中国初の十万卡AI超集群「曙光8000」が稼働開始！国家超算インターネットへ接続

この記事のポイント

• 中国初の国産十万卡AI超集群「曙光8000（登峰）」が稼働を開始しました。
• 同集群は国家超算インターネットに接続され、AI計算力インフラが万卡級から十万卡規模へと進化しました。
• 「超知融合」技術により、高精度科学計算と低精度AI計算を統合し、多様な応用シーンに対応します。
• 大模型、生物医薬、新材料など、20以上の分野で300件以上の応用最適化が完了しています。
• 今後は、十万卡級算力センターの規模化複製が進み、AI産業の発展を支える基盤となる見込みです。

中国AI計算力インフラが十万卡時代へ突入

2024年7月10日、郑州で開催された「光合組織2026智能计算应用大会」において、中科曙光（Sugon）は中国初の国産十万卡（10万GPU）AI超集群である「曙光8000（登峰）」の正式稼働を発表しました。同時に、同集群は国家超算インターネットへの接続も完了しました。これにより、中国のAI計算力インフラは、これまで万卡（1万GPU）級が中心であった時代から、十万卡規模の本格的な展開へと移行します。

十万卡AI超集群の重要性と技術的課題

近年、大規模言語モデル（LLM）の訓練、科学技術分野におけるAI（Science AI）、AIエージェントなどの応用が加速するにつれて、AI計算力の需要は大規模かつ複合的な様相を呈しています。従来の千卡級や万卡級のクラスターでは、高並列処理、複数精度、多タスクといった産業負荷に対応することが困難になってきています。業界では、十万卡級AI超集群はすでに概念的なものではなく、次世代AIインフラの入門レベルの能力として認識されています。万卡システムと比較して、十万卡級デプロイメントの主要な課題は、単なるGPUの枚数や理論上のピーク性能の競争を超え、システムアーキテクチャ、高速インターコネクト、大容量メモリ、エネルギー効率管理、そしてエコシステムとの適合性といった、総合的なシステム構築能力が試されています。

「曙光8000（登峰）」の革新的な技術と包括的なサポート

「曙光8000（登峰）」の稼働は、十万卡級インテリジェントコンピューティングインフラの、再現可能な国産化建設のサンプルとなりました。このクラスターは、「超知融合」というネイティブな技術ルートを採用し、従来の計算リソースのパーティショニングモデルを廃止しました。これにより、高精度科学計算と低精度AI計算のネイティブな統合を実現し、FP64（倍精度浮動小数点数）からINT8（8ビット整数）までの全精度計算能力を提供します。基礎研究、大規模言語モデルの訓練、AI推論、産業シミュレーションなど、多様なシナリオにシームレスに対応できます。ScaleFabricベースのRDMA（Remote Direct Memory Access）高速ネットワークは、十万卡クラスターの高度な信頼性接続を実現します。また、ParaStor分散ストレージは、大規模言語モデルの訓練や科学計算における膨大なデータ読み書きをサポートします。さらに、オープンコンピュートエコシステムと計算リソースサービス能力に支えられ、あらゆる研究機関、産業ユーザー、アプリケーション開発者に対し、基盤となる計算リソースからアプリケーションの適合性まで、包括的なサポートを提供します。

国家超算インターネットを介した広範な利用と応用実績

「曙光8000（登峰）」は、国家超算インターネットを介して全国一体化された計算ネットワークに接続され、研究機関、大学、企業、個人ユーザーに対し、公平、効率的、かつ便利な計算リソースサービスを全面開放します。現在、クラスターのコアノードでは、300件以上の「超知融合」アプリケーションの最適化が完了しており、大規模言語モデル、生物医薬、新材料、量子コンピューティング、天文気象など、20以上の分野をカバーしています。そのうち、70件以上のアプリケーションで万卡規模の拡張が実現しており、タンパク質フォールディングシミュレーションや、数兆原子規模の分子動力学計算といった、重要な科学研究シーンがすでに成功裏に実装されています。これは、大規模クラスターが高負荷タスク下での安定性と産業への応用価値を十分に証明するものです。

十万卡級算力センターの普及とAI産業への貢献

同大会では、中科曙光と北京科学智能研究院が戦略的協力に合意し、第二セットの国産十万卡「超知融合」計算システムの研究開発と建設を開始しました。AI for Science（AI4S）や大規模言語モデルなどの、大規模な計算リソース需要に対応するため、十万卡級全精度計算センターは、デモンストレーションプロジェクトから規模化複製へと移行する見込みです。グローバルAI産業が段階的に「理性的かつ実用的」な発展段階へと移行する中、十万卡級計算インフラは、「AI+」アプリケーションの全面的実装を支え、科学的発見と産業経済を促進する、次世代インフラの標準となることが期待されています。

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