この記事のポイント
- 艾利特は、AI・具身知能・人型ロボットといったトレンドよりも、実際の産業現場での課題解決能力を重視しています。
- 自動車、消費電子、光モジュールといった多様な産業で培われた「汎用的なスキル」をロボットに持たせることで、変化に対応できる強みを築いています。
- 「一脳多型」というコンセプトで、単一の知能コアから様々な形態のロボットを生成し、柔軟な応用を目指しています。
- 実際の現場データを用いた「元啟(Primo)」という具身大模型を開発し、ロボットの知能化を推進しています。
- 飲食や医療・介護といった新たな分野への展開や、グローバル展開も進めています。
「現場」から生まれるロボットの真価
近年、大模型(LLM)、具身知能、人型ロボットなどがロボット産業の注目を集める一方、電気自動車、民生用電子機器、光モジュールといった産業分野では、スマート製造の需要が継続的に増加しています。これらの需要は、ロボット企業が応用シーンを拡大する新たな機会を提供しています。この背景の中、蘇州工業園区に本社を置く艾利特智能机器人股份有限公司(以下、艾利特)は、実際の産業シーンを中心に製品能力を継続的に磨き上げるという道を選びました。自動車製造から民生用電子機器、そして光モジュール産業へと、同社はロボット応用の境界を絶えず広げています。
「ロボットが最終的に競うのは、コンセプトではなく、問題を解決する能力です。」艾利特の董事長である曹宇男氏は、中国証券報の記者とのインタビューで、企業は実際のシーンに根ざし、データと能力を蓄積し、産業のアップグレードの中で長期的な価値を見出すべきだと語りました。
シーンに根ざし、ロボットの応用価値を探る
2016年に北京で設立され、2018年に本社を蘇州に移転した艾利特は、協働ロボットの興隆から激しい競争に至るまでのサイクルを経験しました。一部の競合他社が協働ロボットの価格を大幅に引き下げる市場環境に対し、艾利特は価格で市場を獲得するのではなく、高価値顧客に重点を置き、製品価格を比較的安定させてきました。
新エネルギー自動車産業の爆発的な成長期には、艾利特はBYDの主要サプライヤーとして3000台のロボットを納入しました。民生用電子機器の高速成長期には、Appleサプライチェーンの主要な受託製造業者が艾利ての重要な顧客となりました。2024年の光通信の台頭時には、艾利特は重点を光モジュール産業へと移しました。曹宇男氏によると、同社は2年前からこの分野への布石を打ち始め、現在では光モジュールのコンポーネントからPCB、パッケージング、テストまでの全工程をカバーしています。光モジュール産業の主要企業2社は、株主であり顧客でもあり、相次いで艾利特に出資しました。現在、艾利特は光モジュール産業関連で約1億元の受注を獲得しています。
自動車から民生用電子機器、そして光モジュールへと、曹宇男氏の見解では、産業のホットスポットは常に変化していますが、企業が真に蓄積すべきは、業界を横断するサービス能力です。「今日は光モジュールかもしれませんが、将来は新たな産業機会が出てくるでしょう。核心はやはり能力です。」
イノベーションを堅持し、インテリジェントな能力を蓄積する
艾利特が異なる業界間を切り替えられることを支えているのは、インテリジェンス化への継続的な蓄積です。
異なる産業シーンのニーズにより良く応えるため、艾利特は近年、ロボットのインテリジェントな「頭脳」の展開に着手しました。同社は「一脳多型」という製品ロジックを提唱しています。これは、統一されたインテリジェントな頭脳で、異なる垂直シーンの顧客ニーズに応じて、車輪式、脚式、協働ロボット、AMR(自律走行ロボット)などの固定された形態にこだわらず、様々な形態のロボットをマッチングさせるというものです。
曹宇男氏の考えでは、ロボットの能力には移行性があり、ある業界で訓練された操作能力は、別の業界にも移行できます。そのため、企業が蓄積すべきは、移行可能な能力であり、特定の業界を中心に固定的な配置を行うことではありません。「今日、自動車業界で蓄積された掴み、検査、組み立て能力は、明日、別のシーンでも依然として使用できます。これがロボットの真の価値です。」
この考えに基づき、艾利特は「元啟(Primo)」という具身大模型を自社開発しました。データトレーニングにおいて、艾利特は多くの企業とは異なる経路を選択しました。「私たちは、シミュレーションデータよりも、実際のシーンデータをより信頼しています。」と曹宇男氏は述べています。現在、艾利特の累計出荷台数は2万台を超え、大量の実際のプロセスデータをトレーニングに提供できます。「元啟」モデルは、「総分总」の形態を採用しており、クロスハードウェアプラットフォームでの能力の飛躍をサポートしています。同一モデルでトレーニングされた能力は、艾利特傘下の異なる形態のロボットに適合させることができます。
曹宇男氏の視点では、ロボット業界のイノベーションの方向性は明確になりつつあります。「ロボット分野で最も中心的なイノベーションの方向性は、インテリジェント化の改造です。」艾利特は、垂直シーンから着手し、ローカルコンピューティングリソースをサポートし、実際のシーンで能力を継続的にイテレーション(反復改良)するという方針を堅持しており、異なるシーンでの能力蓄積がある程度進んだら、自然に統合されます。
未来を見据え、産業エコシステムを構築する
工業製造分野の基盤を固めると同時に、艾利特は工業以外のシーンでも展開を拡大しています。曹宇男氏の見解では、これらの新しいシーンは、商業的な応用であると同時に、ロボットが継続的に学習するための重要な源泉でもあります。飲食や医療であっても、彼は単一の製品よりも、ロボットが実際のシーンに入って形成されるデータ蓄積をより重視しています。
持株子会社である千臂智能机器人科技(北京)有限公司は、飲食ロボットに特化しており、コーヒーロボットを発売しました。まもなく発売される組み込み型スマートキッチンロボットは、野菜のカットや簡単な調理など、全工程の自動化を実現します。医療・健康分野では、艾利特は美年大健康と戦略的提携を締結し、マッサージ療法などの健康関連製品も展開しています。
「これらのシーンは、実際の導入データを蓄積するのに役立ちます。」と曹宇男氏は述べています。「最終的には、一般の人々の実際のニーズに戻ることになります。」
海外展開については、艾利特は2021年から積極的に海外進出を開始し、米国サウスカロライナ州チャールストン、ドイツのミュンヘン、日本の名古屋に3つの全額出資子会社を設立し、メキシコ、オーストラリア、インド、ポルトガルなどに事務所やサービス拠点を設けています。同時に、国内顧客の海外進出に伴い、光モジュール大手企業が海外で新生産能力を構築するのに合わせ、艾利特も顧客に追随して設備とサービスを提供しています。
業界の未来について、曹宇男氏は「今後10年はロボットの時代であり、汎用知能にとって最良の担い手はロボットです。」と予測しています。同氏の見解では、業界規模は自動車産業を1桁以上上回る向上を達成する可能性があります。
自動車製造から民生用電子機器、そして光モジュール、医療・健康まで、艾利特は常に新しい産業シーンを探し求め、常に移行可能なロボット能力を蓄積しています。曹宇男氏の考えでは、あらゆる産業のトレンドを追いかけることよりも、常に産業発展の「テーブル」の上にいることの方が重要です。「機会を掴みたいのであれば、まず第一に、自分がテーブルの上にいることを確認してください。」
出典:中国証券報 記者 程雪儿
出典: 元記事を読む
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