャといったディテールを加え、シーンに奥行きを与えます。
スタイル：プロンプトの早い段階で、絵画調、フィルム・ノワール、アナログ映画、ストップモーション、ピクセル化されたエッジ、ファッション・エディトリアル、シュールレアリズムといったスタイルを指定します。
照明：ダイレクトバックライト、特定のカラーパレット、ソフトリムライト、レンズフレア、あるいは具体的な表現を用いて、その他の照明ディテールを指定します。
感情表現：明確な表情や小さなジェスチャーを用いて、単一の被写体の演技を促すことに焦点を当てます。
音声とオーディオ：キャラクターに様々な言語で話したり歌ったりするよう促し、明確な環境音の説明を加えます。

VRAM使用量と画質の最適化

最先端のモデルであるLTX-2は、高品質な結果を提供するために大量のビデオメモリ（VRAM）を使用します。解像度、フレームレート、長さ、ステップ数が増えるにつれて、メモリ使用量は増加します。

ComfyUI と NVIDIA は協力し、GPU の VRAM が不足した場合にワークフローの一部をシステムメモリにオフロードできるウェイトストリーミング機能を最適化しました。ただし、これにはパフォーマンスの低下が伴います。

GPU とユースケースによっては、適切な生成時間を確保するためにこれらの要素を制限する必要がある場合があります。

LTX-2 は非常に高度なモデルですが、他のモデルと同様に、設定の調整は品質に大きな影響を与えます。

RTX GPU での LTX-2 の使用を最適化する方法については、ComfyUI の LTX-2 クイックスタートガイドをご覧ください。

FLUX.2-Dev と LTX-2 を使用したカスタムワークフローの構築

FLUX.2-Dev を使用して ComfyUI ワークフロー間を移動して画像を生成し、ディスク上で画像を見つけて、LTX-2 画像から動画へのワークフローに画像プロンプトとして追加するというプロセスを、これらのモデルを新しいワークフローに組み合わせることで簡素化できます。

保存した FLUX.2-Dev テキストから画像へのワークフローを開きます。
FLUX.2-Dev Text to Image ノードを Ctrl キーを押しながら左クリックします。
LTX-2 Image to Video ワークフローで、Ctrl キーを押しながら V キーを押し、ノードを貼り付けます。
FLUX.2-Dev Text to Image ノードの IMAGE ドットにマウスを合わせ、左クリックして Resize Image/Mask Input ドットまでドラッグします。青いコネクタが表示されます。

新しい名前で保存し、画像と動画のテキストプロンプトを 1 つのワークフローで生成します。

高度な 3D 生成

FLUX.2 で画像を生成し、LTX-2 で動画を生成する次のステップは、3D ガイダンスを追加することです。3D ガイド付き生成 AI 向けの NVIDIA Blueprint は、3D シーンとアセットを使用して、RTX PC 上でより制御性の高いプロダクションスタイルの画像および動画パイプラインを実現する方法を示しています。ユーザーは、既製のワークフローを検証、調整、拡張できます。

クリエイターは、Stable Diffusion サブレディットと ComfyUI Discord で作品を披露したり、他のユーザーと交流したり、サポートを受けたりできます。

#ICYMI — NVIDIA RTX AI PC の最新進化

💻NVIDIA @ CES 2026

CES での発表には、LTX-2 および ComfyUI アップグレードを搭載した PC での 4K AI ビデオ生成アクセラレーションが含まれていました。さらに、ComfyUI、LTX-2、Llama.cpp、Ollama、Hyperlink などの主要な RTX アクセラレーションにより、AI PC でのビデオ、画像、テキスト生成ユースケースが実現します。

📝 Black Forest Labs FLUX 2 バリアント

FLUX.2 [klein] は、画像生成と編集の両方をサポートするコンパクトで超高速なモデルセットであり、最先端の画質を提供します。これらのモデルは NVFP4 と NVFP8 によって高速化されており、最大 2.5 倍の速度向上を実現し、幅広い RTX GPU で高いパフォーマンスを実現します。

✨Project G-Assist アップデート

新しい「推論モード」がデフォルトで有効化されたことで、Project G-Assist の精度と知能が向上し、複数のコマンドを同時に実行できるようになりました。G-Assist は、iCUE を介して G-SYNC モニター、CORSAIR 周辺機器、CORSAIR PC コンポーネントの設定を制御できるようになりました。照明、プロファイル、パフォーマンス、冷却など、あらゆる設定を制御できます。

Elgato Stream Decks も近日中にサポートされる予定です。これにより、G-Assist はほぼあらゆるシステムのチューニングと制御を可能にする統合 AI インターフェースに近づきます。G-Assist プラグイン開発者向けには、Cursor ベースの新しいプラグインビルダーが用意されており、Cursor のエージェントコーディング環境を活用した開発を加速できます。

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カテゴリ: ジェネレーティブ AI
タグ: 人工知能 | クリエイター | GeForce RTX | RTX AI ガレージ

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