「AI+」が本格化！規模導入と産業への浸透が加速

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この記事のポイント

• 「AI+」行動が「全面実施」となり、試験的導入から大規模導入・商業化フェーズへ移行。
• AI技術の進化とコスト低下により、産業全体へのAI浸透が加速。
• 製造業、農業、金融など多様な分野でのAI活用事例と、その効果を紹介。
• AIの発展と安全・リスク管理のバランスを取りながら、持続可能な成長を目指す。

「AI+」行動が規模導入フェーズへ

4月末に開催された中央政治局会議において、「AI+」行動の全面実施が決定され、スマート経済の新形態の発展とAIガバナンスの整備が打ち出されました。

専門家は、従来の「深化拓展（深化・拡大）」や「深入实施（深入実施）」から「全面实施（全面実施）」への表現の変更は、「AI+」行動が試験的導入から規模導入へと移行したことを示しており、人工知能（AI）が規模化・商業化発展の新たな段階に入ったと分析しています。中国は、AIの産業化と産業のAI化という双方向の深い融合期に入り、システム的な配置を通じて、AIの技術的・産業的優位性を経済の質の高い発展のための強力な増加要因へと確実に転換していく必要があります。

システムとしてのAI導入を推進

「AI+」行動の全面実施は、トップレベルのデザインが形成され、技術基盤が基本的に固まり、産業応用の条件が成熟したことを意味します。これは、個別の分野や地域での試験に限定されず、全国的、全産業、全シーンでの常態化された戦略的配置へと格上げされたと、国研新経済研究院の創設者である朱克力氏は述べています。これにより、AIは科学技術の最前線から現代産業システム全体に深く組み込まれ、増分的な装飾から質の高い発展の核心エンジンへと変化します。政策の重点も、単なる技術研究開発の支援から、技術普及、業態育成、シーン落地、エコシステム構築までを一体的に推進し、スマート端末やAIエージェントをあらゆる産業に普及させ、より多くのスマートネイティブな新業態・新モデルを生み出すことにシフトしています。

賽智産業研究院の院長である趙剛氏は、これはAI技術の急速な反復、応用の全面普及、産業の深い発展といった複数の力の作用によるものであり、「AI+」が中国の現代産業システム建設の新たなエンジンになりつつあることを示していると分析しています。

AIの基盤モデル、推論モデル、AIエージェント、そして具現化されたAIエージェントに至るまで、AI技術は急速に進化しており、3ヶ月ごとに新たな技術の波が押し寄せています。同時に、AI技術の応用コストは絶えず低下しており、モデルコストは2022年初頭の100万トークンあたり平均60ドルから1ドル未満にまで低下し、AI技術の規模応用を支える基盤を築いています。

AI応用の全面普及も進んでいます。高水準かつ低コストのAI技術は、AI使用の敷居を下げ、各業界・各分野でのAI応用ニーズを刺激しています。個人ユーザーは日常生活でスマートな質問応答などに大モデルを利用し、企業ユーザーは業務でマーケティング企画、企画設計、顧客サービスなどに大モデルを広く利用しています。研究機関のデータによると、中国のAIネイティブアプリの月間アクティブユーザーは4.4億人に達し、1日あたりのトークン呼び出し量は約140兆に達し、国内の職場回答者の93%がAIツールを使用しており、世界の平均58%を大きく上回っています。

「AI+」行動の実施は、中国のスマートネイティブ産業の急速な発展も牽引しています。AIコア産業の規模は1.2兆元を超え、スマートコンピューティング、大モデル、高品質データセット構築、具現化されたAIなどの新業態におけるベンチマーク企業を多数育成しました。また、スマート製造、スマート運転、低空経済などのデジタルトランスフォーメーション新業態の発展を全面的に推進し、資本がAIシーンの価値創造に絶えず投資し、全要素生産性を向上させ、新しい質的生産力を培育・拡大することを誘導しています。

多様なシーンでのAI応用

最近、江汽集団はファーウェイと共同で「迈思特」CV品質検査大モデルを発表し、従来の人的品質検査の効率ボトルネックや小モデルの汎化能力の限界といった問題を打破することを目指しています。一つのモデルで複数のシーンに対応し、全プラットフォームで生産を支援することで、良品率と生産性を向上させています。

ファーウェイ中国政企業務副総裁の郭振兴氏は、今年は「業界+AI」が飛躍する年であると述べています。AIの価値は定量化可能であり、企業はAIがもたらす収益を直接計算できます。ユーザーの投資意欲は増大し、多くの業界がAIインフラ構築を最優先課題としています。AIのシーン化ソリューションは複製可能であり、業界のトップ企業におけるベンチマーク応用はすでに実現し、ビジネスクローズループを達成しています。

