SKハイニックス、NVIDIAとAIメモリで連携強化 – GTC 2026で最新ポートフォリオ披露

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この記事のポイント

• SKハイニックスはNVIDIA GTC 2026でAIメモリの最新ポートフォリオを展示しました。
• NVIDIAとのパートナーシップを再確認し、次世代AI技術への貢献を示しました。
• HBM4やカスタムHBMなど、AI時代を牽引する革新的なメモリソリューションを発表しました。
• ブースはNVIDIAコラボレーション、製品ポートフォリオ、HBM体験の3ゾーンで構成されました。
• AIインフラの進化を支えるSKハイニックスの技術力が紹介されました。

GTC 2026でのSKハイニックスの出展概要

SKハイニックスは、2026年3月16日から19日までカリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2026に参加し、NVIDIAとのパートナーシップを再確認するとともに、最新のAIメモリ製品ポートフォリオを展示しました。

GTCはNVIDIAが主催する世界最大級のAIカンファレンスです。今年のイベントは、フィジカルAI、エージェンティックAI、AIファクトリーといった、将来の産業を形作ると予想される主要なAIアーキテクチャに焦点を当て、人工知能の進歩によって推進される各分野のイノベーションを強調しました。

「Spotlight on AI Memory」をコンセプトに最新AIメモリを展示

SKハイニックスは、展示会において「Spotlight on AI Memory」というコンセプトのもと、AI時代を牽引する主要なメモリソリューションをハイライトしました。インタラクティブな展示がブース全体に配置され、来場者は製品を見るだけでなく、詳細情報を検索したり、構造モデルを直接探求したりできる、より没入感のある体験が提供されました。

NVIDIAとの連携を強調するコラボレーションゾーン

ブースは、「NVIDIA Collaboration」、「Product Portfolio」、「HBM Experience」の3つのゾーンに分かれていました。ブース前面に配置されたNVIDIA Collaboration Zoneでは、NVIDIAの主要ソリューションに統合されたSKハイニックスの製品が紹介されました。展示では、実際の製品と構造モデルの両方を検証することで、来場者は内部アーキテクチャをより深く理解できるようになっていました。両社の製品が並べて展示され、技術パートナーシップが視覚的に強調されました。

NVIDIA GB300とSKハイニックスのHBM3E、HBM4

展示の左端には、NVIDIA GB300システムで使用されるHBM3E、そして次世代AIメモリとして広く認識されているHBM4の構造モデルが展示されました。実際のHBM4デバイスから100万倍に拡大された構造モデルが、HBMテクノロジーをデモンストレーションするために使用されました。さらに、来場者が製品を物理的に取り付けることができるハンズオンモデルにより、HBM3EがGB300にどのように統合されるかを直感的に理解できるようになっていました。

NVIDIAの最新スーパーコンピューターとSKハイニックスのメモリ技術

右側には、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏がAPECサミットでSKグループのチェ・テウォン会長に贈呈した、NVIDIAの最新スーパーコンピューター「DGX Spark」が、システムに統合されたLPDDR5Xとともに展示されました。NVIDIAの次期スーパーチップである「Vera Rubin 200」も、SKハイニックスのSOCAMM2およびHBM4とともに展示されました。来場者は、高性能AIワークロードにおける熱管理を効率的に行うために開発されたNVIDIAのコールドプレートテストフィクスチャや、そのような環境向けに最適化されたアーキテクチャで設計されたSKハイニックスのPEB210 E1.S eSSDも目にすることができました。

「カスタムHBM」コンセプトと半導体製造プロセスへのAI活用

展示会でのハイライトの一つは、「カスタムHBM」で、来場者から大きな注目を集めました。SKハイニックスは、Stream DQアーキテクチャに基づき、システムレベルのパフォーマンスと効率を最大化するように設計されたカスタムHBMテクノロジーコンセプトを示すモデルと製品ビデオを提示しました。この展示は、進化する顧客の要求に応える同社の能力を示しました。

また、「AIベースのエッチングシミュレーター開発」と題された共同執筆のホワイトペーパーも発表され、AI技術が半導体製造プロセスにどのようにイノベーションを推進できるかについての詳細な例が示されました。

