具身智能数据集的质量标准正式发布！迈向高质发展新纪元

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この記事のポイント

• 首个具身智能数据集质量标准《人工智能关键基础技术具身智能数据集质量要求及评价方法》获批发布，并将于2026年11月1日正式实施。
• 该标准由中国信息通信研究院联合行业40余家单位起草，标志着具身智能数据集建设从“规模导向”转变为“质量导向”。
• 标准规定了数据生产操作规范、组织机制保障和质量评价指标，评价指标涵盖完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性和安全性八个维度。
• 标准的发布有助于解决当前业界判断标准不一、数据集质量难把控等问题，促进数据供需双方的对接和优质数据的流通共享。
• 此举将推动具身智能领域规范化发展，助力相关技术和产业的健康良性发展。

具身智能数据集质量标准正式发布

近日，《人工智能关键基础技术具身智能数据集质量要求及评价方法》已由工业和信息化部批准发布，并将于2026年11月1日正式实施。该标准由中国信息通信研究院联合行业40余家单位共同起草编制。

此次标准的发布，具有里程碑式的意义。它标志着具身智能数据集的建设，将从以往侧重于“规模导向”的模式，转变为更加关注“质量导向”。这不仅有效填补了具身智能数据领域的行业标准空白，更为构建高质量的具身智能数据集奠定了坚实的基础。

推动具身智能数据建设的背景与挑战

当前，具身智能的发展沿着大型模型的“大力出奇迹”思路，已多次证明数据对于模型性能提升的关键作用。到2026年，拥有百万小时的数据产能已成为企业研发模型的硬性门槛。在此背景下，行业内持续聚焦具身智能数据，不断推出开源数据集，具身智能训练场的建设也如火如荼。

然而，业界在判断这些数据集是否可用、是否好用方面，普遍缺乏统一的标准。这导致了数据集质量难以有效把控，以及不同数据集之间难以整合等突出问题。

标准的核心内容与评价维度

为解决上述挑战，此次发布的新标准详细规定了具身智能数据集质量要求的框架及评价方法。具体而言，标准涵盖了以下三个主要方面：

• 数据生产操作规范
• 组织机制保障
• 质量评价指标

其中，具身智能数据集的质量评价指标尤为关键，其维度覆盖了完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性和安全性等八个重要方面。

标准发布对行业的重要意义

该行业标准的制定，对于打通具身智能数据集的供需双方，以及推动其高质量建设和互通共享，具有极其重要的意义。

对于数据提供方而言，统一的质量要求能够帮助其规范数据生产流程，明确数据交付的质量底线，从而有效降低供需双方的沟通成本。

对于数据需求方来说，该标准提供了清晰的质量验收依据，使其能够更高效地筛选出符合自身模型训练需求的高质量数据集，并显著降低数据采购和使用的风险。

对于整个行业而言，标准的推行将促进具身智能数据领域的规范化发展，加速优质数据的流通与共享，最终助力具身智能技术和产业实现健康、良性的可持续发展。（记者 李瑞璐）

来源：人民邮电报

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