#03【矢野和男】60歳での起業。日立という巨大組織に「出島」をつくり起業した理由

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世界を動かす半導体産業。その最前線を牽引してきたトップランナーたちは、どんな選択と決断を重ねてきたのか──。知られざる半生に迫る連載企画、「Silicon is my life」。

今回話を聞いたのは、日立製作所で半導体デバイス研究の最前線に立ち、1993年に世界初の室温動作「単一電子メモリ」を開発した矢野和男氏だ。現在は日立製作所フェローとしてAIやデータ活用の研究を牽引するほか、「人間の幸福」をテクノロジーで増幅する株式会社ハピネスプラネットを率いている。 日立の半導体事業の再編を機にデータ・AI領域へと転身し、60歳で起業。常に「世界基準」で勝負し続ける矢野氏のキャリアヒストリーに迫る。（全4回）

（プロフィール）
株式会社日立製作所フェロー / 株式会社ハピネスプラネット代表取締役CEO
矢野和男
1984年、早稲田大学大学院理工学研究科物理学専攻修士課程修了後、株式会社日立製作所に入社。中央研究所にて半導体デバイス物理学の研究に従事し、1993年に世界初の室温動作単一電子メモリの開発に成功。IEEE Paul Rappaport Best Paper Award、IEEE ISSCC Lewis Winner Outstanding Paper Awardなど数々の国際賞を受賞。2004年よりウェアラブルセンサーとビッグデータ活用技術の研究を推進し、日立28万人の中で唯一のフェローに就任。2020年、株式会社ハピネスプラネットを設立し、代表取締役CEOとして自己成長型AI「FIRA」の開発を手がける。

コーポレートサイト：https://happiness-planet.org/
Happiness Planet FIRAサービスサイト：https://happiness-planet.org/service/fira/

◾️「それで、どう儲かるの？」に答えられない10年間

2004年からウェアラブルセンサーとビッグデータの研究を始め、翌年には機械学習にも着手しました。ただ、当時は「ビッグデータ」という言葉すら存在しない時代です。

すぐに目に見える成果が出るわけでもなく、「それで、どんなビジネスにつながるの？」「一体どう儲かるの？」と問われ続ける日々が、そこから約10年にわたって続きました。

かつて築き上げた半導体研究者としての信用を失ってしまったんじゃないか。そんな不安がなかったと言えば嘘になります。

それでも私が折れなかったのは、一つの確信があったからです。日立には鉄道、水、工場、金融、エネルギーと、あらゆる産業をカバーする事業がある。その全てに横断的に効く「普遍的な技術」を作れたら、インパクトは計り知れない。そして、データこそがその普遍的な武器になると信じていました。

データの中から法則を見つけ出し、モデルを作り、未来を予測する。それは理論物理と本質的に同じ営みです。この確信を頼りに、特定の産業に依存しない汎用型のAIをひたすら練り上げていきました。

◾️「幸福」を測る物理学者

データやAIを使って社会に価値を届ける仕事に奔走する中で、私にはずっと気になっていたテーマがありました。それが「人間の幸福」です。

学生時代から「人間にとって最上位の価値とは何か」という問いを考え続けていました。お金でもなく、地位でもなく、突き詰めていくと行き着くのは「幸せ」だった。いつかこの問いを、科学の力で探求できたらいいなと漠然と思っていたんです。

それがデータサイエンスの研究と交差したのは、2006年のことです。自分の左腕にリストバンド型の加速度センサーを装着し、24時間365日、入浴中以外はずっと身体の動きを計測し始めました。実験台は自分自身です。

2か月後、記録を図にしてみると、まるでタペストリーのような絵柄が浮かび上がりました。計測期間中に父が亡くなり、その知らせを受けた瞬間の体の動きまで記録されていた。

データは無機質に見えて、その背後には人の人生が投影されている。そのことを、自分自身の身体で実感した瞬間でした。

この研究をさらに広げていく中で、思わぬ発見がありました。加速度センサーで人間の無意識の身体の動きを捉えると、幸福感の高い集団と低い集団では、明確にパターンが異なるんです。7社、延べ約5,000人日の膨大なデータで実証しました。

2014年には、これらの研究をまとめた著書『データの見えざる手』（草思社）を出版。その後、日立自体も「データを社会に役立てる会社」になるという方針を掲げ、「Lumada（ルマーダ）」という事業ブランドを立ち上げました。

その中で私も一定の貢献ができたこともあり、2018年には日立としては唯一となる「フェロー」に就くことになりました。

◾️60歳で起業した理由。「出島」を作らなければ新しいものは生まれない

ただ、いろんな事業をやっていく中で痛感したことがあります。それは、「もっと機動力を持って動けなければ、新しい事業は生まれない」ということです。

「研究所で完成した技術を事業部へ引き継ぐ」という従来の流れでは、AIの世界では通用しません。

なぜなら、AIの源泉となる「データ」は実験室にはなく、ビジネスの現場に飛び込まないと得られないからです。そして、その現場に入り込んでデータを集めるための先行投資（資本）が、何よりもまず必要になります。

でも、日立という大きな箱の中では、予算を獲得するだけでも大仕事です。日立全体の「10兆円規模の成長方針」が、まだ売上が1億円にも満たないような「0から1」を作るフェーズの新規事業に合うわけがないんです。

だから、日立の枠組みからスピンアウトして、独自の資本と機動力を持つ「出島」を作ったほうがいいと考えました。幸い、フェローになったことで会社の顔としてトップ層とも直接話せる立場になっていたので、経営会議で「会社を作らせてほしい」と直談判したんです。

そうして2020年に設立したのが、株式会社ハピネスプラネットです。1984年に入社した私が、ちょうど60歳を迎えた年の起業でした。

◾️経営者が変わらなければ、企業は変わらない

半導体の物理学者が、「人間の幸福」を事業にする。一見すると大きな飛躍に見えるかもしれませんが、私の中では一本の線でつながっているんです。

ハピネスプラネットを立ち上げた当初は、ウェアラブルセンサーで実証した幸福度の技術を使って、企業の従業員をもっとポジティブにできないかと考えていました。最初の3年くらいは、現場の従業員に向けた事業やプロダクトを作って展開していたんです。

でも、現場でやり取りを重ねるうちに、はたと悟りました。企業が変わるためには、経営トップや経営チームそのものが変わらない限り、下が変わるなんてことはありえない。

経営層から変えなきゃダメだ、と。ちょうどその頃です。世の中にGPTをはじめとする「生成AI」が登場しました。それを見た瞬間、「これだ！」と思いました。

この生成AIに、私がずっとやってきた「量子論」を組み合わせられると考えたのです。

それが、現在私たちが提供している自己成長型の創造AI「FIRA（フィーラ）」の開発につながっていくのですが、その話は次回にお話ししましょう。

＞＞第4回に続きます。

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取材：榎並大輔、関真希
執筆・編集：君和田郁弥（balubo）
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