浪潮雲は「ダブルファクトリー」モデルに基づいた石油化学業界ソリューションを打ち出し、企業のリスク識別から処理までの時間を約30%短縮し、設備稼働リスクの識別率を大幅に向上させています。高シミュレーション靶場環境を構築し、AIでシステムの脆弱点を事前に発見することで、予測保守の警報精度を約80%向上させています。AIネイティブ開発プラットフォームでAIエージェントを生産し、ビジネス担当者がシーンインテリジェンスの創造者となれるようにし、自律的にAIエージェントアプリケーションを構築できるようにすることで、単一AIエージェントの納品期間を2ヶ月から1週間に短縮し、効率を大幅に向上させています。

浪潮集団総工程師兼浪潮雲董事長の肖雪氏は、全面的な「AI+」行動の実施は、あらゆる産業へのシステム的なエンパワーメント効果をさらに際立たせると考えています。「AI+」は技術と産業の深い結合を意味し、産業の沃土に根差し、実体経済のニーズに応える必要があります。中国の完備された産業システムと豊富な応用シーンに依存し、工業製造、農業生産などの分野で応用を加速させる必要があります。

中国のAIは、民生サービス、スマート製造、消費アップグレード、スマートシティなどの重点分野で商業化・規模化応用を実現し、成熟した応用モデルと市場規模を形成しています。「AIの商業化・規模化応用には、デジタル化基盤が良い、データリソースが豊富、知識サービスコストが高いという3つの基本条件が必要です。現在、インターネット、金融、ハイエンド製造、医療などの重点分野はこれらの条件を満たしており、AIの商業化・規模化応用は比較的良好である」と趙剛氏は述べています。

ガバナンスと発展を両立

AIの発展が「知覚的知能」から「実行的知能」へと進むにつれて、規制遵守、安全・制御可能性などがAIエージェント導入の重要な前提条件となっています。AIの発展と安全の統合には、発展を優先し、安全を基盤とし、ガバナンスを同期させ、包容的かつ慎重であることを堅持し、イノベーションの活力を解き放ちながらリスクの防衛線を築き、発展とガバナンスが同調共鳴する新たなパラダイムを形成する必要があります。

肖雪氏は、安全性は事後的なパッチではなく、研究開発の全プロセスにおけるネイティブな構成要素であり、安全性要件をAIの研究開発、トレーニング、デプロイ、応用の全ライフサイクルに埋め込み、「内生的安全性+動的防御+緊急処置」という「免疫システム」を構築すべきだと考えています。

趙剛氏は、発展と安全の統合、AIガバナンスの強化は、制度の整備、発展の促進、安全の保障という3つの側面から取り組むべきだと述べています。AIガバナンス制度体系を構築し、技術革新と社会リスクのバランスを取る。AI技術革新と産業発展を促進し、オープンな応用シーンを奨励し、AIガバナンスが経済成長と社会進歩に貢献することを保証する。AIガバナンス手段を絶えず改善し、AIの責任認定を強化し、AIが常に安全、信頼性、制御可能、かつ善意のある発展を遂げることを保証する。

朱克力氏は、まず、実体経済のエンパワーメントを主軸とし、応用シーンのアクセスを秩序立って開放し、スマート端末やAIエージェントの迅速な導入を奨励し、技術革新に空間を与え、産業成長に土壌を与えるべきだと述べています。次に、階層的・分類的なガバナンスフレームワークを整備し、成熟した応用には規制を緩和し普及を奨励し、生成AI、汎用大モデルなどの最先端分野では安全な底線を厳守し、アルゴリズム备案、コンテンツ審査、データコンプライアンスなどのルールを整備し、倫理的なレッドラインと法的境界線を画定する。同時に、技術によるネット管理、技術によるAI管理を強化し、インテリジェントなリスク監視・警告システムを構築し、アルゴリズムの差別、データ漏洩、虚偽生成などのリスクを早期に発見・早期に処理する。

「さらに、部門間の協調監督メカニズムを整備し、ルールの共有と業界の自己規律を両立させるべきだ。AIが制御可能、管理可能、使用可能なフレームワークの下で健全に成長し、経済成長の新たな原動力となるだけでなく、社会の安全、産業の安全の底線も守るようにする」と朱克力氏は述べています。（経済日報記者 黄 鑫）

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