製品ポートフォリオゾーン：AIメモリの主要製品群を紹介

Product Portfolio Zoneは、「Collaboration」、「DRAM」、「NAND」の3つのセクションに分かれていました。Collaborationセクションでは、現在NVIDIAと共同開発されている8つの製品に関する情報が提示され、DRAMとNANDの各セクションでは、それぞれ8つの主要製品が紹介されました。展示スペースはウェハーをモチーフにデザインされ、半導体の内部構造を拡大して探求しているような印象を与えました。来場者はどの方向からでも製品情報に自由にアクセスできるよう配置されていました。検索ベースのインターフェースに慣れたデジタルネイティブの来場者の好みを考慮し、ジョイスティックコントロールが組み込まれ、製品情報をインタラクティブに探索できるようになっていました。

NVIDIAとの共同開発製品群

Collaborationセクションでは、NVIDIA Collaboration Zoneでも展示されているHBM3E、HBM4、LPDDR5X、SOCAMM2、PEB210 E1.S eSSDに関する情報が提供されました。展示には、NVIDIAのGB200およびGB300 AI GPUシステムに統合されているPEB110 E1.SおよびPE9010 M.2 eSSDも含まれていました。来場者は、NVIDIAのGeForce RTX 50コンシューマーグラフィックスカードのメモリとして採用されているGDDR7（2GB）の仕様も確認できました。

AIワークロードを支えるDRAM製品

DRAMセクションでは、ビデオおよびグラフィックスワークロードに最適化されたGDDR7（3GB）、AIワークロード向けに高容量で設計された3DS RDIMM（256GB）、世界初の10nmクラス第6世代（1c）プロセス技術を使用してより高速な速度と改善された電力効率を実現したRDIMM（64GB）、AIワークロードに高い帯域幅と強力なパフォーマンスを提供するDDR5 MRDIMM（96GB）など、高性能コンピューティング環境で広く使用されているSKハイニックスの主要DRAM製品に関する情報が提供されました。

また、LPCAMM2（96GB）、LPDDR6（16GB）、およびISO 26262 ASIL-D認証を取得したAutomotive LPDDR5X/LPDDR6など、さまざまなLPDDR製品に関する情報も提供されました。

高容量・高性能なNAND製品群

NANDセクションでは、PS1010 E3.S（16TB）、PS1101 ES.L（245TB）、PEB210 E1.S 15mm（16TB）などの高容量・高性能eSSD製品に関する情報が紹介されました。また、大規模言語モデル（LLM）のランダム読み取りパフォーマンスを向上させ、ロード時間を短縮するZUFS 4.1に関する情報も見つけることができました。

さらに、Auto V7 UFS 3.1、Auto eMMC 5.1、Auto SSD PA101、Auto SSD PA201など、自動車電子システム向けの主要ストレージソリューションとして使用されるNAND製品の詳細な仕様を比較することができました。

HBM Event Zone：HBMの構造を直感的に体験

最後のHBM Event Zoneは、来場者がミニゲームに参加できるインタラクティブな空間として設計されました。このゲームを通じて、来場者は半導体のスタッキング（積層）の概念を学び、最大16層まで積み上げる体験をすることで、HBM製品の構造と特性を直感的に理解できるようになりました。

技術カンファレンスセッションでの知見共有

「Building the Future of Manufacturing」と題されたセッションでは、DT（デジタル変革）担当副社長のSeungyong Doh氏が、AIなどの新興技術が実際のケースに基づいた製造プロセス革新にどのように応用されているかを検証し、よりスマートで持続可能な製造環境を構築するためのAIインフラの活用方法を提案しました。

また、「How HBM4 Unlocks Efficient LLM Serving at Scale」と題されたセッションでは、AIプラットフォームソフトウェアチームリーダーのDonguk Moon氏が、LLM推論におけるメモリ帯域幅と容量の主要な制約を特定し、実際のデータに基づいたHBM4を使用した潜在的なソリューションについて議論しました。

今後の展望：フルスタックAIメモリクリエイターとしての地位確立へ

SKハイニックスは、「GTC 2026では、グローバルなビッグテックパートナーとの戦略的コラボレーションの模索と、将来のAIソリューションを支えるAI中心の製品ポートフォリオの紹介に焦点を当てました。今後も、フルスタックAIメモリクリエイターとしての技術的な準備を、様々な機会を通じて積極的にアピールしていくことを目指します。」と述べています。

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